这是一个涉及数据处理和分析的问题。首先，我们需要定义一些假设来帮助我们编写代码。

假设我们已经有了一个日期列表，每个日期都以字符串形式表示，格式为YYYY-MM-DD。我们的目标是从这些日期中提取每个日期的第二天，并将结果以相同格式存储在另一个列表中。

以下是使用Python编程语言来解决这个问题的示例代码：


```python
def process_dates(dates):
# 将输入的日期列表转化为字符串列表
str_dates = [date.split('-') for date in dates]

# 使用字典存储结果，以便后续查询
result = {}

for date in str_dates:
# 格式化日期字符串为日期对象
date_obj = datetime.strptime(date[0]+'-'+date[1]+'-'+date[2], '%Y-%m-%d')
# 获取第二天日期
next_day = date_obj + timedelta(days=1)
# 将结果存储在字典中
result[date] = next_day.strftime('%Y-%m-%d')

return result

# 测试数据
dates = ['2023-07-01', '2023-07-02', '2023-07-03', '2023-07-04']
print(process_dates(dates))
```
这段代码首先将输入的日期字符串列表转化为一个字典，其中键是原始日期，值是第二天日期的字符串表示。然后，它遍历原始日期列表，并使用Python的datetime模块来获取每个日期的第二天。最后，它返回一个包含所有日期的第二天日期的字典。

请注意，这段代码假设输入的日期列表中的所有日期都是有效的，并且日期格式正确。在实际应用中，你可能需要添加一些错误处理代码来处理无效或格式错误的日期。