抑郁症临床诊疗涉及的知识涵盖了心理学、神经科学、精神医学等多个领域，仅依靠简单的诊断图谱是远远不够的。诊疗过程还需要医生对患者进行全面、细致的临床评估和观察，包括病史采集、症状评估、精神检查、体格检查等多个环节。此外，还需要结合患者的个体差异和具体情况，制定个性化的治疗方案。因此，抑郁症临床诊疗的知识覆盖率不可能仅靠图谱就能达到百分之百，需要医生具备全面的临床知识和经验，以及综合运用各种诊疗手段和方法。

但是，随着医学科技的进步，人工智能和机器学习等技术在抑郁症临床诊疗中的应用，可以为医生提供更多的辅助和支持。这些技术可以通过对大量抑郁症患者的数据进行分析和挖掘，为医生提供更加精准的辅助诊断和预测，从而提高诊疗的效率和准确性。同时，人工智能还可以为医生提供更加便捷的诊疗工具和流程，减少医生的工作负担，提高诊疗的便捷性和效率。因此，虽然图谱的临床知识覆盖率不可能百分之百，但人工智能等技术的应用可以为抑郁症临床诊疗提供更多的支持和帮助。