要让实验室系统在设备出现问题之前或问题初期就发出提醒，可以考虑以下几种方法：

1. 实时监控和警报：实验室设备应安装实时监控系统，以便在出现问题时立即发出警报。这可以包括温度、湿度、压力、液位等关键参数的实时监测。
2. 历史数据分析和趋势预测：通过分析设备的历史数据，可以预测可能的问题。这需要定期收集和分析数据，并使用适当的算法来识别模式和趋势。一旦发现问题模式，系统可以发出警报或提醒实验室工作人员注意。
3. 故障诊断模型：使用人工智能和机器学习技术构建故障诊断模型，可以自动识别设备的问题。这些模型可以基于设备运行参数、历史数据和经验知识进行训练，以提高准确性。
4. 无线传感器网络：使用无线传感器网络可以实时监测实验室设备的多个参数。这些传感器可以部署在设备周围，以便更全面地了解设备的运行状态。无线传感器网络还可以将数据传输到远程监控平台，以便实验室工作人员可以随时了解设备状况。
5. 自动化维护和预防性维修计划：制定自动化维护和预防性维修计划，以确保设备始终处于良好状态。这些计划应该包括定期检查、清洁、润滑和更换部件等任务。一旦计划被触发，系统可以提醒实验室工作人员进行必要的维护工作。
6. 用户自定义规则：允许实验室工作人员自定义规则，以便他们能够设置特定的阈值或模式来触发警报。这可以使系统更具灵活性，并适应不同实验室的需求。

通过实施上述方法，实验室系统可以更早地发出提醒，从而减少设备故障和维护成本，提高实验室工作效率和安全性。