| 作者 |
| 少宇 杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭 |
| 丛书名 |
| 产品管理与运营系列丛书 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782104211438 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------8079920 - 智能硬件产品：从0到1的方法与实践--------------------------- 本书讲述了智能硬件产品从0到1需要的方法和技术。内容涵盖识别市场机会、细分市场、市场分析、产品定位、定义产品需求、定义需求优先级、产品概念生成、产品概念选择、产品概念测试、产品设计、构建产品原型、可用性测试、智能硬件相关法规与认证、产品发布等。 ---------------------------8071720 - 数据产品经理：实战进阶--------------------------- 内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。 全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第一部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 . 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品（第10~11章） 重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8071720 - 数据产品经理：实战进阶 - 9787111662396 - 机械工业出版社 - 定价 89 8079920 - 智能硬件产品：从0到1的方法与实践 - 9787111679240 - 机械工业出版社 - 定价 109 ---------------------------8079920 - 智能硬件产品：从0到1的方法与实践--------------------------- 前言 第1章 智能硬件：产品、技术与盈利模式1 1.1 智能硬件概述2 1.1.1 什么是智能硬件2 1.1.2 智能硬件的基本结构2 1.1.3 智能硬件示例4 1.2 智能硬件与物联网5 1.2.1 什么是物联网5 1.2.2 物联网的近代发展7 1.2.3 物联网的基础框架8 1.3 智能硬件与高新技术10 1.3.1 智能硬件与5G技术11 1.3.2 智能硬件与云计算12 1.3.3 智能硬件与人工智能14 1.4 智能硬件的发展现状16 1.5 智能硬件的产品分类17 1.6 智能硬件企业的8种盈利模式20 1.7 本章小结24 第2章 识别机会：发现和分析创新的想法25 2.1 市场机会概述26 2.1.1 什么是市场机会26 2.1.2 市场机会的分类27 2.2 识别市场机会的5个步骤29 2.2.1 确立产品创新章程29 2.2.2 发掘大量的市场机会31 2.2.3 市场机会的初步筛选36 2.2.4 验证市场机会40 2.2.5 选出最佳市场机会42 2.3 本章小结48 第3章 市场细分：找出消费群体间的差异50 3.1 市场细分概述51 3.1.1 什么是市场细分51 3.1.2 市场细分的目的51 3.1.3 市场细分的意义51 3.2 市场细分的方式52 3.2.1 地理细分53 3.2.2 人口统计细分53 3.2.3 心理细分54 3.2.4 行为细分54 3.2.5 多维度细分56 3.3 市场细分的4个步骤56 3.4 本章小结60 第4章 市场分析：选择最合适的目标市场61 4.1 市场分析概述62 4.1.1 什么是市场分析62 4.1.2 市场分析的目的62 4.1.3 市场分析的维度62 4.2 市场分析的5个步骤63 4.2.1 市场规模分析63 4.2.2 市场趋势分析67 4.2.3 市场增长率分析72 4.2.4 市场竞争分析74 4.2.5 企业内部环境分析81 4.3 选择目标市场87 4.4 制定市场策略89 4.4.1 目标市场策略类型89 4.4.2 选择目标市场策略90 4.5 本章小结91 第5章 产品定位：占据用户的心智模型94 5.1 产品定位概述95 5.1.1 什么是产品定位95 5.1.2 产品定位的意义96 5.1.3 制定产品定位策略96 5.2 产品定位的5个步骤97 5.2.1 了解竞争对手的产品定位97 5.2.2 找出能带来优势的差异点99 5.2.3 确定产品的定位策略101 5.2.4 撰写产品的定位声明104 5.2.5 传播与分享定位声明105 5.3 产品定位的4项原则106 5.3.1 不求更好，但求不同106 5.3.2 争做用户心目中的第一107 5.3.3 创造新品类并成为第一108 5.3.4 成为一个代名词108 5.4 本章小结109 第6章 用户研究：洞察用户的需求和动机111 6.1 客户之声概述112 6.2 市场调研概述113 6.2.1 什么是市场调研113 6.2.2 市场调研的方式114 6.3 用户研究概述117 6.3.1 什么是用户研究118 6.3.2 用户研究的意义118 6.3.3 用户研究与市场调研的关系118 6.3.4 用户研究的时机119 6.4 用户研究的一般流程120 6.4.1 确定要收集的信息和调研目标120 6.4.2 制定有效获取信息的调研计划121 6.4.3 执行调研计划，收集和分析数据122 6.4.4 输出调研报告并解释调研结果122 6.5 用户研究方法分类122 6.5.1 观察研究123 6.5.2 调查研究124 6.5.3 实验研究125 6.6 5种常见的用户研究方法127 6.6.1 用户反馈研究127 6.6.2 观察法128 6.6.3 用户访谈131 6.6.4 问卷调查134 6.6.5 焦点小组138 6.7 本章小结140 第7章 用户画像：创建典型用户的虚拟形象143 7.1 用户画像概述144 7.1.1 用户描述的定义144 7.1.2 用户画像的定义145 7.2 用户画像的价值146 7.3 创建用户画像的5个步骤148 7.3.1 收集用户数据148 7.3.2 整合用户画像149 7.3.3 完善用户画像 150 7.3.4 选择主要用户画像152 7.3.5 分享用户画像153 7.4 本章小结153 第8章 需求解析：定义产品的功能和规格155 8.1 需求的3种概念156 8.2 用户需求的分类156 8.3 产品需求的分类158 8.3.1 功能性需求158 8.3.2 非功能性需求159 8.4 解析用户需求160 8.4.1 解析用户需求的意义160 8.4.2 解析需求的3个步骤161 8.5 定义产品功能163 8.5.1 产品功能概述163 8.5.2 定义产品功能的3个步骤164 8.5.3 描述产品功能的3种方式167 8.5.4 描述产品功能的注意事项169 8.6 定义产品规格170 8.6.1 产品规格概述170 8.6.2 定义产品规格的3个步骤171 8.7 高质量产品需求的8个特征175 8.8 绘制产品状态转换图178 8.8.1 状态转换图概述178 8.8.2 状态转换图的价值178 8.8.3 状态转换图的组成要素179 8.8.4 绘制状态转换图的步骤181 8.8.5 绘制状态转换图的注意事项183 8.9 本章小结184 第9章 优先级：排列产品需求的实现顺序187 9.1 产品需求优先级排序188 9.1.1 优先级排序的概念188 9.1.2 优先级排序的意义188 9.2 优先级排序的思路189 9.2.1 从产品定位与产品原则出发189 9.2.2 影响优先级的14个关键因素190 9.2.3 排列需求优先级的4种方法195 9.3 马斯洛需求层次理论195 9.4 设计需求层次理论198 9.5 KANO模型201 9.5.1 KANO模型的需求分类201 9.5.2 使用KANO模型的4个步骤205 9.6 MoSCoW方法211 9.6.1 必须具备的212 9.6.2 应该具备的212 9.6.3 可以具备的213 9.6.4 不会具备的213 9.6.5 MoSCoW方法小结213 9.7 本章小结214 第10章 概念生成：构思满足产品需求的方案217 10.1 产品概念生成概述218 10.1.1 产品概念生成的定义218 10.1.2 概念生成中常见的问题219 10.1.3 结构化的概念生成方法219 10.2 澄清问题220 10.2.1 通过功能建模澄清问题221 10.2.2 通过关键路径澄清问题224 10.2.3 集中精力于关键子问题225 10.3 外部搜索225 10.3.1 领先用户研究226 10.3.2 专家咨询227 10.3.3 专利检索228 10.3.4 文献检索229 10.3.5 标杆管理230 10.4 内部搜索231 10.4.1 头脑风暴法232 10.4.2 SCAMPER方法235 10.4.3 思维导图法237 10.4.4 6-3-5方法238 10.5 系统搜索240 10.5.1 概念分类树240 10.5.2 概念组合表243 10.6 本章小结244 第11章 概念选择：评估并选出最佳的概念246 11.1 产品概念选择概述247 11.1.1 产品概念选择的定义247 11.1.2 常见的概念选择方法247 11.1.3 概念选择中的注意事项248 11.1.4 结构化的概念选择方法249 11.2 概念筛选法250 11.2.1 建立评估基准251 11.2.2 建立决策矩阵252 11.2.3 评估产品概念252 11.2.4 进行概念排序253 11.2.5 整合优化概念253 11.2.6 选择产品概念254 11.3 概念评分法254 11.3.1 建立决策矩阵255 11.3.2 评估产品概念255 11.3.3 对概念进行排序256 11.3.4 整合优化概念257 11.3.5 选择产品概念257 11.4 本章小结258 第12章 概念测试：获取用户对概念的反应259 12.1 产品概念测试概述260 12.1.1 产品概念测试的定义260 12.1.2 产品概念测试的意义260 12.2 产品概念测试的流程262 12.2.1 明确概念测试的目的262 12.2.2 确定产品的种子用户263 12.2.3 明确产品的价值264 12.2.4 确定概念的测试方案266 12.2.5 开展产品概念测试268 12.2.6 整理并分析测试结果270 12.3 本章小结271 第13章 工业设计：构建产品的形式与功能273 13.1 设计概述274 13.1.1 什么是设计274 13.1.2 设计的分类274 13.2 工业设计概述275 13.2.1 什么是工业设计275 13.2.2 工业设计的价值276 13.3 工业设计的流程278 13.3.1 明确设计问题278 13.3.2 产品设计分析279 13.3.3 构思产品概念279 13.3.4 深化产品概念280 13.3.5 设计方案评审281 13.3.6 生产前准备282 13.4 工业设计的材料与工艺283 13.4.1 塑料材质及其工艺284 13.4.2 金属材料及其工艺285 13.5 工业设计的原则286 13.5.1 好设计的10项原则286 13.5.2 德雷福斯的5项工业设计原则287 13.5.3 界面设计的8项黄金原则288 13.6 本章小结289 第14章 产品原型：验证设计方案与产品概念291 14.1 产品原型概述292 14.1.1 什么是产品原型292 14.1.2 产品原型的价值293 14.1.3 产品原型的分类294 14.2 软件原型295 14.2.1 软件原型概述295 14.2.2 低保真原型297 14.2.3 高保真原型301 14.2.4 软件原型小结303 14.3 硬件原型303 14.3.1 硬件产品原型概述303 14.3.2 硬件原型的分类304 14.3.3 硬件原型的使用308 14.4 构建产品原型的步骤308 14.4.1 明确制作原型的目的308 14.4.2 选择合适的原型种类309 14.4.3 选择工具并设计原型310 14.5 制作各类产品原型的流程310 14.5.1 制作软件原型的流程310 14.5.2 制作硬件原型的流程311 14.5.3 制作电子硬件原型的流程312 14.6 原型设计的注意事项314 14.7 本章小结315 第15章 可用性测试：让产品易于理解和使用317 15.1 可用性测试概述318 15.1.1 可用性概述318 15.1.2 可用性测试318 15.1.3 可用性测试的价值318 15.1.4 可用性测试的分类319 15.2 可用性测试的两种方法319 15.2.1 分析法320 15.2.2 实验法320 15.2.3 分析法与实验法的关系321 15.3 启发式评估的原则和步骤322 15.3.1 启发式评估概述322 15.3.2 启发式评估的10项原则322 15.3.3 启发式评估的6个步骤323 15.3.4 启发式评估的局限性325 15.4 用户测试的方法和步骤326 15.4.1 用户测试概述326 15.4.2 用户测试的3种方法326 15.4.3 用户测试的8个步骤328 15.5 可用性测试的常见问题338 15.6 本章小结339 第16章 法律安规：产品的专利与安规认证340 16.1 知识产权概述341 16.1.1 知识产权的概念341 16.1.2 知识产权的特征341 16.1.3 知识产权的类别341 16.2 产品专利概述342 16.2.1 产品专利的相关概念342 16.2.2 专利的优势和劣势344 16.2.3 中国的专利概况346 16.2.4 专利的4个使用技巧349 16.3 产品认证概述350 16.3.1 产品认证和标准350 16.3.2 认证的分类352 16.3.3 认证证书和认证标志353 16.3.4 认证的价值354 16.3.5 常见的产品认证354 16.4 申请认证的时机和策略358 16.5 本章小结359 第17章 定价决策：制定产品价格与定价策略361 17.1 产品定价策略概述362 17.1.1 制定定价策略的思路362 17.1.2 制定定价策略的时机362 17.1.3 常见的产品定价策略363 17.2 基本产品成本定价363 17.2.1 基于产品成本定价概述363 17.2.2 固定成本与变动成本364 17.2.3 基于产品成本定价的方法364 17.3 基于目标用户定价367 17.3.1 基于目标用户定价概述367 17.3.2 基于目标用户定价的方法368 17.4 基于竞争对手定价370 17.4.1 基于竞争对手定价概述370 17.4.2 基于竞争对手定价的方法371 17.5 市场撇脂定价372 17.5.1 市场撇脂定价概述372 17.5.2 市场撇脂定价的适用条件372 17.5.3 市场撇脂定价的优势373 17.5.4 市场撇脂定价的劣势374 17.6 市场渗透定价375 17.6.1 市场渗透定价概述375 17.6.2 市场渗透定价的适用条件376 17.6.3 市场渗透定价的优势376 17.6.4 市场渗透定价的劣势377 17.7 本章小结378 第18章 上市策划：产品发布前的准备工作380 18.1 产品发布概述381 18.2 制定产品发布检查清单381 18.2.1 产品发布检查清单概述381 18.2.2 产品发布检查清单的价值382 18.2.3 产品发布检查清单的内容382 18.3 撰写产品白皮书385 18.3.1 产品白皮书概述385 18.3.2 产品白皮书的价值385 18.4 撰写产品FAQ385 18.4.1 产品FAQ概述385 18.4.2 产品FAQ的价值386 18.4.3 撰写FAQ的步骤386 18.4.4 撰写FAQ的注意事项388 18.5 撰写新闻稿388 18.5.1 新闻稿概述388 18.5.2 撰写新闻稿的思路389 18.5.3 新闻稿的其他用途390 18.6 制作产品视频390 18.6.1 产品视频概述390 18.6.2 产品宣传视频390 18.6.3 功能演示视频391 18.6.4 售后维护视频391 18.6.5 制作产品视频391 18.7 设计产品着陆页393 18.7.1 产品着陆页概述393 18.7.2 产品着陆页的价值393 18.7.3 着陆页的CTA设计393 18.7.4 产品着陆页的测试394 18.8 制定产品发布策略394 18.8.1 策划新品发布会395 18.8.2 策划产品众筹398 18.9 制定售后服务策略400 18.9.1 售后服务概述400 18.9.2 售后服务的价值401 18.9.3 售后服务策略的分类401 18.9.4 制定售后服务策略402 18.10 本章小结403 ---------------------------8071720 - 数据产品经理：实战进阶--------------------------- 赞誉 序一 序二 作者简介 前言 第1章 全面认识数据产品经理001 1.1 什么是数据产品001 1.1.1 数据产品定义002 1.1.2 数据产品组成002 1.1.3 数据产品类型003 1.1.4 数据产品衡量004 1.2 数据产品详解005 1.2.1 用户数据产品005 1.2.2 商用数据产品010 1.2.3 企业数据产品015 1.3 数据产品经理能力模型021 1.3.1 产品经理能力021 1.3.2 数据专业能力022 1.3.3 软能力023 1.3.4 不同级别的能力要求023 1.4 数据产品经理分类026 1.4.1 平台型026 1.4.2 应用型027 1.4.3 策略型028 1.5 数据产品经理的应聘与招聘029 1.5.1 如何应聘029 1.5.2 如何招聘031 1.6 数据产品相关案例035 1.6.1 商用数据产品研究案例——Domo035 1.6.2 数据产品经理面试案例045 第2章 数据分析方法论053 2.1 数据分析的基础流程054 2.2 有价值的数据结论055 2.2.1 什么是有价值的数据结论055 2.2.2 怎样得到有价值的数据结论056 2.2.3 得到数据结论的案例057 2.3 数据分析基础方法058 2.3.1 全链路分析058 2.3.2 组成因子分解061 2.3.3 影响因子拆解062 2.3.4 枚举法063 2.4 数据分析方法使用案例068 2.4.1 案例一：多种分析方法寻找增长点068 2.4.2 案例二：找到对公司有价值的需求点071 第3章 产品路线图078 3.1 制定产品战略目标079 3.1.1 产品愿景079 3.1.2 产品目标080 3.1.3 产品路线图082 3.1.4 产品迭代计划与任务083 3.2 收集并整理需求083 3.2.1 用户/客户反馈083 3.2.2 竞品分析084 3.2.3 销售人员和客户服务人员084 3.2.4 行业分析085 3.2.5 头脑风暴085 3.2.6 数据反馈086 3.3 确定优先级086 3.3.1 价值与复杂度模型087 3.3.2 加权评分087 3.3.3 KANO模型088 3.3.4 SWOT分析088 3.3.5 四象限分析法089 3.4 规划路线图091 3.5 我们是如何进行路线图规划的092 第4章 数据埋点体系096 4.1 数据埋点概述096 4.1.1 什么是埋点096 4.1.2 埋点的意义097 4.1.3 埋点的类型097 4.2 如何做好埋点098 4.2.1 目标收集098 4.2.2 字典管理100 4.2.3 埋点管理平台100 4.3 埋点技术102 4.3.1 JavaScript埋点102 4.3.2 App埋点103 4.3.3 埋点技术的选择104 第5章 数据中台105 5.1 数据中台是什么105 5.1.1 数据中台的由来105 5.1.2 中台的彷徨107 5.1.3 中台是一种企业战略107 5.1.4 中台是战略下的组织协同108 5.1.5 中台是技术与业务的综合体109 5.1.6 数据中台下的数据产品经理109 5.2 数据中台的产品形态110 5.2.1 统一指标平台110 5.2.2 统一标签平台111 5.2.3 可视化报表平台112 5.2.4 智慧营销平台112 5.2.5 数据中台产品的产品思维113 5.3 如何构建数据中台114 5.3.1 定战略114 5.3.2 改组织115 5.3.3 深业务117 5.3.4 做统一117 5.3.5 享服务120 5.3.6 业务评价下的数据中台120 5.3.7 黄埔军校式的数据中台122 第6章 数据指标体系123 6.1 数据指标体系的概念与价值124 6.1.1 什么是数据指标体系124 6.1.2 数据指标体系的价值125 6.2 数据指标的分类127 6.2.1 指标的类型127 6.2.2 数据指标的类型128 6.3 数据指标体系的建设136 6.3.1 数据指标体系设计原则136 6.3.2 数据指标体系建设的方法与步骤139 6.4 数据指标在各行业的应用150 6.4.1 电子商务150 6.4.2 内容文娱151 6.4.3 在线教育153 第7章 A/B测试系统搭建155 7.1 A/B测试简介155 7.1.1 A/B测试起源155 7.1.2 A/B测试特点156 7.1.3 A/B测试场景157 7.2 A/B测试流程158 7.2.1 试验需求洞察158 7.2.2 试验需求发起159 7.2.3 试验方案设计160 7.2.4 试验需求落实160 7.2.5 试验效果分析161 7.3 A/B测试系统设计161 7.3.1 A/B测试系统核心功能162 7.3.2 A/B测试系统设计方案165 7.3.3 A/B测试系统设计要点173 7.4 A/B测试案例分析175 7.4.1 奥巴马竞选总统175 7.4.2 商品详情页相似推荐176 7.5 A/B测试经验建议181 7.5.1 培养驱动文化181 7.5.2 自研或第三方工具182 第8章 数据管理183 8.1 数据的类型和主要特点183 8.1.1 数据的类型183 8.1.2 三类数据的主要特点和差异184 8.1.3 业务数据有数据管理吗185 8.2 主数据管理186 8.2.1 主数据管理概述186 8.2.2 主数据管理四要素188 8.2.3 业务输入191 8.2.4 主数据管理产品化解决方案192 8.3 元数据管理197 8.3.1 元数据管理概述197 8.3.2 元数据管理标准202 8.3.3 元数据管理解决方案206 第9章 数据服务215 9.1 数据服务概述215 9.1.1 什么是数据服务215 9.1.2 为什么要做数据服务216 9.1.3 数据服务的利益相关者218 9.2 基于标准指标的数据服务219 9.2.1 API服务220 9.2.2 API服务的用户路径223 9.2.3 指标池服务223 9.3 基于Hive表的数据服务224 9.3.1 可视化模式224 9.3.2 开放平台自定义SQL模式224 9.3.3 两种数据服务的对比226 9.4 相关问题226 9.4.1 局限性与挑战226 9.4.2 数据内容227 9.4.3 公共维度228 9.4.4 选表逻辑229 9.4.5 数据安全230 9.4.6 权限控制230 9.5 数据服务构想231 第10章 策略产品详解：以搜索系统为例233 10.1 策略产品经理的前世今生233 10.1.1 策略产品经理定义234 10.1.2 策略产品经理的思维体系235 10.1.3 一个策略产品的小需求236 10.2 策略产品经理常用思维方式和分析方法237 10.2.1 策略产品经理常用的思维方式238 10.2.2 策略产品经理常用的分析方法241 10.3 如何维持搜索系统的迭代和运转245 10.3.1 从整体架构入手245 10.3.2 从用户需求入手254 10.3.3 从具体问题入手256 10.3.4 从业务发展入手257 10.4 搜索产品案例实践257 第11章 用户画像263 11.1 用户画像概述263 11.1.1 用户画像的基本概念264 11.1.2 标签的类型265 11.1.3 标签生命周期管理266 11.2 用户画像从0到100的构建思路267 11.2.1 用户画像从0到1的构建思路267 11.2.2 用户画像从1到100的构建思路271 11.3 单个用户标签的做法274 11.3.1 用户标签的生产流程概述274 11.3.2 不同公司的标签生产重点276 11.4 标签案例一：算法标签的一般生产流程277 11.4.1 标签定义分析278 11.4.2 用户行为获取（特征探查）278 11.4.3 模型设计279 11.5 标签案例二：加入内容标签的用户标签生产流程281 11.5.1 标签定义分析281 11.5.2 内容标签制作282 11.5.3 用户标签模型设计289 11.6 用户画像的效果验收292 11.6.1 算法指标验收292 11.6.2 分布验证292 11.6.3 交叉验证293 11.6.4 抽样评测293 11.7 做好标签系统需要注意的事项294 11.7.1 做好标签系统的MVP测试机制294 11.7.2 时间在用户标签中的用法296 11.7.3 问题解答297 后记 一个老数据人的杂谈299 |