| 作者 |
| 华为公司数据管理部 付晓岩 忻榕 陈威如 侯正宇 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782011171635 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------华为数据之道--------------------------- 内容简介 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1~3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二部分（第4~6章） 详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。 第三部分（第7~9章） 系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。 第四部分（第10章） 基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 ---------------------------银行数字化转型--------------------------- . 内容简介 这是一部指导银行业进行数字化转型的方法论著作，对金融行业乃至各行各业的数字化转型都有借鉴意义。 本书以银行业为背景，详细且系统地讲解了银行数字化转型需要具备的业务思维和技术思维，以及银行数字化转型的目标和具体路径，是作者近20年来在银行业从事金融业务、业务架构设计和数字化转型的经验复盘与深刻洞察，为银行的数字化转型给出了完整的方案。 全书一共6章，逻辑上可分为两部分： 第一部分（第1~2章） 重回顾 第1章从宏观的角度梳理了全球银行业近40年来的信息化历程，以及与互联网企业的竞争与合作，目的是让读者了解信息化对银行业带来的变革，以及银行业对跨界挑战的应对。 第2章以案例的形式阐述了银行在面对移动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术时的积极态度与战略举措，银行敢于尝试和拥抱新技术，同时也有困惑和力不从心。 第二部分（第3~6章） 谈转型 第3章首先对数字化转型给出了清晰的定义，同时分析了银行为何要数字化转型，以及转型会面临的问题。 第4章讲解了银行要实现数字化转型，必须先让思维转型，核心的是业务思维和技术思维，不仅为思维转型指明了方向，而且指明思维转型的“利器”是企业架构方法论。 第5章以企业架构方法为指导，给出了银行数字化转型的目标与路径，形成了一套系统的方法论。银行要实现数字化转型，必须自顶向下依次实现战略转型、架构转型、技术转型和业务转型。 第6章不仅讲解了银行在数字化转型过程中应该关注的技术以及数字化转型程度的度量，而且还对银行业完成数字化转型后行业形态会发生的变化进行了预测。 ---------------------------平台化管理：数字时代企业转型升维之道--------------------------- 这本凝聚作者心血的《平台化管理》为数字时代的管理开启了新的篇章。 平台化管理的理念和实践源于数字变革所引发的个体和组织共同升维（认知）与微粒化（手段）。其要素是基于数字技术的组织重构，基于个体自我驱动的组织变革以及基于互相成就的集体升维。 其宗旨是实现： 关系多样化 能力数字化 绩效颗粒化 结构柔性化 文化利他化 《平台化管理》为管理者提供了一套完善的理论和实施框架，引领企业迈向数字时代，实现企业的战略升级。 平台化管理核心理论是管理升维和组织微粒化： 升维是管理层站在更高的维度去看待和思考商业社会发展的宏观趋势，不断突破自我认知及能力边界，从而实现思维与心灵的自我突破，帮助企业文化、经营模式、组织结构、数据智能等多方面的全面升级，而升级过程可能是遵循一般规律的渐进式，也可能是站在风口期的跨越式。 组织微粒化是指基于生态化领导力和大规模支撑平台之上的大量自主小前端和管理中台的建设。 数字时代使得整个商业社会都将经历从1到0到N——微粒化的解构，组织将经历分解、聚合和裂变等微粒化重组。将我们对物理世界事物的认知逐步解析。微粒化就是无限缩小的过程，从宏观的组织聚焦到分子，到原子，再到能量。 平台化企业能力模型的四大要素： 1、建构数据智能 2、微粒化组织 3、共享社会资源 4、形成多元生态 平台化管理，融入了心灵世界升维和物理世界微粒化的核心思想，不仅为领导者和管理层提供了一套全新的思考维度和思想体系，还指出了传统企业在发展过程中实现平台化转型和升级必须进行全面统筹与考量，包括关系、能力、绩效、结构、和文化的构面，形成了平台化管理“五化”模型。 五化模型包括：关系多样化、能力数字化、绩效颗粒化、结构柔性化与文化的利他化。这整套的思维框架方法论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 |
| 目录 |
---------------------------华为数据之道--------------------------- 序一 序二 序三 前言 第1章 数据驱动的企业数字化转型 1.1 非数字原生企业的数字化转型挑战2 1.1.1 业态特征：产业链条长、多业态并存3 1.1.2 运营环境：数据交互和共享风险高4 1.1.3 IT建设过程：数据复杂、历史包袱重4 1.1.4 数据质量：数据可信和一致化的要求程度高5 1.2 华为数字化转型与数据治理6 1.2.1 华为数字化转型整体目标6 1.2.2 华为数字化转型蓝图及对数据治理的要求7 1.3 华为数据治理实践9 1.3.1 华为数据治理历程10 1.3.2 华为数据工作的愿景与目标12 1.3.3 华为数据工作建设的整体思路和框架12 1.4 本章小结15 第2章 建立企业级数据综合治理体系 2.1 建立公司级的数据治理政策18 2.1.1 华为数据管理总纲18 2.1.2 信息架构管理政策20 2.1.3 数据源管理政策21 2.1.4 数据质量管理政策22 2.2 融入变革、运营与IT的数据治理24 2.2.1 建立管理数据流程24 2.2.2 管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系26 2.2.3 通过变革体系和运营体系进行决策26 2.2.4 数据治理融入IT实施27 2.2.5 通过内控体系赋能数据治理27 2.3 建立业务负责制的数据管理责任体系28 2.3.1 任命数据Owner和数据管家28 2.3.2 建立公司层面的数据管理组织29 2.4 本章小结33 第3章 差异化的企业数据分类管理框架 3.1 基于数据特性的分类管理框架35 3.2 以统一语言为核心的结构化数据管理36 3.2.1 基础数据治理39 3.2.2 主数据治理40 3.2.3 事务数据治理46 3.2.4 报告数据治理46 3.2.5 观测数据治理48 3.2.6 规则数据治理50 3.3 以特征提取为核心的非结构化数据管理52 3.4 以确保合规遵从为核心的外部数据管理54 3.5 作用于数据价值流的元数据管理56 3.5.1 元数据治理面临的挑战56 3.5.2 元数据管理架构及策略59 3.5.3 元数据管理60 3.6 本章小结71 第4章 面向“业务交易”的信息架构建设 4.1 信息架构的四个组件74 4.1.1 数据资产75 4.1.2 数据标准77 4.1.3 数据模型80 4.1.4 数据分布80 4.2 信息架构原则：建立企业层面的共同行为准则81 4.3 信息架构建设核心要素：基于业务对象进行设计和落地84 4.3.1 按业务对象进行架构设计84 4.3.2 按业务对象进行架构落地87 4.4 传统信息架构向业务数字化扩展：对象、过程、规则90 4.5 本章小结95 第5章 面向“联接共享”的数据底座建设 5.1 支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架98 5.1.1 数据底座的总体架构98 5.1.2 数据底座的建设策略100 5.2 数据湖：实现企业数据的“逻辑汇聚”101 5.2.1 华为数据湖的3个特点101 5.2.2 数据入湖的6个标准103 5.2.3 数据入湖方式106 5.2.4 结构化数据入湖109 5.2.5 非结构化数据入湖113 5.3 数据主题联接：将数据转换为“信息”117 5.3.1 5类数据主题联接的应用场景117 5.3.2 多维模型设计120 5.3.3 图模型设计125 5.3.4 标签设计130 5.3.5 指标设计132 5.3.6 算法模型设计135 5.4 本章小结139 第6章 面向“自助消费”的数据服务建设 6.1 数据服务：实现数据自助、高效、复用142 6.1.1 什么是数据服务144 6.1.2 数据服务生命周期管理149 6.1.3 数据服务分类与建设规范156 6.1.4 打造数据供应的“三个1”162 6.2 构建以用户体验为核心的数据地图167 6.2.1 数据地图的核心价值167 6.2.2 数据地图的关键能力171 6.3 人人都是分析师175 6.3.1 从“保姆”模式到“服务+自助”模式175 6.3.2 打造业务自助分析的关键能力179 6.4 从结果管理到过程管理，从能“看”到能“管”187 6.4.1 数据赋能业务运营187 6.4.2 数据消费典型场景实践190 6.4.3 华为数据驱动数字化运营的历程和经验195 6.5 本章小结199 第7章 打造“数字孪生”的数据全量感知能力 7.1 “全量、无接触”的数据感知能力框架202 7.1.1 数据感知能力的需求起源：数字孪生202 7.1.2 数据感知能力架构205 7.2 基于物理世界的“硬感知”能力207 7.2.1 “硬感知”能力的分类207 7.2.2 “硬感知”能力在华为的实践213 7.3 基于数字世界的“软感知”能力215 7.3.1 “软感知”能力的分类215 7.3.2 “软感知”能力在华为的实践218 7.4 通过感知能力推进企业业务数字化220 7.4.1 感知数据在华为信息架构中的位置220 7.4.2 非数字原生企业数据感知能力的建设224 7.5 本章小结226 第8章 打造“清洁数据”的质量综合管理能力 8.1 基于PDCA的数据质量管理框架228 8.1.1 什么是数据质量228 8.1.2 数据质量管理范围229 8.1.3 数据质量的总体框架229 8.2 全面监控企业业务异常数据231 8.2.1 数据质量规则231 8.2.2 异常数据监控237 8.3 通过数据质量综合水平牵引质量提升243 8.3.1 数据质量度量运作机制243 8.3.2 设计质量度量245 8.3.3 执行质量度量248 8.3.4 质量改进253 8.4 本章小结256 第9章 打造“安全合规”的数据可控共享能力 9.1 内外部安全形势，驱动数据安全治理发展258 9.1.1 数据安全成为国家竞争的新战场258 9.1.2 数字时代数据安全的新变化258 9.2 数字化转型下的数据安全共享260 9.3 构建以元数据为基础的安全隐私保护框架261 9.3.1 以元数据为基础的安全隐私治理261 9.3.2 数据安全隐私分层分级管控策略263 9.3.3 数据底座安全隐私分级管控方案266 9.3.4 分级标识数据安全隐私271 9.4 “静”“动”结合的数据保护与授权管理272 9.4.1 静态控制：数据保护能力架构272 9.4.2 动态控制：数据授权与权限管理274 9.5 本章小结279 第10章 未来已来：数据成为企业核心竞争力 10.1 数据：新的生产要素282 10.1.1 数据被列为生产要素：制度层面的肯定282 10.1.2 数据将进入企业的资产负债表283 10.1.3 数据资产的价值由市场决定284 10.2 大规模数据交互的企业数据生态285 10.2.1 数据生态离不开底层技术的支撑286 10.2.2 数据主权是数据安全交换的核心287 10.2.3 国际数据空间的目标与原则289 10.2.4 多方安全计算强化数据主权291 10.3 摆脱传统手段的数据管理方式292 10.3.1 智能数据管理是数据工作的未来292 10.3.2 内容级分析能力提供资产全景图293 10.3.3 属性特征启发主外键智能联接293 10.3.4 质量缺陷预发现294 10.3.5 算法助力数据管理294 10.3.6 数字道德抵御算法歧视295 10.4 第四个世界：机器认知世界295 10.4.1 真实唯一的“物理世界”和五彩缤纷的“人类认知世界”295 10.4.2 映射“物理世界”的数字孪生—“数字世界”297 10.4.3 “数字世界”中的智能认知—“机器认知世界”298 10.5 本章小结299 ---------------------------银行数字化转型--------------------------- 前言 第1章 “先行”而“后觉”的银行1 1.1 “先行”：银行业近40年的信息化历程2 1.1.1 昂贵的信息化基石：IBM System/360系统2 1.1.2 网络化和支付业务的发展4 1.1.3 整体架构的3次变迁8 1.1.4 金融科技给银行带来的4大变革11 1.2 与互联网科技公司竞争的16年16 1.2.1 交锋：里程碑事件16 1.2.2 技术：架构演进的比较20 1.2.3 投资：广袤的战场23 1.2.4 “和解”：短暂的握手25 1.2.5 金控和规划：监管规则逐渐统一27 1.3 “后觉”：重启数字化战略的银行们29 1.3.1 提升科技战略在整体战略中的位置29 1.3.2 为金融科技的发展投入大量资源32 第2章 新技术“竞赛”35 2.1 最理想的技术试验场36 2.2 底层竞赛：云计算、大数据与物联网37 2.2.1 云计算应用案例37 2.2.2 云计算应用的不足39 2.2.3 大数据应用案例43 2.2.4 大数据应用的挑战46 2.2.5 延伸的底层：物联网应用案例47 2.2.6 要持续接近客户49 2.3 当家“花旦”：银行的人工智能应用50 2.3.1 人工智能应用案例50 2.3.2 值得关注的RPA53 2.3.3 关于人工智能应用的思考55 2.4 渠道之争：银行的移动端应用57 2.4.1 移动端应用案例57 2.4.2 移动端竞争上的不足60 2.5 面向连接：银行的开放银行应用61 2.5.1 国外开放银行发展情况62 2.5.2 国内开放银行发展情况64 2.5.3 关于开放银行的思考66 2.6 游走边缘：银行的区块链应用67 2.6.1 国外银行的区块链应用68 2.6.2 国内银行的区块链应用69 2.6.3 银行如何应用区块链技术71 2.7 对新技术应用问题的思考76 2.7.1 对银行新技术应用情况的简要回顾76 2.7.2 银行在新技术应用中存在的关键问题78 第3章 为什么要进行数字化转型83 3.1 数字化转型到底是什么84 3.1.1 咨询公司的理解84 3.1.2 科技企业的理解86 3.1.3 银行的理解87 3.1.4 信息化与数字化89 3.1.5 笔者对数字化的理解94 3.2 银行必须进行数字化转型吗96 3.2.1 24年前的旧话重提96 3.2.2 来自区块链的挑战97 3.2.3 转型似乎已无争议99 3.3 现有银行的信息化程度如何101 3.3.1 应用水平仍然有待提升101 3.3.2 技术人员占比太低102 3.3.3 组织结构老化104 第4章 转型需要先转变思维106 4.1 数字化转型的内在是什么107 4.2 银行数字化转型需要的业务思维转变110 4.2.1 重新认识社会与客户110 4.2.2 重新认识银行业务模式112 4.2.3 重新认识竞争者117 4.2.4 重新认识监管者120 4.2.5 业务向技术靠近一步121 4.3 银行数字化转型需要的技术思维转变122 4.3.1 重新认识技术应用的体系性122 4.3.2 重新认识基础研究124 4.3.3 技术向业务靠近一步128 4.4 思维转变的利器：企业架构129 4.4.1 企业架构简介129 4.4.2 企业架构对数字化转型的意义130 4.4.3 企业架构中最容易被忽视的一环：业务架构131 第5章 数字化转型的路径与目标134 5.1 数字化转型总体路径135 5.2 战略转型137 5.2.1 战略与企业架构的关系137 5.2.2 银行数字化战略139 5.3 架构转型153 5.3.1 数字化银行的关键能力和价值链结构153 5.3.2 数字化银行的基本活动156 5.3.3 数字化银行的支持活动160 5.4 技术转型170 5.4.1 基于企业架构的技术管理170 5.4.2 关注数字孪生175 5.5 业务转型176 5.5.1 总体模式的变化177 5.5.2 业务大类的变化180 5.6 外部支持184 5.6.1 信用体系建设184 5.6.2 数据保护策略186 5.6.3 基础设施管理186 5.7 小结188 第6章 对数字化银行的展望190 6.1 银行形态彻底改变191 6.1.1 视觉方面191 6.1.2 数字人类193 6.1.3 语音交互方面193 6.1.4 数字身份194 6.1.5 法定数字货币194 6.1.6 数字孪生195 6.2 与全社会连接196 6.3 应关注的关键技术199 6.4 对转型程度的衡量201 6.4.1 信息化高级阶段201 6.4.2 数字化阶段203 尾 声 冷静看待数字化205 附录A 关于数字货币可能诱发现金社会的经济活动的模拟及思考209 附录B 对第二曲线理论的认识和银行业的应用建议219 ---------------------------平台化管理：数字时代企业转型升维之道--------------------------- 序言 第一章 数字时代的管理挑战 一、数字时代管理的四大挑战 / 003 1.挑战一：人类工作智能化 / 003 2.挑战二：领导、员工、用户关系日益模糊化 / 005 3.挑战三：企业组织日趋复杂 / 009 4.挑战四：新生代追求个性化 / 011 二、平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 / 018 三、掩卷之思 / 023 第二章 平台化管理之魂 一、升维与突围 / 026 1.升维 / 029 2.领导者思维升维 / 034 3.战略升维 / 038 4.文化升维 / 041 5.战略突围：构建三维空间中的平台化企业 / 044 二、微粒与重构 / 047 1.分子分解 / 055 2.原子聚合 / 056 3.原子裂变 / 057 三、平台化管理的五化模型” / 061 1.关系多样化 / 062 2.能力数字化 / 062 3.绩效颗粒化 / 063 4.结构柔性化 / 064 5.文化利他化 / 064 第三章 关系多样化 一、数字时代现有关系之困 / 069 1.部门与部门的关系之思 / 070 2.企业与个人的关系之谜 / 071 3.企业与企业的关系 / 076 二、数字时代的多重关系 / 078 1.数字时代信息更为透明 / 078 2.组织内外信息通透，才能有开放的心态 / 079 3.开创云端办公时代 / 081 4.数字时代，开放、平等、协作、共享对组织和员工关系的影响 / 082 三、数字时代的新型关系 / 083 四、多样化关系的特点 / 084 1.权力：共享 / 084 2.能力：共炼 / 086 3.心力：共情 / 089 五、多样化关系之践 / 091 1.建立互相成就的知识分享体系 / 091 2.构建相应的组织结构 / 095 3.透明激励体系的重构 / 096 4.构建管理者共情的万有引力” / 098 5.构建企业超级用户体系和品牌合伙人体系 / 100 第四章 能力数字化 一、传统企业的能力之困 / 108 1.集权化管理的弊端 / 108 2.信息孤岛” / 108 3.激励制度的缺陷 / 109 4.拍脑袋”决策 / 110 5.不可持续的增长 / 111 二、平台化企业能力特点 / 114 1.大量自主小前端 / 114 2.大规模支撑平台 / 116 3.生态体系领导力 / 119 4.自下而上的创业精神 / 126 5.快速迭代的变革管理能力 / 127 三、平台化企业能力模型 / 130 1.数据智能 / 131 2.微粒化组织能力 / 132 3.社会资源共享能力 / 135 4.生态化能力 / 136 第五章 绩效颗粒化 一、现有绩效管理之困 / 143 1.现有绩效管理体系 / 143 2.现有绩效管理之困 / 147 3.现有绩效问题之因 / 148 二、寻找解决之道 / 152 1.OKR真的是万能钥匙吗 / 152 2.数字技术是救命稻草吗” / 157 三、平台化绩效管理的特点：绩效维度的颗粒化 / 158 1.公平性 / 160 2.实时性 / 162 3.多元性 / 164 4.系统性 / 166 四、平台化管理的绩效实施 / 168 1.数据从何而来 / 170 2.信息层面：借助技术手段，全程持续管理 / 173 3.分析层面：机制协同，快速响应 / 175 4.解析层面：绩效管理的平衡点在于价值创造 / 176 5.强调绩效管理的绩效提升功能” / 177 第六章 组织柔性化 一、传统组织结构之思 / 182 1.职能型组织结构 / 183 2.分布型组织结构 / 183 3.矩阵型组织结构 / 184 4.网络型组织结构 / 185 二、柔性化组织结构的特点 / 186 1.分立与统合 / 187 2.敏捷与稳健 / 189 3.科技与情感 / 190 三、组织微粒化 / 191 1.组织微粒化之路：实现柔性化 / 191 2.柔性化组织结构的形式 / 194 3.传统企业的平台化转型路径 / 201 第七章 文化利他化 一、企业文化的基本定义 / 210 二、传统企业文化之困 / 212 1.企业文化不是喊出来的 / 212 2.不落地的浮夸文化对企业的负面影响巨大 / 213 三、平台化企业的文化共性 / 214 1.开放与秩序 / 215 2.创新与守成 / 219 3.灵活与规则 / 220 4.专业与尊重 / 222 四、平台化企业的文化特性 / 223 1.利他 / 225 2.赋能 / 227 3.通透协作 / 229 4.共赢 / 230 五、共建升维利他的企业文化 / 232 1.绘制愿景、使命与价值观 / 232 2.领导认知与集体升维 / 235 3.倡导企业集体的共识 / 236 4.通过培训达成集体共识 / 238 5.结合晋升机制 / 240 结束语 / 243 致 谢 / 249 |