Python科学计算入门与实战(视频教学版)

作者
裴尧尧 李丽华 陈智 肖衡林
丛书名
出版社
机械工业出版社
ISBN
9787111669890
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 作为一本Python科学计算的入门书籍,本书结合科学计算实例循序渐进地介绍Python科学计算编程基础。本书共6章:第1章简单公式的程序化,围绕如何使用Python实现科学计算中简单公司的程序化;第2复杂公式程序化,重点介绍Python中的程序控制,将复杂的公式程序化;第3公式对象化,主要介绍Python中面向对象的程序设计;第4公式向量化,全方位介绍Python最著名的科学计算库NumPy的功能,并结合数组的可视化,让读者更轻松地理解和使用NumPy;第5公式可视化,介绍Python著名的高质量二维绘图库Matplotlib的功能;第6公式中的随机数,介绍Python中如何生成并灵活使用随机数和随机数数组,并结合大量实例综合应用本书讲解的内容。本书适合Python科学计算的入门读者和高校理工科专业的学生。
目录
前言
第1章 简单公式程序化 1
1.1 安装Python 1
1.1.1 安装IDLE 1
1.1.2 安装Anaconda 2
1.1.3 本书为什么使用IDLE 3
1.2 抛物线公式 3
1.2.1 语句、表达式和值 4
1.2.2 变量与赋值 6
1.2.3 注释 14
1.2.4 格式化输出 15
1.2.5 初识对象和类 17
1.2.6 运算符 20
1.3 煮蛋公式 27
1.3.1 库与模块 28
1.3.2 函数 31
1.3.3 复数 51
1.3.4 算法与程序流程 52
1.4 本章小结 54
1.5 习题 55
老裴的科学世界 57
房贷计算器 58
第2章 复杂公式程序化 67
2.1 出租车费 67
2.1.1 条件分支 68
2.1.2 错误与异常 74
2.2 调和级数 80
2.2.1 while循环 81
2.2.2 列表和元组 86
2.2.3 for循环 95
2.2.4 函数和对象 102
2.2.5 函数进阶 108
2.2.6 列表解析 111
2.2.7 生成器 119
2.3 演讲的重点 122
2.3.1 字符串 123
2.3.2 集合 132
2.3.3 字典 139
2.3.4 数据类型总结 148
2.4 本章小结 149
2.5 习题 150
老裴的科学世界 154
中文分词器 154
第3章 公式对象化 165
3.1 抛物线对象 165
3.1.1 定义类 167
3.1.2 属性和方法 167
3.2 鸡蛋对象 174
3.2.1 类属性 174
3.2.2 静态方法 176
3.2.3 层级关系 177
3.3 向量对象 178
3.3.1 运算符 179
3.3.2 其他特殊方法 183
3.4 平面几何 184
3.4.1 类的继承 186
3.4.2 更多知识 192
3.4.3 打包 206
3.4.4 发布到PyPi 212
3.5 本章小结 213
3.6 习题 214
老裴的科学世界 215
球的运动轨迹 215
第4章 公式向量化 224
4.1 地表温度辐射 224
4.1.1 向量化表达 225
4.1.2 ndarray对象 228
4.1.3 创建数组 234
4.2 小明预估成绩 243
4.2.1 数组操作 245
4.2.2 数组运算 278
4.3 弹簧系统 314
4.3.1 线性代数相关函数 314
4.3.2 其他功能 327
4.4 本章小结 332
4.5 习题 332
老裴的科学世界 334
化学方程式配平 334
第5章 公式可视化 340
5.1 绘制曲线图 342
5.1.1 一轴一图形 342
5.1.2 一轴多图形 346
5.1.3 多轴多图形 356
5.1.4 高级绘图 362
5.2 绘制其他图形 373
5.2.1 散点图 373
5.2.2 柱状图 375
5.2.3 饼状图 380
5.2.4 直方图 381
5.2.5 箱形图 382
5.2.6 棉棒图 384
5.2.7 误差棒图 385
5.2.8 阶梯图 386
5.2.9 填充图 387
5.2.10 堆叠图 388
5.2.11 对数图 389
5.2.12 等高线图 390
5.2.13 三维图形 392
5.3 本章小结 395
5.4 习题 395
老裴的科学世界 396
曲柄连杆机构运动动画 396
第6章 随机数与实例 402
6.1 微信随机红包 402
6.1.1 生成随机数 403
6.1.2 随机数种子 407
6.1.3 更多实例 408
6.2 奇妙的圆周率 417
6.2.1 随机数数组 418
6.2.2 更多实例 423
6.3 本章小结 436
6.4 习题 436
老裴的科学世界 437
病毒传播离散模型 437
参考文献 449


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