| 作者 |
| 路辉 周容容 石津华 孙升杰 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社* |
| ISBN |
| 9787111658467 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 智能优化技术作为解决工程领域优化问题的核心方法，在金融、医疗、交通、航空、航天等领域发挥着非常重大的作用。适应度地形理论作为智能优化技术的研究热点，从优化问题解空间特性分析方法出发，挖掘问题解空间特性，为优化问题的求解方法设计以及参数控制等方面提供指导。作者基于多年从事智能优化技术以及组合优化问题研究的思考，从时域、频域和空域分别对适应度地形理论进行研究、整理，并以工程应用中的组合优化问题为载体，对适应度地形理论的实际应用进行介绍。作者在本书内容的介绍过程中，结合个人及相关人员的研究成果，不仅可以对智能优化理论提供技术支持，同时也可为各领域中实际工程问题的特性分析以及解决方法提供借鉴。 本书可供计算机、电子、自动化、管理、航天工程等各领域的本科生、研究生以及相关领域的科学技术人员阅读，同时为从事智能优化技术及工程应用的相关机构提供翔实的资料。 |
| 目录 |
| 序 前言 第1章引言1 11优化问题1 12组合优化问题2 121组合优化问题的定义2 122组合优化问题的特点2 123组合优化问题的应用3 124组合优化问题的求解方法4 13智能优化方法6 131智能优化方法简介6 132智能优化方法的分类7 133典型的智能优化方法8 14适应度地形10 141适应度地形的基本概念10 142适应度地形的发展11 15本章小结14 参考文献14 第2章崎岖性18 21定义18 22NK地形19 23适应度的相关性20 24距离相关性21 25信息熵分析21 26尖锐性24 27本章小结26 参考文献26 第3章中性28 31中性随机游走28 32中性网络29 33局部最优网络30 34标准遗传距离35 35本章小结36 参考文献36 第4章可演进性38 41适应度进化肖像38 42适应度云41 43负斜率系数42 44适应度概率云44 45本章小结46 参考文献46 第5章依赖性48 51上位方差48 52位上位性50 53香农信息论50 54内/外上位性52 55本章小结54 参考文献54 第6章相似性55 61相似性指标55 62标准函数的分析56 621基本初等函数和标准测试函数适应度 地形分析56 622动态基准地形的分析59 63本章小结63 参考文献63 第7章频域分析64 71幅度谱64 711适应度地形的傅里叶分析64 712幅度谱64 713NK模型分析65 72离散时间傅里叶变换的分析66 721振幅变化稳定性66 722频域尖锐性67 723周期性67 724平均适应度值的变化程度68 725频域指标的分析68 73本章小结73 参考文献73 第8章地形可视化技术74 81分析适应度地形74 82网络可视化75 83空间地形可视化76 831空间适应度地形求解框架77 832映射策略78 833空域特征的分析80 84本章小结87 参考文献87 第9章动态适应度地形89 91定义89 92动态适应度地形的生成90 93动态适应度地形的分析工具92 931拓扑属性的分析92 932动态属性的分析94 933动态适应度地形的频域分析94 94本章小结95 参考文献95 第10章调度问题96 101Job-based类调度问题96 102数学模型的分析97 103解空间的获取方法100 1031枚举方法100 1032采样方法101 104本章小结102 参考文献102 第11章调度问题的多维度适应度地形 分析105 111时频域适应度地形的分析105 1111小规模实例的分析105 1112大规模实例的分析112 112空间适应度地形的分析115 1121特征参数的分析115 1122评价指标的对比117 113本章小结119 参考文献119 第12章一种调度算法框架120 121关键调度策略120 1211分组调度策略120 1212分配规则PBSCR122 122编码方式123 123组内优化目标124 124改进粒子群算法124 125仿真实验与结果分析126 1251求解体系应用于TTSP126 1252求解体系应用于FJSP127 1253求解体系应用于UPMSP128 126本章小结128 参考文献129 第13章单目标调度算法131 131单目标Job-based类调度问题的 分析131 1311问题特性的分析131 1312多模优化算法的分析133 132多中心变尺度优化算法133 1321多中心策略134 1322变尺度策略134 1323算法过程135 133基于适应度地形参数的适应性参数 控制135 1331评价指标136 1332奖惩机制137 134实验仿真与应用137 1341标准多模测试函数138 1342调度问题139 1343变异程度的调参实验142 1344中心点数目的调参实验145 135本章小结146 参考文献146 第14章多目标调度算法147 141多目标Job-based类调度问题的 分析147 1411问题特性的分析147 1412优化算法的分析149 142多目标Job-based类调度问题的 优化算法149 1421纯粹的“精英”策略150 1422基于缩减规模的非支配快速 排序151 1423去重策略151 1424前沿预测策略152 1425变尺度的搜索策略154 143基于多目标前沿分布的适应性参数 控制155 1431前沿分布155 1432调整策略156 144实验仿真与应用156 1441评价指标156 1442基于前沿预测多目标优化算法的 性能分析157 1443多目标变尺度搜索算法的 性能分析158 1444前沿点数目的调参161 145本章小结162 参考文献162 第15章调度问题的集成分析平台164 151需求分析164 152架构设计164 1521实例选择与产生模块165 1522适应度地形分析模块166 1523调度规划模块168 153原型平台170 154本章小结172 参考文献172 |