本书是一本帮助读者正确了解数据分析、数据挖掘行业的指导书，本书区别于传统的图书：既包含必需的统计理论知识，又包含许多具体的应用案例，每个知识点都配有密切相关的实战案例，深入浅出，便于读者快速掌握和应用。本书主要内容包括：第一章 为什么要懂点统计学；第二章 描述统计基础与相关回归；第三章 推断统计基础；第五章 相关分析与回归分析；第六章 关联分析与聚类分析；第七章 决策树与模式识别；第八章 更多的数据挖掘算法。全书尽量避免公式，让外行也能看懂数据分析的思路、方法。帮助小白读者，快速掌握数据分析理论，适合没有任何统计学、运筹学经验的读者学习使用。