在Stata中，出现"estimates post: matrix has missing values"错误通常意味着你正在尝试对一个包含缺失值的矩阵进行估计。Stata不允许对含有缺失值的矩阵进行估计，因为这可能导致结果不准确或不稳定。

解决这个问题的方法取决于你的具体情况。以下是一些可能的解决方案：

1. 填充缺失值：你可以尝试使用插值方法（如均值插值）或其他方法填充缺失值，以确保矩阵中的所有值都是可用的。
2. 删除包含缺失值的行或列：如果你无法填充缺失值，或者填充后的结果仍然不可靠，你可以考虑删除包含缺失值的行或列。这将减少矩阵的大小，并可能使估计更准确。
3. 使用处理缺失数据的统计方法：Stata提供了许多处理缺失数据的统计方法，如多重插补、期望最大化（EM）算法等。你可以尝试使用这些方法来处理含有缺失值的矩阵。

下面是一个使用均值插值的示例代码：


```stata
foreach var of varlist _all {
replace `var' = `var' if missing(`var') // 填充缺失值
replace `var' = `var'.value' // 插值计算
}
estimates post matrix your_matrix // 对插补后的矩阵进行估计
```
请注意，上述代码仅作为一个示例，并且你需要根据你的具体情况进行适当的调整。此外，如果矩阵的大小非常大，处理缺失数据可能会很耗时，并可能需要更多的内存和计算资源。

最后，确保在执行任何数据操作之前备份你的数据，以防出现意外情况。