人工智能图片生成技术是一种基于人工智能的技术，它使用机器学习算法和深度学习技术来生成逼真的图像。这种技术通常包括以下几个步骤：

1. 数据收集：首先需要大量的图像数据集，这些数据集通常来自互联网上的公开资源或用户上传的图像。

2. 图像处理：通过算法对收集到的图像数据进行处理，例如裁剪、缩放、旋转、色彩调整等，以便生成更加符合要求的图像。

3. 生成图像：使用机器学习算法和深度学习技术生成新的图像。这些算法通常基于神经网络，通过大量的训练数据学习如何生成逼真的图像。

4. 质量评估：生成的图像需要经过质量评估，以确保其质量和逼真度符合要求。

人工智能图片生成技术可以应用于多个领域，例如数字艺术、游戏设计、广告、电影制作等。它可以生成逼真的图像，帮助设计师和艺术家更快地创建新的设计，也可以用于自动化内容生成和自动化营销策略等应用场景。然而，需要注意的是，人工智能图片生成技术也存在一些问题，例如生成图像的质量和多样性不够稳定，有时会存在版权和隐私等问题。因此，在使用这项技术时需要谨慎评估其潜在风险和收益。