| 作者 |
| 雪莉·大卫杜夫 郑云文 |
| 丛书名 |
| 网络空间安全技术丛书 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782106081621 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8081279 - 数据大泄漏：隐私保护危机与数据安全机遇--------------------------- 数据泄露会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄露的风险，因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄露是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄露案例，读者在了解这些案例的过程中，会深刻地明白，为什么数据等于风险，影响数据泄露的五个因素，数据泄露为何是危机也是机遇，数据泄露响应模型DRAMA的含义，常见的数据泄露，针对特定行业的数据泄露的响应策略，以及技术供应链上的风险转移。 ---------------------------8064256 - 数据安全架构设计与实战--------------------------- 本书系统性地介绍数据安全架构的设计与实践，融入了作者多年在安全领域积累的实践经验。全书分四大部分，共20章。第一部分介绍安全架构的基础知识，内容包括安全、数据安全、安全架构、5A方法论、CIA等基本概念,为后续论述奠定基础。第二部分介绍产品安全架构，内容包括：身份认证、授权、访问控制、审计、资产保护等，讲解如何从源头设计来保障数据安全和隐私安全，防患于未然。第三部分介绍安全技术体系架构，内容包括：安全技术架构、网络和通信层安全架构、设备和主机层安全架构、应用和数据层安全架构、安全架构案例分析等。第四部分介绍数据安全与隐私保护治理，内容包括：数据安全治理、数据安全政策文件体系、隐私保护基础与增强技术、GRC方案、数据安全与隐私保护的统一等。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8064256 - 数据安全架构设计与实战 - 9787111637875 - 机械工业出版社 - 定价 119 8081279 - 数据大泄漏：隐私保护危机与数据安全机遇 - 9787111682271 - 机械工业出版社 - 定价 139 ---------------------------8081279 - 数据大泄漏：隐私保护危机与数据安全机遇--------------------------- 译者序 前言 致谢 作者简介 第1章 暗物质1 1.1 暗泄漏4 1.1.1 什么是数据泄漏5 1.1.2 未受到保护的个人信息7 1.1.3 量化暗泄漏9 1.1.4 未被发现的泄漏11 1.1.5 越来越隐蔽的泄漏13 1.2 统计偏见14 1.2.1 公开记录15 1.2.2 如果你的数据泄漏了，请举手17 1.2.3 网络安全供应商的数据18 1.3 为什么要报告20 1.4 心知肚明22 第2章 有害材料25 2.1 数据是新的“石油”33 2.1.1 私密数据收集34 2.1.2 TRW公司数据泄漏事件35 2.2 五个数据泄漏风险因素36 2.3 数据需求37 2.3.1 媒体机构37 2.3.2 巨大的广告市场39 2.3.3 大数据分析40 2.3.4 数据分析公司41 2.3.5 数据经纪人43 2.4 匿名化和重命名45 2.4.1 匿名化错误46 2.4.2 大数据消除了匿名性47 2.5 跟踪数据48 2.5.1 药房案例分析48 2.5.2 数据浏览50 2.5.3 服务提供商51 2.5.4 保险52 2.5.5 美国州政府53 2.5.6 成本–收益分析54 2.6 降低风险55 2.6.1 跟踪你的数据55 2.6.2 最小化数据57 2.7 小结58 第3章 危机管理59 3.1 危机和机遇62 3.1.1 事件62 3.1.2 每个数据泄漏事件都不同64 3.1.3 意识到危机64 3.1.4 危机的四个阶段65 3.2 危机沟通，还是沟通危机？65 3.2.1 形象至上66 3.2.2 利益相关者67 3.2.3 信任的3C67 3.2.4 形象修复策略67 3.2.5 通知68 3.2.6 优步的秘密72 3.3 易速传真公司案例75 3.3.1 能力不足75 3.3.2 品格缺陷77 3.3.3 漠不关心78 3.3.4 影响79 3.3.5 危机沟通技巧80 3.4 小结80 第4章 管理DRAMA81 4.1 数据泄漏的诞生84 4.1.1 数据泄漏：一个全新概念的出现85 4.1.2 名字的力量86 4.2 潜在危机86 4.2.1 身份盗窃恐慌87 4.2.2 产品是你的个人信息88 4.2.3 有价值的数据片段88 4.2.4 基于知识的验证89 4.2.5 接入设备89 4.3 潜伏期91 4.3.1 潜在危机开始91 4.3.2 这不是很讽刺吗？92 4.3.3 可疑电话93 4.3.4 远在天边，近在眼前94 4.3.5 识别94 4.3.6 上呈95 4.3.7 调查96 4.3.8 范围98 4.4 突发期100 4.4.1 这里没别人，只有一群小鸡100 4.4.2 加州数据安全法一枝独秀101 4.4.3 也许还有11万人101 4.4.4 爆发102 4.4.5 推卸责任102 4.4.6 新的信用监控103 4.4.7 立即行动，维护商誉104 4.5 降低损害105 4.5.1 降低数据价值105 4.5.2 监控并响应107 4.5.3 实施额外的访问控制111 4.6 蔓延期115 4.6.1 召集专家115 4.6.2 反省的时间116 4.6.3 在美国国会作证117 4.7 恢复期118 4.7.1 新常态118 4.7.2 越来越强大119 4.7.3 改变世界120 4.8 泄漏发生前121 4.8.1 网络安全始于顶层122 4.8.2 安全团队的神话124 4.9 小结125 第5章 被盗数据127 5.1 利用泄漏数据129 5.2 欺诈130 5.2.1 从欺诈到数据泄漏130 5.3 销售132 5.3.1 出售被盗数据132 5.3.2 非对称密码学136 5.3.3 洋葱路由137 5.3.4 暗网电子商务网站138 5.3.5 加密货币139 5.3.6 现代黑市数据经纪人141 5.4 暗网数据商品143 5.4.1 个人身份信息143 5.4.2 支付卡卡号143 5.4.3 W-2表格144 5.4.4 医疗记录144 5.4.5 账户凭证145 5.4.6 你的计算机147 5.4.7 数据清洗147 5.5 小结148 第6章 支付卡泄漏149 6.1 最大的支付卡骗局151 6.2 泄漏的影响152 6.2.1 信用卡支付系统如何运作153 6.2.2 消费者154 6.2.3 可怜的银行155 6.2.4 可怜的商家155 6.2.5 可怜的支付处理商156 6.2.6 不那么可怜的信用卡品牌156 6.2.7 最可怜的还是消费者157 6.3 推卸责任157 6.3.1 靶子指向商家157 6.3.2 根本性的缺陷158 6.3.3 安全标准出现159 6.4 自我监管159 6.4.1 PCI数据安全标准160 6.4.2 一个以营利为目的的标准161 6.4.3 幕后的人162 6.4.4 PCI困惑164 6.4.5 认证安全评估机构的动机165 6.4.6 罚款166 6.5 TJX泄漏事件166 6.5.1 新的典范167 6.5.2 谁的责任168 6.5.3 努力应对安全问题168 6.5.4 TJX的和解方案170 6.5.5 数据泄漏立法2.0171 6.6 哈特兰泄漏事件172 6.6.1 哈特兰被入侵173 6.6.2 追溯不合规173 6.6.3 和解174 6.6.4 亡羊补牢：哈特兰安全计划174 6.7 小结176 第7章 零售末日177 7.1 事故分析180 7.1.1 连环相撞181 7.1.2 受到攻击的小企业184 7.1.3 攻击工具和技术187 7.2 一盎司预防胜于一磅治疗194 7.2.1 双因素认证194 7.2.2 脆弱性管理195 7.2.3 网络分段197 7.2.4 账号和密码管理198 7.2.5 加密/令牌化200 7.3 塔吉特公司的应急响应201 7.3.1 意识到202 7.3.2 克雷布斯因子207 7.3.3 沟通危机210 7.3.4 家得宝做得更好225 7.4 连锁反应228 7.4.1 银行和信用合作社228 7.4.2 信用卡欺诈泛滥229 7.4.3 补发还是不补发231 7.5 芯片与骗局232 7.5.1 替代支付解决方案232 7.5.2 信用卡品牌的反击233 7.5.3 改变沟通234 7.5.4 阻止了数据泄漏，还是没有？234 7.5.5 谁拥有芯片？235 7.5.6 公众舆论235 7.5.7 值得吗？236 7.5.8 无芯片，请刷卡238 7.6 立法和标准241 7.7 小结242 第8章 供应链风险245 8.1 服务提供商的访问服务247 8.1.1 数据存储247 8.1.2 远程访问248 8.1.3 物理访问249 8.2 技术供应链风险250 8.2.1 软件漏洞251 8.2.2 硬件风险254 8.2.3 攻击技术公司254 8.2.4 供应商的供应商256 8.3 网络武器库257 8.3.1 武器发射258 8.3.2 呼吁裁军258 8.4 小结259 第9章 健康数据泄漏261 9.1 公众与患者262 9.1.1 法外之地263 9.1.2 数据泄漏视角264 9.2 医疗保健的目标265 9.2.1 数据自助餐266 9.2.2 流动性的推动267 9.2.3 保留时间268 9.2.4 保质期很长268 9.3 HIPAA：重要但有缺陷269 9.3.1 保护个人健康数据269 9.3.2 HIPAA“没有牙齿”271 9.3.3 泄漏通知规则273 9.3.4 处罚276 9.3.5 对业务伙伴的影响278 9.4 “逃脱”HIPAA的数据279 9.4.1 被泄漏数据的交易279 9.4.2 强制信息共享280 9.4.3 去识别化281 9.4.4 重新标识282 9.4.5 双重标准283 9.4.6 医疗保健之外283 9.5 健康数据泄漏之疫蔓延285 9.5.1 是泄漏更多，还是报道更多？286 9.5.2 复杂性：安全的敌人287 9.5.3 第三方依赖关系290 9.5.4 消失的边界294 9.6 泄漏之后301 9.6.1 有什么危害301 9.6.2 赔礼道歉303 9.6.3 健康数据泄漏诉讼304 9.6.4 从医疗事故中学习305 9.7 小结306 第10章 曝光和武器化307 10.1 曝光泄漏309 10.1.1 动机309 10.1.2 人肉搜索310 10.1.3 匿名310 10.1.4 维基解密311 10.1.5 武器化312 10.2 响应314 10.2.1 验证315 10.2.2 调查317 10.2.3 数据删除319 10.2.4 公共关系322 10.3 大解密325 10.3.1 曼宁的罪行326 10.3.2 事件影响326 10.4 小结327 第11章 勒索329 11.1 流行病331 11.1.1 定义332 11.1.2 成熟期332 11.2 拒绝服务勒索333 11.2.1 勒索软件333 11.2.2 加密与解密333 11.2.3 付款335 11.2.4 统治世界336 11.2.5 勒索软件是泄漏攻击吗？337 11.2.6 响应338 11.3 曝光勒索341 11.3.1 受监管数据勒索341 11.3.2 性勒索345 11.3.3 知识产权345 11.3.4 响应347 11.4 伪装勒索348 11.4.1 案例研究：NotPetya348 11.4.2 响应349 11.5 小结349 第12章 网络空间保险351 12.1 网络空间保险的增长354 12.2 工业挑战354 12.3 保险覆盖范围的类型355 12.4 商业化的泄漏响应方案357 12.4.1 评估泄漏响应小组359 12.4.2 保密方面的考虑360 12.5 如何选择合适的网络空间保险360 12.5.1 让合适的人参与进来362 12.5.2 盘点敏感数据 363 12.5.3 进行风险评估363 12.5.4 检查现有的保险覆盖范围365 12.5.5 获取报价368 12.5.6 审查和比较报价369 12.5.7 调研保险公司375 12.5.8 选择377 12.6 充分利用好网络空间保险378 12.6.1 开发378 12.6.2 意识到379 12.6.3 行动379 12.6.4 维持379 12.6.5 调整379 12.7 小结 380 第13章 云泄漏381 13.1 云计算的风险386 13.1.1 安全漏洞387 13.1.2 权限错误388 13.1.3 缺乏控制390 13.1.4 认证问题391 13.2 可见性393 13.2.1 商务电子邮件泄漏393 13.2.2 证据采集395 13.2.3 道德397 13.3 拦截400 13.3.1 端到端的加密之美400 13.3.2 端到端加密的丑陋一面400 13.3.3 投资加密401 13.4 小结402 后记403 ---------------------------8064256 - 数据安全架构设计与实战--------------------------- 对本书的赞誉 序 一 序 二 前 言 第一部分 安全架构基础 第1章 架构 2 1.1 什么是架构 2 1.2 架构关注的问题 4 第2章 安全架构 5 2.1 什么是安全 5 2.2 为什么使用“数据安全”这个术语 7 2.3 什么是安全架构 10 2.4 安全架构5A方法论 11 2.5 安全架构5A与CIA的关系 13 第二部分 产品安全架构 第3章 产品安全架构简介 16 3.1 产品安全架构 16 3.2 典型的产品架构与框架 17 3.2.1 三层架构 17 3.2.2 B/S架构 18 3.2.3 C/S架构 19 3.2.4 SOA及微服务架构 19 3.2.5 典型的框架 20 3.3 数据访问层的实现 21 3.3.1 自定义DAL 21 3.3.2 使用ORM 22 3.3.3 使用DB Proxy 23 3.3.4 配合统一的数据服务简化DAL 23 第4章 身份认证：把好第一道门 24 4.1 什么是身份认证 24 4.2 如何对用户进行身份认证 26 4.2.1 会话机制 27 4.2.2 持续的消息认证机制 29 4.2.3 不同应用的登录状态与超时管理 30 4.2.4 SSO的典型误区 31 4.3 口令面临的风险及保护 32 4.3.1 口令的保护 33 4.3.2 口令强度 33 4.4 前端慢速加盐散列案例 34 4.5 指纹、声纹、虹膜、面部识别的数据保护 35 4.6 MD5、SHA1还能用于口令保护吗 36 4.6.1 单向散列算法简介 36 4.6.2 Hash算法的选用 38 4.6.3 存量加盐HASH的安全性 38 4.7 后台身份认证 39 4.7.1 基于用户Ticket的后台身份认证 40 4.7.2 基于AppKey的后台身份认证 41 4.7.3 基于非对称加密技术的后台身份认证 41 4.7.4 基于HMAC的后台身份认证 42 4.7.5 基于AES-GCM共享密钥的后台身份认证 44 4.8 双因子认证 44 4.8.1 手机短信验证码 44 4.8.2 TOTP 44 4.8.3 U2F 45 4.9 扫码认证 45 4.10 小结与思考 46 第5章 授权：执掌大权的司令部 48 5.1 授权不严漏洞简介 48 5.2 授权的原则与方式 49 5.2.1 基于属性的授权 49 5.2.2 基于角色的授权 50 5.2.3 基于任务的授权 51 5.2.4 基于ACL的授权 51 5.2.5 动态授权 52 5.3 典型的授权风险 52 5.3.1 平行越权 52 5.3.2 垂直越权 53 5.3.3 诱导授权 53 5.3.4 职责未分离 53 5.4 授权漏洞的发现与改进 54 5.4.1 交叉测试法 54 5.4.2 漏洞改进 54 第6章 访问控制：收敛与放行的执行官 56 6.1 典型的访问控制策略 56 6.1.1 基于属性的访问控制 57 6.1.2 基于角色的访问控制 57 6.1.3 基于任务的访问控制 57 6.1.4 基于ACL的访问控制 58 6.1.5 基于专家知识的访问控制 58 6.1.6 基于IP的辅助访问控制 59 6.1.7 访问控制与授权的关系 61 6.2 不信任原则与输入参数的访问控制 61 6.2.1 基于身份的信任原则 61 6.2.2 执行边界检查防止缓冲区溢出 62 6.2.3 参数化查询防止SQL注入漏洞 62 6.2.4 内容转义及CSP防跨站脚本 68 6.2.5 防跨站请求伪造 70 6.2.6 防跨路径操纵 75 6.2.7 防SSRF 76 6.2.8 上传控制 77 6.2.9 Method控制 78 6.3 防止遍历查询 79 第7章 可审计：事件追溯最后一环 81 7.1 为什么需要可审计 81 7.2 操作日志内容 82 7.3 操作日志的保存与清理 82 7.3.1 日志存储位置 82 7.3.2 日志的保存期限 83 第8章 资产保护：数据或资源的贴身保镖 84 8.1 数据安全存储 84 8.1.1 什么是存储加密 84 8.1.2 数据存储需要加密吗 87 8.1.3 加密后如何检索 88 8.1.4 如何加密结构化数据 88 8.2 数据安全传输 89 8.2.1 选择什么样的HTTPS证书 91 8.2.2 HTTPS的部署 92 8.2.3 TLS质量与合规 93 8.3 数据展示与脱敏 94 8.3.1 不脱敏的风险在哪里 94 8.3.2 脱敏的标准 94 8.3.3 脱敏在什么时候进行 94 8.3.4 业务需要使用明文信息怎么办 95 8.4 数据完整性校验 95 第9章 业务安全：让产品自我免疫 97 9.1 一分钱漏洞 97 9.2 账号安全 99 9.2.1 防撞库设计 99 9.2.2 防弱口令尝试 99 9.2.3 防账号数据库泄露 100 9.2.4 防垃圾账号 100 9.2.5 防账号找回逻辑缺陷 100 9.3 B2B交易安全 101 9.4 产品防攻击能力 103 第三部分 安全技术体系架构 第10章 安全技术体系架构简介 106 10.1 安全技术体系架构的建设性思维 106 10.2 安全产品和技术的演化 107 10.2.1 安全产品的“老三样” 107 10.2.2 网络层延伸 107 10.2.3 主机层延伸 108 10.2.4 应用层延伸 108 10.2.5 安全新技术 108 10.3 安全技术体系架构的二维模型 109 10.4 风险管理的“三道防线” 110 10.5 安全技术体系强化产品安全 112 10.5.1 网络部署架构 112 10.5.2 主机层安全 113 10.5.3 应用层安全 115 10.5.4 数据层安全 117 第11章 网络和通信层安全架构 119 11.1 简介 119 11.2 网络安全域 120 11.2.1 最简单的网络安全域 120 11.2.2 最简单的网络安全域改进 121 11.2.3 推荐的网络安全域 121 11.2.4 从有边界网络到无边界网络 122 11.2.5 网络安全域小结 124 11.3 网络接入身份认证 125 11.4 网络接入授权 127 11.5 网络层访问控制 127 11.5.1 网络准入控制 127 11.5.2 生产网络主动连接外网的访问控制 129 11.5.3 网络防火墙的管理 130 11.5.4 内部网络值得信任吗 131 11.5.5 运维通道的访问控制 132 11.6 网络层流量审计 132 11.7 网络层资产保护：DDoS缓解 133 11.7.1 DDoS简介 133 11.7.2 DDoS缓解措施 134 11.7.3 专业抗DDoS方案 134 第12章 设备和主机层安全架构 136 12.1 简介 136 12.2 身份认证与账号安全 136 12.2.1 设备/主机身份认证的主要风险 137 12.2.2 动态口令 137 12.2.3 一次一密认证方案 137 12.2.4 私有协议后台认证方案 138 12.3 授权与访问控制 138 12.3.1 主机授权与账号的访问控制 138 12.3.2 主机服务监听地址 139 12.3.3 跳板机与登录来源控制 140 12.3.4 自动化运维 141 12.3.5 云端运维 142 12.3.6 数据传输 142 12.3.7 设备的访问控制 143 12.4 运维审计与主机资产保护 144 12.4.1 打补丁与防病毒软件 144 12.4.2 母盘镜像与容器镜像 145 12.4.3 开源镜像与软件供应链攻击防范 145 12.4.4 基于主机的入侵检测系统 147 第13章 应用和数据层安全架构 150 13.1 简介 150 13.2 三层架构实践 151 13.2.1 B/S架构 152 13.2.2 C/S架构 153 13.3 应用和数据层身份认证 154 13.3.1 SSO身份认证系统 154 13.3.2 业务系统的身份认证 155 13.3.3 存储系统的身份认证 155 13.3.4 登录状态管理与超时管理 156 13.4 应用和数据层的授权管理 156 13.4.1 权限管理系统 156 13.4.2 权限管理系统的局限性 157 13.5 应用和数据层的访问控制 158 13.5.1 统一的应用网关接入 158 13.5.2 数据库实例的安全访问原则 159 13.6 统一的日志管理平台 159 13.7 应用和数据层的资产保护 160 13.7.1 KMS与存储加密 160 13.7.2 应用网关与HTTPS 164 13.7.3 WAF（Web应用防火墙） 165 13.7.4 CC攻击防御 167 13.7.5 RASP 168 13.7.6 业务风险控制 169 13.8 客户端数据安全 171 13.8.1 客户端敏感数据保护 172 13.8.2 安全传输与防劫持 172 13.8.3 客户端发布 174 第14章 安全架构案例与实战 176 14.1 零信任与无边界网络架构 176 14.1.1 无边界网络概述 177 14.1.2 对人的身份认证（SSO及U2F） 178 14.1.3 对设备的身份认证 178 14.1.4 最小授权原则 178 14.1.5 设备准入控制 179 14.1.6 应用访问控制 179 14.1.7 借鉴与改进 180 14.2 统一HTTPS接入与安全防御 181 14.2.1 原理与架构 181 14.2.2 应用网关与HTTPS 182 14.2.3 WAF与CC防御 183 14.2.4 私钥数据保护 183 14.2.5 负载均衡 184 14.2.6 编码实现 184 14.2.7 典型特点 185 14.3 存储加密实践 186 14.3.1 数据库字段加密 186 14.3.2 数据库透明加密 186 14.3.3 网盘文件加密方案探讨 187 14.3.4 配置文件口令加密 188 14.4 最佳实践小结 189 14.4.1 统一接入 189 14.4.2 收缩防火墙的使用 190 14.4.3 数据服务 190 14.4.4 建立KMS 191 14.4.5 全站HTTPS 191 14.4.6 通用组件作为基础设施 191 14.4.7 自动化运维 192 第四部分 数据安全与隐私保护治理 第15章 数据安全治理 194 15.1 治理简介 194 15.1.1 治理与管理的区别 194 15.1.2 治理三要素 196 15.2 数据安全治理简介 196 15.2.1 数据安全治理的要素 197 15.2.2 数据安全治理与数据安全管理的关系 201 15.3 安全项目管理 203 15.4 安全运营管理 204 15.5 合规与风险管理 208 15.6 安全开发生命周期管理（SDL） 208 15.6.1 SQL注入漏洞案例 209 15.6.2 SDL关键检查点与检查项 211 15.6.3 SDL核心工作 212 15.7 风险管理 212 15.7.1 风险识别或评估 212 15.7.2 风险度量或成熟度分析 216 15.7.3 风险处置与收敛跟踪 220 15.7.4 风险运营工具和技术 221 15.8 PDCA方法论与数据安全治理 224 第16章 数据安全政策文件体系 227 16.1 数据安全文件体系 227 16.1.1 四层文件体系架构简介 228 16.1.2 数据安全四层文件体系 228 16.1.3 标准、规范与管理规定的关系 229 16.1.4 外部法规转为内部文件 231 16.2 数据安全政策总纲 232 16.2.1 数据安全的目标和范围 232 16.2.2 数据安全组织与职责 233 16.2.3 授权原则 233 16.2.4 数据保护原则 234 16.2.5 数据安全外部合规要求 234 16.3 数据安全管理政策 234 16.3.1 数据分级与分类 234 16.3.2 风险评估与定级指南 235 16.3.3 风险管理要求 237 16.3.4 事件管理要求 238 16.3.5 人员管理要求 239 16.3.6 配置和运维管理 242 16.3.7 业务连续性管理 243 16.4 数据安全标准 244 16.4.1 算法与协议标准 244 16.4.2 口令标准 247 16.4.3 产品与组件标准 248 16.4.4 数据脱敏标准 251 16.4.5 漏洞定级标准 251 16.5 数据安全技术规范 252 16.5.1 安全架构设计规范 253 16.5.2 安全开发规范 255 16.5.3 安全运维规范 256 16.5.4 安全配置规范 257 16.6 外部合规认证与测评 259 第17章 隐私保护基础 262 17.1 隐私保护简介 262 17.1.1 典型案例 262 17.1.2 什么是隐私 263 17.1.3 隐私保护与数据安全的关系 264 17.1.4 我需要了解隐私保护吗 264 17.1.5 隐私保护的技术手段 265 17.1.6 合规遵从 265 17.2 GDPR 268 17.2.1 简介 268 17.2.2 两种角色 269 17.2.3 六项原则及问责制 270 17.2.4 处理个人数据的六个法律依据 271 17.2.5 处理儿童数据 271 17.2.6 特殊的数据类型 272 17.2.7 数据主体的权利 272 17.2.8 数据控制者和数据处理者的义务 274 17.2.9 违规与处罚 276 17.3 个人信息安全规范 276 17.3.1 简介 276 17.3.2 个人信息安全原则 277 17.3.3 个人信息的生命周期管理 277 17.4 GAPP框架 279 17.5 ISO 27018 280 第18章 隐私保护增强技术 281 18.1 隐私保护技术初探 281 18.2 去标识化 283 18.2.1 匿名化 283 18.2.2 假名化 284 18.2.3 K-匿名 284 18.3 差分隐私 286 18.3.1 差分隐私原理 286 18.3.2 差分隐私噪声添加机制 288 18.3.3 数值型差分隐私 288 18.3.4 数值型差分隐私的局限性 291 18.3.5 离散型差分隐私 292 18.3.6 差分隐私案例 294 18.3.7 差分隐私实战 294 第19章 GRC与隐私保护治理 297 19.1 风险 297 19.2 GRC简介 298 19.2.1 GRC三领域 299 19.2.2 GRC控制模型 304 19.3 隐私保护治理简介 306 19.4 隐私保护治理GRC实践 307 19.4.1 计划 308 19.4.2 执行 308 19.4.3 检查 311 19.4.4 处理 311 19.5 隐私保护能力成熟度 311 第20章 数据安全与隐私保护的统一 317 20.1 以数据为中心的统一治理 317 20.1.1 统一的数据安全治理 317 20.1.2 统一数据与数据流图 319 20.1.3 统一数据服务 319 20.2 统一的数据安全生命周期管理 320 20.2.1 数据安全生命周期 321 20.2.2 全生命周期的数据主体权利保障 326 20.2.3 典型案例 327 20.3 数据安全治理能力成熟度模型（DSGMM） 334 附录 数据安全架构与治理总结 338 参考文献 340 |