| 作者 |
| 颜宝平 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121339806 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 本书强调理论，同时高度重视知识的运用. 全书分为三篇：概率部分，数理统计部分，实验部分. 概率部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析；实验部分包括8个实验. 本书提供配套电子课件. 本书可作为数学类相关课程的教材，也可供相关领域的人员学习、参考. |
| 目录 |
第一篇 概 率 部 分 第1章 随机事件及其概率\t1 1.1 随机事件及其运算\t1 1.1.1 随机现象\t1 1.1.2 随机试验\t1 1.1.3 样本空间\t2 1.1.4 随机事件\t2 1.1.5 事件间的关系\t3 1.1.6 事件间的运算\t4 习题1.1\t6 1.2 随机事件的概率\t7 1.2.1 频率\t8 1.2.2 概率的公理化定义\t9 1.2.3 概率的性质\t9 1.2.4 计算概率的古典方法\t11 1.2.5 计算概率的几何方法\t13 1.2.6 计算概率的主观方法\t14 习题1.2\t15 1.3 条件概率\t16 1.3.1 条件概率的定义\t16 1.3.2 乘法公式\t17 1.3.3 全概率公式\t18 1.3.4 贝叶斯公式\t20 习题1.3\t22 1.4 独立性\t23 1.4.1 两个事件的独立性\t23 1.4.2 多个事件的独立性\t25 1.4.3 伯努利概型\t26 习题1.4\t28 第2章 随机变量及其分布\t30 2.1 随机变量及其分布函数\t30 2.1.1 随机变量的定义\t30 2.1.2 随机变量的分布函数\t30 习题2.1\t33 2.2 离散型随机变量\t33 2.2.1 离散型随机变量的定义\t34 2.2.2 常用离散型分布\t34 2.2.3 二项分布的泊松近似\t37 习题2.2\t38 2.3 连续型随机变量\t39 2.3.1 连续型随机变量及其概率密度\t39 2.3.2 常用连续型分布\t41 习题2.3\t45 2.4 随机变量函数的分布\t46 2.4.1 离散型随机变量函数的分布\t46 2.4.2 连续型随机变量函数的分布\t47 习题2.4\t48 第3章 多维随机变量及其分布\t50 3.1 二维随机变量及其分布\t50 3.1.1 二维随机变量的定义及其分布函数\t50 3.1.2 二维离散型随机变量及其概率分布\t52 3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度\t53 3.1.4 常见多维分布\t54 习题3.1\t55 3.2 边缘分布\t56 3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布\t56 3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布\t57 习题3.2\t58 3.3 条件分布\t59 3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布\t59 3.3.2 二维连续型随机变量的条件分布\t61 习题3.3\t62 3.4 随机变量的独立性\t63 习题3.4\t65 3.5 随机变量函数的分布\t66 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布\t66 3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布\t68 习题3.5\t74 第4章 随机变量的数字特征\t75 4.1 随机变量的数学期望\t75 4.1.1 数学期望的概念\t75 4.1.2 随机变量函数的数学期望\t77 4.1.3 数学期望的性质\t78 4.1.4 常用分布的数学期望\t79 习题4.1\t81 4.2 方差\t81 4.2.1 方差的定义\t81 4.2.2 方差的性质\t83 4.2.3 常用分布的方差\t84 习题4.2\t86 4.3 协方差与相关系数\t87 4.3.1 协方差的定义\t87 4.3.2 协方差的性质\t89 4.3.3 相关系数的定义与性质\t90 习题4.3\t92 4.4 矩、协方差矩阵\t92 4.4.1 矩的定义\t92 4.4.2 协方差矩阵\t93 4.4.3 n维正态分布的概率密度\t93 习题4.4\t95 第5章 大数定律和中心极限定理\t96 5.1 随机变量序列的两种收敛性\t96 5.1.1 依概率收敛\t96 5.1.2 按分布收敛、弱收敛\t97 习题5.1\t97 5.2 大数定律\t98 5.2.1 切比雪夫不等式\t98 5.2.2 常用的几个大数定律\t99 习题5.2\t102 5.3 中心极限定理\t102 5.3.1 独立同分布下的中心极限定理\t103 5.3.2 二项分布的正态近似\t104 5.3.3 独立不同分布下的中心极限定理\t105 习题5.3\t105 第二篇 数理统计部分 第6章 数理统计的基本概念\t107 6.1 总体与样本\t107 6.1.1 总体与个体\t107 6.1.2 样本\t107 习题6.1\t108 6.2 样本数据的整理与显示\t109 6.2.1 经验分布函数\t109 6.2.2 频数-频率分布表\t109 习题6.2\t111 6.3 统计量及其分布\t112 6.3.1 统计量\t112 6.3.2 抽样分布\t113 习题6.3\t119 第7章 参数估计\t120 7.1 点估计\t120 7.1.1 点估计的概念\t120 7.1.2 矩估计法\t120 7.1.3 极（最）大似然估计法\t122 习题7.1\t125 7.2 估计量的评价标准\t126 7.2.1 无偏性\t126 7.2.2 有效性 126 7.2.3 相合性127 习题7.2\t128 7.3 区间估计\t128 7.3.1 区间估计的概念\t128 7.3.2 单个正态总体的置信区间\t131 习题7.3\t134 第8章 假设检验\t136 8.1 假设检验的基本概念\t136 8.1.1 假设检验问题\t136 8.1.2 假设检验的基本步骤\t136 习题8.1\t139 8.2 单个正态总体的假设检验\t140 8.2.1 单个正态总体均值的假设检验\t140 8.2.2 单个正态总体方差 的检验\t143 习题8.2\t145 8.3 两个正态总体的假设检验\t146 8.3.1 两个正态总体均值的假设检验\t146 8.3.2 两个正态总体方差的假设检验\t150 习题8.3\t152 8.4 总体分布函数的假设检验\t153 8.4.1 总体X为离散型分布\t153 8.4.2 总体X为连续型分布\t155 习题8.4\t157 第9章 方差分析\t158 9.1 单因素试验的方差分析\t158 9.1.1 基本概念\t158 9.1.2 单因素方差分析数学模型\t159 9.1.3 平方和分解\t160 习题9.1\t164 9.2 双因素试验的方差分析\t165 9.2.1 无重复试验双因素的方差分析\t165 9.2.2 等重复试验双因素的方差分析\t169 习题9.2\t174 第10章 回归分析\t175 10.1 一元线性回归\t175 10.1.1 一元线性回归模型\t175 10.1.2 回归系数的最小二乘估计\t176 10.1.3 回归方程的显著性检验\t178 习题10.1\t181 10.2 预测与控制\t182 10.2.1 预测问题\t182 10.2.2 控制问题\t184 习题10.2\t185 10.3 非线性回归的线性化处理\t185 习题10.3\t186 第三篇 实 验 部 分 实验1 古典概率的计算\t187 实验2 常用分布概率的计算\t188 实验3 数字特征的计算\t191 实验4 二项分布逼近正态分布\t194 实验5 数据整理与显示、统计量计算\t196 实验6 置信区间\t201 实验7 假设检验\t203 实验8 方差分析\t207 附录A 泊松分布函数表\t211 附录B 标准正态布函数表\t213 附录C 分布分位点 表\t214 附录D t分布分位点t(n)表\t216 附录E F分布分位点F(n1,n2)表\t218 参考文献\t220 |