本书在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，结合其他人工智能方法的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、计算方法及其应用，更重要的是为群体智能算法的应用提供新的思路和方法。本书第一部分系统论述群体智能的产生，基本方法以及最新的理论和应用现状。本书第二部分重点介绍进化计算中的遗传算法，遗传策略和差分进化等算法；群集智能中的粒子群，蚁群和菌群等优化算法等；上述算法的基本实现原理、实现方法（包括MATLAB代码）和研究现状。本书第三部分介绍了这些算法在军事的无人机和物流管理方面路径规划方面、认知无线电电磁频谱管理中的频谱分配方面、工业中的机械结构设计和PID调节等方面实例情况。本书第四部分介绍了群集智能方面的发展趋势，并对相关算法进行了介绍。