| 作者 |
| 章毓晋 |
| 丛书名 |
| 电子信息前沿技术丛书 |
| 出版社 |
| 清华大学出版社 |
| ISBN |
| 9787302510468 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书系统地收集了256个图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）学习中的各类问题，并进行了分析和解答。这些问题涉及图像采集、像素联系、形态变换、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码、拓展技术、图像分割、目标表达描述、特性分析、三维表达、立体视觉、景物重构、知识和匹配、数学形态学、高层研究应用、视感觉和视知觉。它提供了一些帮助进行相关课程教学和学习的参考和补充材料。 本书可作为信息科学、计算机科学、计算机应用、信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统等学科大学本科或研究生的专业基础课（包括图像处理、图像分析、图像理解等课程）的教参和教辅，供课程的教师授课和学生深入学习之用，也可供涉及计算机视觉技术应用行业（如工业自动化、人机交互、办公自动化、视觉导航和机器人、安全监控、生物医学、遥感测绘、智能交通和军事公安等）的科技工作者自学及科研参考。 |
| 目录 |
| 总 第1单元基础知识第1章图像采集 第2章像素联系 第3章形态变换 第4章图像变换 第2单元图像处理第5章图像增强 第6章图像恢复 第7章图像编码 第8章拓展技术 第3单元图像分析第9章图像分割 第10章目标表达描述 第11章特性分析 第4单元图像理解第12章三维表达 第13章立体视觉 第14章景物重构 第15章知识和匹配 第5单元相关参考第16章数学形态学 第17章高层研究应用 第18章视感觉和视知觉 单元标题问题数量章标题问题数量 1基础知识56 1图像采集12 2像素联系10 3形态变换11 4图像变换23 2图像处理70 5图像增强26 6图像恢复14 7图像编码15 8拓展技术15 3图像分析46 9图像分割15 10目标表达描述14 11特性分析17 4图像理解43 12三维表达10 13立体视觉11 14景物重构11 15知识和匹配11 5相关参考41 16数学形态学19 17高层研究应用11 18视感觉和视知觉11 第1单元基 础 知 识 第1章图像采集 11变焦操作与采样操作 12图像与场景的几何信息 13成像单元数 14景深的计算 15光源照射亮度的计算 16摄像机运动与像素亮度变化 17结构光成像的计算 18不同立体成像的方式 19图像与理解场景的信息 110数字弧的判断 111方盒量化和网格相交量化 112网格相交量化的结果 第2章像素联系 21子集邻接和连接的判断 224通路和8通路的转换 23用邻接矩阵表示像素之间的邻接关系 24六边形采样坐标系 25离散圆盘 26像素间的距离和通路 27马步距离满足测度性质 28斜面距离与欧氏距离 29通路长度的计算 210不同邻接情况下的通路长度 第3章形态变换 31齐次坐标直线交点 32齐次坐标的几何解释 33单位正方形的剪切变换 34不同坐标变换实现相同功能 35仿射变换的作用/功能 36仿射变换下的线段长度比 37仿射变换矩阵的参数 38投影变换及其特例的特点对比 39图像平面与世界坐标系的映射 3103D投影几何和变换不变量 311透视投影中的歧义 第4章图像变换 41奇偶函数 42傅里叶变换对的平移性质 43函数的傅里叶变换公式 44沃尔什变换计算 45哈达玛变换矩阵 46斯拉特变换矩阵 47多种变换的计算 48哈尔变换的基函数 49哈尔变换矩阵 410哈尔函数计算 411矩阵的哈尔变换计算 412哈尔变换和哈达玛变换的计算 413哈尔小波函数及其傅里叶变换 414时域窗和频域窗 415盖伯变换滤波图像 416缩放函数和小波函数 417小波变换和反变换 418小波变换系数的计算 419拉东变换的计算 420霍特林反变换 421霍特林变换的证明 422霍特林变换的计算 423用霍特林变换重建的均方误差 第2单元图 像 处 理 第5章图像增强 51图像增强方法辨析 52位面提取函数 53灰度映射曲线的分析 54调整灰度映射曲线的效果 55直方图均衡化的变型 56用1D模板实现2D模板的卷积 57小尺寸模板与大尺寸模板 58用不同平均来消除噪声 59增强图像中特定统计特性的区域 510借助像素梯度进行增强 511利用单方向灰度差的增强 512用平滑操作实现锐化操作 513两个平滑操作的差与锐化操作 514用不同模板计算中值 515中值滤波中更新中值 516中值滤波的模板与消除噪声效果 517不同滤波方法的特点和对比 518用低通滤波实现高通滤波 519用两个低通滤波器构建一个高通滤波器 520巴特沃斯带通滤波器 521巴特沃斯低通滤波消除虚假轮廓 522邻域平均对应的滤波器 523邻域差分对应的滤波器 524滤波器分解 525空域模板的设计 526对椒盐噪声的线性滤波 第6章图像恢复 61几何失真的双线性校正 62恢复转移函数的形式 63分段换方向运动的转移函数 64匀加速运动所造成的模糊 65有约束最小平方恢复滤波器的转移函数 66正弦模式干扰的消除 67正弦模式干扰与匀速直线运动模糊的对比 68图像修复和图像补全的对比 69大写英文字母的投影 610特殊图像的投影重建 611傅里叶变换投影定理的证明 612扇束投影实验结果 613代数重建技术的迭代计算 614最大似然最大期望重建算法的迭代计算 第7章图像编码 71符号与符号串的概率 72一阶和二阶编码 73编码图信噪比的计算 74二值码和灰度码 75二值分解和灰度码分解 761D游程和WBS编码方法 77对英文字母的哈夫曼编码 78哈夫曼编码和平移哈夫曼编码 79哈夫曼编码和截断哈夫曼编码 710算术编码过程 711算术编码可编序列长度 712LZW编码 713分区模板编码 714阈值编码 715霍特林变换与编码 第8章拓展技术 81平均绝对差和归一化互相关 82水印失真测度 83亚采样和剪切的比较 84彩色光的亮度 85RGB彩色立方体上给定亮度值的点 86RGB彩色立方体上给定饱和度值的点 87RGB彩色立方体与HSI颜色实体 88相加光的HSI坐标 89彩色光的配色与混合 810饱和度增强与色调增强的结果 811分段运动轨迹 812累积差图像的计算 813图像金字塔表达 814高斯和拉普拉斯金字塔的构建 815检测和消除边缘时的小波特性 第3单元图 像 分 析 第9章图像分割 91体素的积分密度 92不同微分算子的效果比较 93拉普拉斯值的计算 94最小核同值区和索贝尔算子 95灰度梯度散射图 96基于过渡区的阈值分割 97克服分水岭算法过分割的方法 98使用遗传算法分割 99哈夫变换仿真 910从2D哈夫变换推广到3D哈夫变换 911矩保持法和一阶微分期望值法 912分割中的先验信息 913分割目标的形状测度 914误差概率与绝对最终测量精度 915分割评价实验 第10章目标表达描述 101基于聚合和基于分裂的最小均方误差线段逼近法 102正五角形的外接盒和最小包围长方形 103方和圆的标记及形状描述符 104长方形和椭圆的形状描述符 105傅里叶描述符 106阶为10的所有形状及它们的形状数 107欧拉数计算 108不变矩的形状区分能力 109描述符的形状区分能力 1010随机点分布的泊松概率和高斯概率 1011组合有向线段 10123D图像中的连通悖论 1013直线长度的计算 1014离散距离d5,7的最大相对误差 第11章特性分析 111灰度共生矩阵与纹理参数 112形状因子与边界的连通性 113曲线曲率的计算 114形状的判断 115形状定义和表达 116分形维数的计算 117移动目标的成像 118转动目标的成像 119中值维护背景的背景建模方法 1110高斯混合模型 1111辐射状模糊程度 1112视频中目标的运动 1113光流方程 1114基本运动和光流场 1115运动场和光流的不一致 1116卡尔曼滤波和粒子滤波 1117不同跟踪方法的优缺点 第4单元图 像 理 解 第12章三维表达 121接续曲线的高斯图 122曲面上的主方向 123鞍脊和鞍谷表面的方向导数 124鞍脊表面的曲率 125椭圆球的高斯球和扩展高斯图 126曲率与挠率的几何意义 127曲率和挠率的计算 128行进立方体算法重构等值面 129覆盖算法效果示例 1210覆盖算法重构等值面 第13章立体视觉 131采集器移动与视差变化 132近视校正 133双目成像模式的比较 134顺序性约束 135极线与极点 136极线与投影点 137本质矩阵的推导 138景物表面倾斜的问题 139相对深度误差 1310水平四目的期望值曲线 1311单方向多目立体视觉 第14章景物重构 141镜面反射强度计算 142理想散射表面的反射强度 143朗伯表面夹角与亮度 144理想散射表面性质 145摄像机运动参数 146镜头的焦距和景深 147摄像机倾斜成像的变形 148从影调恢复形状与双目立体视觉 149影调与结构光的对比 1410纹理平面的朝向 1411圆变形后的椭圆长短轴 第15章知识和匹配 151逻辑等价关系 152目标分类知识的不同表达 153模板匹配与哈夫变换 154形状数之间的相似距离 155关系匹配计算 156关系匹配中的计算量 157有色图的同构 158有共同顶点的子图 159计算各种子图 1510图同构和子图同构 1511距离比较 第5单元相 关 参 考 第16章数学形态学 161膨胀的计算 162灰度膨胀的组合性 163腐蚀的组合性 164位移不变性验证 165结构元素的尺寸和取值 166结构元素分解 167开启、闭合、高帽运算 168形态学基本操作 169击中击不中计算 1610不同距离圆盘的细化 1611圆盘细化实例 1612细化步骤和过程 1613粗化步骤和过程 1614利用粗化进行细化 1615噪声滤除 1616形态学梯度 1617形态学梯度边缘增强算子 16188连接转m连接 1619顶面和阴影 第17章高层研究应用 171贝叶斯分类器的边界函数 172贝叶斯融合 173图像配准 174图像拼接 175粗糙集分类 176中心矩法 177词袋模型与费舍尔矢量比较 178灰度图和彩色图检索 179自拍图的检索 1710活动剖析 1711路径学习方法 第18章视感觉和视知觉 181锥细胞的排列与视网膜上的分辨率 182视敏度 183人类视觉系统感知彩色 184图形的良好性 185眼肌运动 186单目深度线索 187恒常性程度 188远距离时的大小知觉恒常性 189透视缩放和透视缩短 1810视野随运动速度的变化 1811视觉感知的方法 索引 |