| 作者 |
| 施苑英 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社* |
| ISBN |
| 9787111689782 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章-其中第1～8章为技术篇-主要从大数据处理流程出发-围绕大数据体系架构-详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10两章为应用篇-对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述-并通过典型案例与Python代码示例-展示如何将大数据原理付诸实践。 本书兼顾专业性和可读性-适合作为高等院校大数据技术的基础教材-也可供大数据技术爱好者学习参考。 |
| 目录 |
前言 第1章大数据技术概述 11什么是大数据 12大数据技术 13大数据应用 习题 第2章大数据采集与预处理 21大数据采集概述 22大数据采集方法 23大数据预处理 24大数据采集及处理平台 习题 第3章大数据存储技术 31存储技术的发展 32分布式文件系统 33数据库 34数据仓库 习题 第4章大数据分析挖掘——分类 41分类分析概述 42分类分析的过程 43分类算法 44分类结果评估 习题 第5章大数据分析挖掘——回归 51回归分析概述 52回归分析的步骤 53回归分析算法 54回归算法评估 习题 第6章大数据分析挖掘——聚类 61聚类分析概述 62聚类分析的步骤 63相似度计算 64聚类算法 65聚类结果评估 习题 第7章大数据分析挖掘——关联规则 71关联规则的概念 72关联规则挖掘的一般过程 73Apriori算法 74FP-Growth算法 75关联模式评估 习题 第8章大数据可视化技术 81可视化技术概述 82数据可视化工具 83数据可视化应用 习题 第9章电信行业大数据应用 91电信大数据概述 92电信大数据应用 93案例1——网络优化 94案例2——客户细分 95案例3——客户流失管理 习题 第10章其他行业大数据应用 101文娱行业大数据应用 102教育行业大数据应用 103医疗行业大数据应用 习题 参考文献 |