| 作者 |
| 任寅姿 季乐乐 陈新宇 罗家鹰 江威 邓通 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782106171445 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8081042 - 标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论--------------------------- 内容简介 ·企业数字化转型中Z适合的数据资产组织方式是什么样的？ ·为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？ ·数澜独创的标签类目体系方法论有何独到之处？ 数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。 标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。 数据作为第五生产要素参与分配，数据资本化的重要前提是数据商品化，数据商品化的Z佳载体就是标签。因此，学习如何将数据转化、映射为标签，并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营，对于商业化企业来说显得尤为重要。 本书旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力Z大限度地转化为商业价值。 全书共9章，分为3部分。 由来篇（第1~3章） 首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难限制；为了应对这些数据问题，逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位定义；论述了采用该方法建设数据资产的3点必要性与意义：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。 理论篇（第4~6章） . 详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理；从核心原理衍生出的完整设计步骤，包括3个构建前提和6条设计步骤；同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法，并探讨了其中的核心问题。 实践篇（第7~9章） 重点介绍了当前可用的标签工具和经典模板，它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率；列举了5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案；并总结了标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。 ---------------------------8074501 - 中台实践：数字化转型方法论与解决方案--------------------------- 中台是企业数字化转型的关键支撑系统，它将企业的业务能力和数据服务中心化、平台化、共享化、协同化，帮助在瞬息万变的市场中降低试错成本，提高创新效率，以数据驱动运营的方式谋求业绩增长，最终实现成功数字化转型的目标。 本书是国内领先的中台服务提供商云徙科技为近百家头部企业提供中台服务和数字化转型指导的经验总结。主要讲解了如下4个方面的内容： 第一，中台如何帮助企业让数字化转型落地，以及中台在资源整合、业务创新、数据闭环、应用移植、组织演进 5 个方面为企业带来的价值； 第二，业务中台、数据中台、技术平台这3大平台的建设内容、策略和方法； 第三，中台如何驱动新地产、新汽车、新直销、新零售、新渠道5大行业和领域实现数字化转型，给出了成熟的解决方案（实现目标、解决方案和实现路径）和成功案例； 第四，开创性地提出了“软件定义中台”的思想，通过对中台的进化历程和未来演进方向的阐述，帮助读者更深入地理解中台并明确未来的行动方向。 中台是企业数字化转型的技术底座，它将加速企业数字化转型的进程，让企业真正实现数据驱动运营，在实现业绩增长的同时打造极致的用户体验。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8074501 - 中台实践：数字化转型方法论与解决方案 - 9787111664437 - 机械工业出版社 - 定价 89 8081042 - 标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论 - 9787111681625 - 机械工业出版社 - 定价 99 ---------------------------8081042 - 标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论--------------------------- 序一 序二 前言 由来篇 因何产生，为何需要 第1章 因：6大数据困局 1.1 数据孤岛，无法打通2 1.2 烟囱式建设，重复造轮子6 1.3 各说各话，没有统一口径9 1.4 鸡同鸭讲，无法穿透业务层12 1.5 数据人员的梦魇，数据治理永远没有尽头14 1.6 数据部门的尴尬，被命运扼住咽喉的成本中心18 第2章 源：6段由来过程 2.1 数据资产发展的4个阶段22 2.1.1 数据资产1.0：构建消费者信息库23 2.1.2 数据资产2.0：ID-Mapping打通数据27 2.1.3 数据资产3.0：全集团数据共享共荣30 2.1.4 数据资产4.0：更广泛领域的数据实践35 2.2 方法论抽象的2个阶段38 2.2.1 方法论0.1：方法梳理38 2.2.2 方法论1.0：原理研究42 2.3 标签在数据系统中的定位45 2.3.1 标签在数据资产中的位置45 2.3.2 标签在数据中台中的位置50 2.4 关键术语的定义和解释54 第3章 义：3点产生必要 3.1 数据资产可复用59 3.2 面向业务可理解64 3.3 数据价值可衡量69 理论篇 基础原理与演绎推导 第4章 道：4个核心原理 4.1 为什么要先讲道76 4.1.1 思维认知之重77 4.1.2 什么是道78 4.2 业务与数据的连接发展80 4.2.1 数据系统的发展历程80 4.2.2 业务系统与数据系统的关联 81 4.2.3 面向业务的数据资产组织形式83 4.3 根、枝干、叶/花83 4.3.1 树的根决定了这是一棵什么树84 4.3.2 树的枝干对应标签分类84 4.3.3 树的叶/花部分指向标签85 4.4 能量、养分和凋零91 4.4.1 实体树之间通过关系树连接92 4.4.2 从实体树叶子回溯打开关系树森林93 4.4.3 关系树向实体树赋予能量94 4.4.4 业务使用是对标签树的养分供给96 4.4.5 最终梳理出一片森林而非一棵树97 4.5 分形结构与资产树栽种模式97 4.5.1 完整规划，由浅入深99 4.5.2 纵深打穿，从局部直接截取101 4.6 资产树使用模式推演103 4.6.1 查询服务105 4.6.2 分析服务106 4.6.3 圈选服务108 第5章 法：完整的设计方法 5.1 3个构建前提110 5.1.1 统一的数据思维111 5.1.2 充分的前期调研115 5.1.3 正确的落地思路120 5.2 6个设计步骤123 5.2.1 识别对象123 5.2.2 同一对象数据打通125 5.2.3 数据化的事物表达130 5.2.4 构建数据类目体系133 5.2.5 构建标签类目体系138 5.2.6 前后台标签类目体系168 第6章 术：使用技法与重要问题 6.1 标签规范177 6.1.1 标签化178 6.1.2 元标签180 6.1.3 标签问题191 6.2 谈谈组合标签195 6.2.1 同一对象下的标签组合195 6.2.2 不同对象间的标签组合200 6.3 如何使用标签208 6.3.1 什么是平台级复用208 6.3.2 平台级复用的标签使用方式209 6.3.3 什么是服务组件、数据服务、数据应用系统210 6.3.4 服务组件的演变趋势214 6.4 标签怎么运营217 6.4.1 标签的全生命周期运营217 6.4.2 标签运营环节中的责任单位220 6.4.3 标签的运营闭环221 6.5 标签质量怎么看222 6.5.1 数据来源类相关指标222 6.5.2 标签加工过程相关指标223 6.5.3 标签使用过程相关指标224 6.6 标签成本怎么看224 6.6.1 标签数据源采集与存储成本225 6.6.2 标签设计与加工成本227 6.6.3 标签使用与营销成本228 6.7 标签价值怎么看229 6.7.1 标签价值的分类229 6.7.2 标签价值的衡量方式232 6.8 标签方法论与数仓建模的异同233 6.8.1 标签方法论与数仓建模的差异234 6.8.2 标签方法论与数仓建模的联系235 实践篇 商业实战中的价值涌现 第7章 器：标签工具和经典模板 7.1 标签工具238 7.1.1 标签体系设计239 7.1.2 标签同步与加工243 7.1.3 标签管理244 7.1.4 标签门户247 7.1.5 标签使用250 7.2 4个经典模板253 7.2.1 用户标签类目体系模板254 7.2.2 企业标签类目体系模板268 7.2.3 员工标签类目体系模板277 7.2.4 商品标签类目体系模板291 第8章 践：从标签到应用的5个最佳实践 8.1 实践1：银行业卡业务精准营销场景300 8.1.1 银行业卡业务标签设计301 8.1.2 银行业卡业务标签应用308 8.1.3 银行业卡业务实践小结310 8.2 实践2：汽车业整车厂商可视化大屏场景311 8.2.1 汽车业整车厂商标签设计312 8.2.2 汽车业整车厂商标签应用319 8.2.3 汽车业整车厂商实践小结323 8.3 实践3：制造业B2B平台供应链金融场景324 8.3.1 制造业B2B平台标签设计325 8.3.2 制造业B2B平台标签应用333 8.3.3 制造业B2B平台实践小结337 8.4 实践4：零售业电商千人千面推荐场景339 8.4.1 零售业电商标签设计340 8.4.2 零售业电商标签应用345 8.4.3 零售业电商实践小结347 8.5 实践5：地产业物管效能分析场景348 8.5.1 地产业物管标签设计349 8.5.2 地产业物管标签应用356 8.5.3 地产业物管实践小结358 第9章 果：价值、案例、经验分享 9.1 7点价值总结359 9.1.1 串联360 9.1.2 业务友好361 9.1.3 全息刻画362 9.1.4 可复用363 9.1.5 可管理364 9.1.6 可运营365 9.1.7 创新场景366 9.2 4个典型案例368 9.2.1 阿里巴巴集团典型案例368 9.2.2 时尚集团典型案例371 9.2.3 好莱客家居典型案例375 9.2.4 温州检察院典型案例380 9.3 3点培养经验385 9.3.1 深入业务385 9.3.2 胆大心细388 9.3.3 工匠精神391 ---------------------------8074501 - 中台实践：数字化转型方法论与解决方案--------------------------- 作者简介 前言 第一部分 数智化转型与中台落地路径 第1章 数智化转型 1.1 数字化和智能化浪潮2 1.1.1 数智化领域4 1.1.2 数智化思维8 1.2 数智化转型路径9 1.2.1 关键路径10 1.2.2 数字化营销是切入点12 1.3 数字中台是企业应用新基建13 1.3.1 什么是数字中台14 1.3.2 数字中台是新基建16 1.4 软件定义中台17 1.4.1 软件定义中台的组成18 1.4.2 软件定义中台的6大特性21 第2章 业务和数据深度融合的中台价值 2.1 整合企业数字能力26 2.1.1 企业数字能力快速有效整合26 2.1.2 企业“共性”数字能力的沉淀、组装和共享27 2.1.3 企业上下游数字能力全链路拉通和赋能28 2.2 提效企业业务创新29 2.2.1 助力业务规划29 2.2.2 提升业务实现效率30 2.2.3 推动新业务热启动30 2.3 打造企业业务和数据的闭环31 2.3.1 投入成本大幅度降低32 2.3.2 业务创新小闭环快速实现33 2.3.3 推动企业业务、数据、运营体系良性互动33 2.4 快速移植原有应用34 2.4.1 业务应用高效化移植34 2.4.2 业务数据无流失迁移35 2.4.3 业务系统无抖动切换36 2.5 推动企业组织演进37 2.5.1 组织形式演进37 2.5.2 组织动能聚变39 2.5.3 组织专业分工39 第3章 业务中台建设 3.1 什么是业务中台41 3.1.1 业务中台定义42 3.1.2 业务中台主要建设内容44 3.2 业务中台的架构设计与组成46 3.2.1 业务中台的核心架构47 3.2.2 业务中台体系内容48 3.3 业务中台构建策略50 3.3.1 领域驱动设计50 3.3.2 需求结构化57 3.3.3 能力可配置58 3.4 业务中台构建五步法59 3.4.1 高阶规划60 3.4.2 领域分析61 3.4.3 中心设计61 3.4.4 开发交付62 3.4.5 持续运营63 3.5 业务中台与其他系统的集成64 3.5.1 业务驱动集成64 3.5.2 集成策略66 3.6 业务与数据的联动69 第4章 数据中台建设 4.1 什么是数据中台72 4.1.1 数据中台定义72 4.1.2 数据中台价值75 4.2 数据中台的架构设计与组成77 4.2.1 数据中台功能架构77 4.2.2 数据中台技术架构85 4.3 数据中台构建策略88 4.3.1 构建数据中台的挑战88 4.3.2 数据中台的构建策略91 4.3.3 数据中台构建的三大路径92 4.4 数据中台构建五步法94 4.4.1 高阶规划95 4.4.2 系统设计99 4.4.3 开发实施110 4.4.4 试运行111 4.4.5 持续运营112 4.5 用数赋智，建设企业数智大脑114 4.5.1 营销域智能114 4.5.2 商品域智能115 4.5.3 门店域智能115 4.5.4 渠道域智能116 4.5.5 物流供应链域智能117 4.5.6 服务域智能117 第5章 技术平台建设 5.1 什么是技术平台119 5.1.1 技术平台的定义120 5.1.2 技术平台的7大价值121 5.2 技术平台的架构设计与组成126 5.2.1 技术平台概览126 5.2.2 研发协作平台126 5.2.3 低代码开发平台131 5.2.4 移动开发平台133 5.2.5 数据开发平台134 5.2.6 运维监管平台137 5.2.7 多云适配137 5.2.8 网关138 5.3 技术平台构建策略139 5.3.1 困难与挑战139 5.3.2 技术平台设计原则139 5.3.3 技术平台规划演进141 5.4 技术平台构建方法论142 5.4.1 选型142 5.4.2 边界确认142 5.4.3 平台化集成143 5.4.4 数据化支撑143 第二部分 解决方案与案例 第6章 新地产行业的中台实践 6.1 实现目标148 6.1.1 降本：以运营效率为核心，加速企业内部打通，构建自上而下的经营战略148 6.1.2 增效：以转化漏斗为核心，加速线上线下打通，构建持续成长的客户经营体系149 6.1.3 创新：以生态优势为核心，加速产品与服务打通，构建新的加速引擎151 6.2 解决方案153 6.2.1 地产数据中台解决方案153 6.2.2 地产泛会员运营解决方案164 6.2.3 多业态超级会员运营解决方案171 6.3 实现路径173 6.3.1 客户中台176 6.3.2 地产中台177 6.3.3 企业中台177 6.3.4 生态平台178 6.4 案例分析：A公司双中台—智慧交易的发动机179 6.4.1 项目背景180 6.4.2 痛点聚焦180 6.4.3 中台实施183 6.4.4 项目成果192 6.4.5 未来展望194 6.5 面临的挑战195 第7章 新汽车行业的中台实践 7.1 实现目标198 7.1.1 汽车行业数智化转型198 7.1.2 汽车新零售200 7.2 解决方案204 7.2.1 客户数据洞察解决方案206 7.2.2 数字营销解决方案206 7.2.3 DMS 4.0解决方案208 7.3 实现路径214 7.4 案例分析1：爱驰汽车的中台实践与数字化破局219 7.4.1 项目背景220 7.4.2 痛点聚焦221 7.4.3 建设中台224 7.4.4 产生价值231 7.5 案例分析2：长安福特的双中台实践与数字营销破局237 7.5.1 项目背景238 7.5.2 痛点聚焦238 7.5.3 中台实施240 7.5.4 产生价值248 7.5.5 最终效果251 7.6 面临的挑战256 7.6.1 新能源车企256 7.6.2 传统主机厂257 7.6.3 总结258 第8章 新直销行业的中台实践 8.1 实现目标261 8.1.1 开源：搭建线上交易平台，线上线下全渠道融合261 8.1.2 节流：应用信息技术，打造新工具，改善经营成本262 8.1.3 转型：面向未来，推动业务模式转型263 8.2 解决方案267 8.2.1 数智商城解决方案267 8.2.2 数智营销解决方案271 8.2.3 数智工具解决方案273 8.2.4 数智门店解决方案275 8.2.5 数智客服解决方案277 8.2.6 数智供应链解决方案279 8.2.7 数智直播解决方案281 8.2.8 数智社交解决方案284 8.3 实现路径286 8.3.1 直销电商化288 8.3.2 电商社交化289 8.3.3 直销零售化290 8.4 案例分析：直销巨头B公司的数字中台实践291 8.4.1 项目背景291 8.4.2 痛点聚焦292 8.4.3 中台实施294 8.4.4 产生价值303 8.5 面临的挑战308 8.5.1 管理的挑战308 8.5.2 商业逻辑的挑战308 8.5.3 商业模式融合的挑战309 8.5.4 内部组织的挑战309 8.5.5 企业日常运营的挑战310 第9章 新零售的中台实践 9.1 实现目标311 9.1.1 线上线下渠道全覆盖312 9.1.2 公域流量和私域流量统一运营314 9.1.3 线上线下多场景交互319 9.2 解决方案320 9.2.1 全域消费者运营解决方案321 9.2.2 新零售解决方案323 9.2.3 智能配补货解决方案325 9.2.4 渠道数字化解决方案327 9.3 实现路径330 9.3.1 消费者数字化4大阵地330 9.3.2 消费者数字化6个核心能力332 9.4 案例分析：良品铺子的业务中台实践338 9.4.1 公司背景339 9.4.2 痛点聚焦339 9.4.3 中台实施343 9.4.4 产生价值348 9.5 面临的挑战359 9.5.1 思维上的挑战359 9.5.2 商业逻辑上的挑战359 9.5.3 组织上的挑战359 第10章 新渠道的中台实践 10.1 实现目标362 10.1.1 产品和服务的升级与融合362 10.1.2 数字创新能力驱动363 10.2 解决方案365 10.2.1 总体业务蓝图365 10.2.2 全域营销触达，连接商户、赋能消费者的数字化运营367 10.2.3 线上线下一体化全渠道运营，促进高效转化372 10.2.4 智慧供应链服务377 10.2.5 数据赋能渠道商户智能化运营378 10.3 实现路径381 10.3.1 渠道数字化381 10.3.2 政策资源数字化381 10.3.3 供应链数字化381 10.3.4 消费者运营数字化382 10.4 案例分析：C公司的数字化闭环渠道链382 10.4.1 项目背景383 10.4.2 痛点聚焦385 10.4.3 中台实施386 10.4.4 产生价值397 10.5 面临的挑战400 10.5.1 业务模式变革的挑战400 10.5.2 运营组织中台化的挑战401 10.5.3 数字化运营能力的挑战401 第三部分 进化与未来 第11章 中台的进化与未来 11.1 这些都不是中台405 11.1.1 微服务化不是中台405 11.1.2 数据仓库不是中台406 11.2 中台的进化路径407 11.2.1 第一阶段：领域微服务化407 11.2.2 第二阶段：业务中台或数据中台409 11.2.3 第三阶段：业务中台+数据中台409 11.3 中台的未来：软件定义中台410 |