为了提高智能交通物流的效率，我们可以采取以下几种方式进行联合：

1. **物联网与大数据技术**：通过物联网技术，实时收集各类交通设备、车辆、行人、路网等各方面的信息，并利用大数据技术对这些信息进行分析和处理，从而实现对交通状况的实时监控和调整。例如，在物流运输过程中，可以通过传感器实时收集货物的位置、状态、运输环境等信息，并与物流管理系统进行数据交换，实现智能调度和实时监控。
2. **人工智能与自动驾驶技术**：自动驾驶技术可以提高车辆的行驶效率和安全性，减少人为因素对运输效率的影响。同时，人工智能技术可以对交通状况进行更深入的分析和理解，从而提供更智能的交通管理和决策支持。例如，在智能交通系统中，可以通过自动驾驶技术实现货物的无人化运输，从而提高运输效率。
3. **车路协同与车车协同**：车路协同技术是指车辆与道路之间的信息交互，而车车协同技术则是指车辆之间的信息交互。这两种技术可以进一步提高交通系统的安全性，同时也可以提供更准确的车况和路况信息，从而进行更智能的交通管理和调度。
4. **多模式交通协同**：在智能交通系统中，需要考虑多种交通方式的协同，包括但不限于汽车、货车、公交车、地铁、共享单车等。通过建立综合交通管理系统，可以实现各种交通方式之间的信息共享和优化调度，从而提高整个交通系统的效率。

举例来说：

在某城市，通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，联合智能交通和物流系统，实现了高效的货物运输。具体来说：

1. 在道路设施上安装了大量的传感器和摄像头，实时收集路况、车流、天气等信息，并通过大数据分析为司机提供最佳路线建议。
2. 物流公司与交通管理部门合作，实时共享货物的位置和状态信息。交通管理部门可以根据货物的位置信息调整路口信号灯的时长，为货车优先通行提供便利。
3. 自动驾驶卡车在公路上运行，减少了人为因素对运输效率的影响。同时，通过人工智能技术预测路况，提前做好路线规划和速度调整，进一步提高了运输效率。
4. 公交、地铁、共享单车等公共交通方式与货车运输协同运行，实现了多种交通方式的无缝衔接，提高了整体交通系统的效率。

综上所述，通过联合应用物联网、大数据、人工智能等技术，实现智能交通和物流系统的高效协同，可以显著提高运输效率，降低运营成本，并提高整个社会的运行效率。