VR大数据测评与传统测评的差别主要体现在以下几个方面：

1. 数据收集方式：传统的测评方法通常采用人工填写问卷、面谈等方式进行数据收集，而VR大数据测评则可以实时收集和获取被测评者在虚拟环境中的行为、情绪、认知等信息，不受时间和空间的限制。
2. 数据处理方式：传统的测评方法通常需要对收集到的数据进行人工分析和解读，而VR大数据测评则可以利用大数据技术对海量的数据进行自动化的处理和分析，能够快速准确地得出评估结果。
3. 测评维度：VR大数据测评可以从多个维度对被测评者进行评估，包括但不限于技能、知识、态度、情绪、行为等，可以更全面地反映被测评者的综合表现。
4. 评估结果的应用：传统的测评方法通常只能作为招聘、选拔、培训等决策的参考，而VR大数据测评则可以根据评估结果提供更加精准的个性化建议，例如如何改进不足、如何提高效率等，可以更好地帮助被测评者实现个人成长和发展。

另外，VR大数据测评在实时交互性、动态生成性、场景模拟性等方面也与传统测评有所区别。VR大数据测评可以提供更真实、更直观、更生动的评估体验，被测评者可以在更加自然、放松的状态下展示自己的表现和能力。同时，VR大数据测评还可以根据被测评者的表现实时生成评估报告，帮助测评者更好地了解被测评者的优势和不足，为后续的培训和发展提供更加准确的数据支持。