| 作者 |
| 国家工业信息安全发展研究中心 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121338892 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 在全球信息化快速发展的今天，信息技术与经济深度融合而引发数据迅猛增长，大数据已 成为国家重要的基础性战略资源。国务院出台《促进大数据发展行动纲要》后，大数据更是提升 到了国家战略的高度。航旅大数据是大数据创新应用的重要领域之一，与社会发展和民生息息相 关。如何在保障公众个人信息隐私与安全的前提下，最大化地合理利用这些数据，发挥其商业价值， 成为业界难题。本书采用政策研究和案例研究相结合的方法，并通过走访航旅企业，进行充分调研， 将成果汇编成书。直面航旅数据的安全问题，以期促进航旅大数据行业应用，尤其是在用户画像、 精准营销、保险征信等具体业务领域，充分发挥航旅大数据的价值，促进航旅大数据产业更快、 更好地发展。本书可为政府部门、行业企业、科研机构及从事航旅大数据政策制定、管理决策和咨询研究 的人员提供参考，也可作为对航旅大数据感兴趣的读者学习阅读的参考书。 |
| 目录 |
| 上篇 安全篇 第1 章 国外大数据发展与隐私保护相关政策和法规 .................................... 2 1.1 国外大数据发展与隐私保护相关政策.....................................................2 1.1.1 美国 ................................................................................................3 1.1.2 英国 ................................................................................................4 1.1.3 法国 ................................................................................................6 1.1.4 新加坡 ............................................................................................6 1.1.5 澳大利亚 ........................................................................................7 1.1.6 总结 ................................................................................................8 1.2 国外大数据安全与隐私相关法规.............................................................8 1.2.1 保护公民隐私权的基本立法 ........................................................8 1.2.2 数据保护相关立法 ......................................................................10 第 2 章 我国的大数据发展环境与重要举措 ................................................ 18 2.1 我国大数据相关政策法规.......................................................................18 2.2 我国航旅大数据应用现状与产业发展初探...........................................22 第 3 章 航旅大数据使用过程中的安全与隐私风险 ..................................... 24 3.1 大数据中的用户隐私保护.......................................................................25 3.2 如何实现大数据访问控制.......................................................................27 3.3 航旅数据中个人隐私的特点...................................................................28 3.4 个人隐私遭侵犯的主要原因...................................................................29 航旅大数据蓝皮书（2017） 第 4 章 航旅信息服务的数据安全与隐私保护实践 ..................................... 32 4.1 航空信息的主导供应商...........................................................................33 4.2 面向企业的信息服务商...........................................................................38 4.3 面向个人的信息服务商...........................................................................41 第 5 章 隐私数据脱敏的理论基础 .............................................................. 45 5.1 隐私敏感数据的安全风险与泄露风险...............................................45 5.1.1 隐私敏感数据种类与安全风险 ..................................................46 5.1.2 隐私敏感数据泄露类型 ..............................................................47 5.1.3 隐私敏感数据泄露风险模型 ......................................................48 5.2 数据安全防护手段与数据脱敏原则.......................................................54 5.2.1 传统的数据安全防护手段 ..........................................................55 5.2.2 数据脱敏的概念与原则 ..............................................................57 5.3 数据脱敏目标确认与策略制定...............................................................59 5.3.1 脱敏目标确认 ..............................................................................59 5.3.2 脱敏策略制定 ..............................................................................59 5.4 数据脱敏的实现机制...............................................................................61 5.4.1 基于视图的实现机制 ..................................................................61 5.4.2 基于代理的实现机制 ..................................................................62 第 6 章 数据脱敏系统的设计与实现........................................................... 64 6.1 数据脱敏系统的需求...............................................................................64 6.2 数据脱敏系统的作用...............................................................................65 6.2.1 防止生产数据库中的敏感数据泄露 ..........................................65 6.2.2 提升关于测试、开发和培训数据的质量 ..................................65 6.2.3 提高数据维护和数据共享的安全性 ..........................................66 6.2.4 实现隐私数据管理的政策合规性 ..............................................66 6.3 数据脱敏系统的设计目标与方向...........................................................66 6.4 数据脱敏系统应具有的特点...................................................................67 6.4.1 便捷易用的自动发现功能 ..........................................................68 6.4.2 智能高效的数据梳理功能 ..........................................................68 航旅大数据 IV 目 录 6.4.3 高适应性的方案配置能力 ..........................................................68 6.4.4 完善而灵活的任务管理能力 ......................................................69 6.5 数据脱敏系统的设计难点.......................................................................69 6.5.1 敏感数据识别 ..............................................................................70 6.5.2 数据脱敏算法 ..............................................................................72 6.6 数据脱敏系统的技术架构.......................................................................75 6.7 数据脱敏系统的处理流程.......................................................................77 6.8 数据脱敏系统的主要功能.......................................................................77 6.9 基于大数据平台的脱敏服务...................................................................79 第 7 章 数据脱敏的综合评价...................................................................... 81 7.1 数据脱敏综合评价指标体系...................................................................81 7.2 不同场景的数据脱敏需求分析...............................................................84 7.3 主流数据脱敏方法比较...........................................................................86 7.4 应用评价...................................................................................................88 第 8 章 有关航旅数据安全的经验借鉴和对策建议 ..................................... 90 8.1 存在的主要问题与经验借鉴...................................................................90 8.2 启示与对策建议.......................................................................................91 小结 ............................................................................................................. 95 下篇 应用篇 第 9 章 大数据产业发展概述...................................................................... 98 9.1 大数据产业链和产业生态日趋稳定.....................................................101 9.1.1 大数据产业链构成 ....................................................................102 9.1.2 大数据生态圈分析 ....................................................................104 9.2 大数据产业区域集聚发展格局逐步形成.............................................107 第 10 章 大数据应用情况分析.................................................................. 110 V 航旅大数据 航旅大数据蓝皮书（2017） 10.1 大数据应用的总体情况....................................................................... 110 10.2 重点领域应用进展与发展趋势........................................................... 111 10.3 航旅行业大数据应用情况................................................................... 113 10.3.1 我国民航业的信息化建设情况 .............................................. 113 10.3.2 民航业与大数据融合是未来大势所趋 .................................. 115 10.3.3 “旅客画像”数据库将引领民航进入数据时代 .................. 116 10.3.4 航旅数据在金融领域的广泛应用 .......................................... 118 第 11 章 航旅数据场景应用案例 .............................................................. 119 11.1 使用“航旅分”评价体系的案例....................................................... 119 11.1.1 应用场景................................................................................... 119 11.1.2 主要内容...................................................................................120 11.1.3 技术方案...................................................................................123 11.1.4 案例分析...................................................................................124 11.1.5 亮点总结...................................................................................125 11.2 航班延误险精算模型案例...................................................................125 11.2.1 应用场景...................................................................................125 11.2.2 主要内容...................................................................................126 11.2.3 技术方案...................................................................................134 11.2.4 案例分析...................................................................................135 11.2.5 亮点总结...................................................................................136 11.3 航旅数据在航空险领域的核保核赔案例...........................................137 11.3.1 应用场景...................................................................................137 11.3.2 主要内容...................................................................................138 11.3.3 技术方案...................................................................................139 11.3.4 案例分析...................................................................................140 11.3.5 亮点总结...................................................................................143 11.4 航旅大数据在保险方面的案例——销售预测...................................144 11.4.1 应用场景...................................................................................144 11.4.2 项目内容...................................................................................144 航旅大数据 VI 目 录 11.4.3 技术方案...................................................................................147 11.4.4 案例分析...................................................................................149 11.4.5 亮点总结...................................................................................149 11.5 “赔你等”...........................................................................................150 11.5.1 应用场景...................................................................................150 11.5.2 主要内容...................................................................................150 11.5.3 技术方案...................................................................................153 11.5.4 案例分析...................................................................................156 11.5.5 亮点总结...................................................................................156 11.6 “众众保”应用案例...........................................................................157 11.6.1 应用场景...................................................................................157 11.6.2 项目内容...................................................................................157 11.6.3 技术方案...................................................................................159 11.6.4 案例分析...................................................................................161 11.6.5 亮点总结...................................................................................161 11.7 “航班延误，免费坐专车”案例.......................................................162 11.7.1 应用场景...................................................................................162 11.7.2 项目内容...................................................................................162 11.7.3 技术方案...................................................................................165 11.7.4 案例分析...................................................................................168 11.7.5 亮点总结...................................................................................169 11.8 银行信用卡航延险服务.......................................................................169 11.8.1 应用场景...................................................................................169 11.8.2 主要内容...................................................................................170 11.8.3 案例分析...................................................................................172 11.8.4 亮点总结...................................................................................173 11.9 用大数据精准营销，打造“五星荟”服务品牌...............................174 11.9.1 应用场景...................................................................................174 11.9.2 应用基础...................................................................................174 11.9.3 应用案例...................................................................................176 VII 航旅大数据 航旅大数据蓝皮书（2017） 11.9.4 “五星荟”如何应用大数据...................................................177 11.9.5 航旅大数据的未来...................................................................178 11.10 中诚信征信航旅数据应用.................................................................179 11.10.1 应用场景.................................................................................179 11.10.2 主要内容.................................................................................179 11.10.3 案例分析.................................................................................181 11.10.4 亮点总结.................................................................................182 第 12 章 航旅数据应用标准建议 .............................................................. 183 12.1 航旅数据应用现状分析.......................................................................183 12.2 对策与建议...........................................................................................185 小结 ........................................................................................................... 187 |