如果你想写一个闭路电视警报器的代码，而它没有人脸识别的功能，你可能需要选择其他方法来进行识别和识别功能。

首先，你需要选择一种适当的人脸识别库，如OpenCV、dlib或PIL等库，用于捕获和处理图像数据。

一旦你有了图像数据，你就可以编写一个程序来处理这些数据。你可能需要执行以下步骤：

1. **人脸检测**：这可能是第一步，因为它首先需要找到图像中的人脸的位置。你可以使用OpenCV库中的Haar级联或Dlib库中的HOG特征等算法来实现这一点。
2. **人脸对齐**：如果人脸的位置不准确，那么识别过程可能会受到影响。因此，你可能需要使用一些方法来对齐人脸图像。
3. **特征提取**：一旦你有了对齐的人脸图像，你就可以尝试提取一些特征（如面部特征点）来区分不同的个体。
4. **人脸识别**：一旦你有了可以用来区分不同个体的特征，你就可以编写代码来将这些特征与数据库中的已知人脸进行比较，并据此发出警报。

这只是一个基本的概述，具体的实现可能会因你的具体需求和所选的库而有所不同。你可能需要查阅相关库的文档和教程以获取更详细的信息。

此外，如果你只是想通过闭路电视系统发出警报，而不需要进行人脸识别，那么你可以考虑使用其他方法，如视频流分析或面部特征的异常检测等。这些方法可能更适合你的需求。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有更具体的问题或需要进一步的帮助，请随时提问。