作者 |
程力 等 |
丛书名 |
产品管理与运营系列丛书 |
出版社 |
机械工业出版社 |
ISBN |
9782111021133 |
简要 |
简介 |
这是一部能指导IoT产品新人快速入门并顺利晋级为能独当一面的IoT产品高手的著作。 作者结合自己在出门问问、网易有道、小米等企业的多年实践经验,从认知、态度、方法论3个维度,针对想进入IoT产品领域的新人、想从其他行业转行到IoT领域的成熟产品经理、想晋级为高级IoT产品经理的初级IoT产品经理这3类人群提供了有针对性的知识、经验和建议。 针对IoT产品新人,作者结合自己的成长经历,为他们提供了三样法宝:第1,入门地图,为他们的成长给出了很好的参考路径,让他们在前进路上不会感觉孤单;第二,能力模型,从硬件、软件、算法等维度总结了他们应该具备的能力和素质,为他们的日常学习和修炼画了重点;第三,思维框架,作者从战略和实践两个维度,将IoT产品经理的思维框架提炼为一个“双金字塔模型”,同时结合实例讲解了模型的用法。 针对大量想从软件行业、互联网行业以及传统行业转型到IoT行业的成熟产品经理,指出了这些行业的产品经理与IoT产品经理在关注点、能力模型、思维框架等方面的差异性,同时为他们的转型提供了宝贵的建议。 针对已经进入IoT领域的产品新人,讲解了如何从负责一个功能到负责一个模块,再到负责多个模块,Z后到负责整个产品,不仅有详细的方法,还有“避坑地图”,让他们的晋级之路事半功倍。 纵观全书,有关“认知、态度和方法论”的内容贯穿始终,希望读者可以不满足于现状,保持对新知的好奇心,同时注重提升认知、培养良好的心态、总结方法论,才能更好地创造出“感动人心的产品”。 ---------------------------8084439 - 产品心经:产品经理应该知道的72件事--------------------------- 内容简介 这是一部从思维、方法、工具、原则等多个维度总结产品经理Z佳实践(工作秘笈)的著作,能帮助产品经理快速提升软技能和硬技能。 . 作者在产品领域有超过15年的工作经验,是行业里知名的产品专家,书中的每一条Z佳实践都来自于他的亲身实践或行业的好的实践。这本书同时面向C端、B端、G端产品经理,从产品经理核心素养、产品认知、产品战略与规划、精益方法与产品开发、产品需求分析与管理、用户体验与设计、产品运营7个维度总结了72个工作秘笈。 每一个秘诀都从实践中来,都能解决一类问题,都充满真知灼见;每一个秘诀都是一个独立的知识点,但是它们串起来后又构成一个整体,即成为出色的产品经理的修炼心法。每一个秘诀都是一条Z佳实践,不仅有理论支撑,还有案例佐证;每个案例不仅有详细的实现过程和要点,还有深入的分析和总结,每一个总结又提炼出了一些通用的思维模型、方法论和技巧。 “产品心经”系列的前两个版本上市后不仅得到了阿里、腾讯、百度、京东、360等互联网大厂的产品专家的高度评价,而且也得到了广大读者的好评,不断重印和再版。本书是这个系列的第3个版本,新增了1套华为BLM战略规划工具、1个判断需求真伪的公式、6个判断痛点的方法、5种将非痛点需求转化为痛点需求的方法、1个获得“百度Z佳课程开发奖”全程产品实战案例,等等。 为了让读者能坚持把这本书读完,在愉快地阅读中学到知识,本书在写作方式和排版设计上都做了一些有价值的创新。书中虚拟了2个重要人物小O和老K,所有内容都围绕这2个人物展开,既干货满满,又妙趣横生。 ---------------------------8079920 - 智能硬件产品:从0到1的方法与实践--------------------------- 本书讲述了智能硬件产品从0到1需要的方法和技术。内容涵盖识别市场机会、细分市场、市场分析、产品定位、定义产品需求、定义需求优先级、产品概念生成、产品概念选择、产品概念测试、产品设计、构建产品原型、可用性测试、智能硬件相关法规与认证、产品发布等。 ---------------------------8071815 - 策略产品经理:模型与方法论--------------------------- 本书主要分为四大部分。 第一部分为基础认知,简要介绍时代背景,从行业发展角度阐述策略产品经理产生的必要性,包括策略产品经理的工作职责与工作内容,给读者一个整体的认知。 第二部分为函数与经济学应用,介绍了基于机器学习理论出发的函数方法论、实际案例剖析,如推荐、搜索、广告等,以及基于经济学理论的方法论、实际案例,如风控、定价等。 第三部分为算法与前沿技术,介绍了机器学习的本质、基础的机器学习算法、深度学习相关的前沿技术。 第四部分为能力拆解与策略团队建设,从数据分析、沟通、项目管理、判断等多个方面介绍策略产品相比其他产品经理额外需要的能力,以及不同产品阶段的策略团队组建思路。 ---------------------------8071720 - 数据产品经理:实战进阶--------------------------- 内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从入门到进阶的突破。 全书一共11章,重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点,可以概括为四个部分。 第一部分 基础知识(第1章) 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力(第2~3章) 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。 第三部分 数据管理(第4~9章) 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品(第10~11章) 重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。 ---------------------------8071120 - 策略产品经理实践--------------------------- 内容简介 这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统总结策略产品经理方法论、深入挖掘策略产品经理技巧的著作。策略产品经理是产品经理领域的一个细分的新兴岗位,正在逐渐成为产品经理岗位的核心。 作者在策略产品领域有多年的经验,不仅从0到1主导过30余个产品项目,而且经理了一个产品从日活3500万到日活过亿的全过程,经验非常丰富,本书得到了行业里多位产品专家的高度评价。 本书共一共6章: 第1章从宏观的角度对策略产品经理的定义、分类、职责、发展前景、工作内容等做了全面介绍,帮助新人全面认识这岗位; 第2章首先讲解了内容推荐以及推荐系统的基础知识,然后详细讲解了各种不同形式的内容产品的推荐策略; 第3-5章深入地讲解了策略产品经理能力模型中最核心的评估能力,包括主观评估、多变量数据分析和ABtest技能,这3项能力是项目评估的3个重要组成部分; 第6章通过案例分析的方式针对7种常见的策略产品相关的问题给出了解决方案,同时总结了其中的“术”,有非常大的实践参考价值。 ---------------------------8069498 - 产品闭环:重新定义产品经理--------------------------- 内容简介 职场中的每一个人都需要具备基本的产品思维和能力,闭环思维能帮助你从0到1构建完整的产品知识体系;产品经理、设计师、运营人员、项目经理等与产品研发直接打交道的从业者,如果想实现产品技能的有效突破,闭环思维将为你提供一条快速、有效的路径。 本书从点、线、面3个层次详细讲解了产品经理在不同阶段所面临的问题和需要具备的知识,从道、法、术、器、势5个维度系统讲解C端和B端产品经理应掌握的工具、方法和技能。 全书一共5章: 第1章 产品之道 首先介绍了产品闭环的内涵、重要性和具体方法,然后依次介绍了产品经理的分类、工作职责、成长路径、思维模型、能力模型、发展瓶颈、面试方法,最后系统总结了B端产品经理的方法论; 第2章 产品之器 详细讲解了产品经理经常使用的各种工具的使用、UML建模的方法、Axure设计规范,以及产品的流程设计; 第3章 产品之法 系统讲解了需求落地、PRD/MRD文档撰写、用户研究、产品闭环设计“七步法”、后台系统设计、B端产品闭环设计等大量内容; 第4章 产品之术 不仅从闭环视角讲解了用户运营、活动运营、内容运营、产品运营、新媒体运营、渠道运营等,而且还讲解了会员体系、积分体系、用户增长体系、北极星指标、数据可视化等内容。 第5章 产品之势 从基于闭环思维,讲解了项目管理和团队管理的相关内容,包括项目的全生命周期管理、项目复盘、敏捷和需求变更管理,以及高效产品团队的闭环管理和产品规划的里程碑。 扫码关注“华章计算机”官方微信,回复“”获取配套资源 |
目录 |
[套装书具体书目] 8069498 - 产品闭环:重新定义产品经理 - 9787111653769 - 机械工业出版社 - 定价 89 8071120 - 策略产品经理实践 - 9787111657347 - 机械工业出版社 - 定价 79 8071720 - 数据产品经理:实战进阶 - 9787111662396 - 机械工业出版社 - 定价 89 8071815 - 策略产品经理:模型与方法论 - 9787111663294 - 机械工业出版社 - 定价 89 8079920 - 智能硬件产品:从0到1的方法与实践 - 9787111679240 - 机械工业出版社 - 定价 109 8084439 - 产品心经:产品经理应该知道的72件事 - 9787111692478 - 机械工业出版社 - 定价 119 8084641 - IoT产品经理实践 - 9787111693239 - 机械工业出版社 - 定价 79 ---------------------------8084641 - IoT产品经理实践--------------------------- 前言 第1章 全面认识IoT产品经理1 1.1 从大趋势看IoT产品经理 1 1.1.1 产品经理的自我介绍 2 1.1.2 IoT行业发展与5G时代 4 1.1.3 IoT产品经理供需趋势 6 1.2 IoT产品与软件产品 8 1.3 IoT产品经理能力模型 12 1.4 产品经理必备技术知识 14 1.4.1 趋势:5G与云计算,下一个浪潮 15 1.4.2 硬件:参数和性能表现 18 1.4.3 AI:将算法和大数据应用到智能硬件 21 1.4.4 软件:操作系统和应用 23 1.5 IoT产品经理的职业规划 27 1.6 本章小结 30 第2章 IoT产品经理思维模型33 2.1 IoT产品经理思维模型总览 33 2.2 IoT产品经理思维模型详解 36 2.2.1 从上到下,高屋建瓴 36 2.2.2 从下到上,脚踏实地 64 2.3 用IoT产品经理思维复盘项目 66 2.3.1 软硬结合—定位 67 2.3.2 软件—表现 69 2.3.3 算法—支撑和连接 76 2.3.4 硬件—基础和源头 77 2.4 本章小结 78 第3章 IoT产品经理与软件产品经理79 3.1 IoT产品与软件产品 79 3.2 IoT产品经理与软件产品经理的差异 81 3.2.1 关注点的差异 81 3.2.2 能力要求的差异 82 3.2.3 思维模型的差异 83 3.3 软件产品经理向IoT产品经理转型 84 3.3.1 内心的认定 86 3.3.2 相信的力量 86 3.4 本章小结 87 第4章 打怪:从点到线,从负责一个功能到负责一个模块89 4.1 改变世界,从微小的变化开始 89 4.2 产品,从0到1 92 4.3 迭代和敏捷开发 95 4.4 用户反馈和数据 99 4.4.1 用户反馈 100 4.4.2 数据 104 4.5 更好地触达用户 114 4.6 本章小结 118 第5章 进阶:从线到面,从负责一个模块到负责一个产品121 5.1 认知 121 5.1.1 用户:用户口碑是信用飞轮的起点 121 5.1.2 产品:不再关注一条线,从整体上看功能 130 5.1.3 技术:不再浅尝辄止,深度参与硬件和算法定义 134 5.2 态度 138 5.2.1 没有什么工作不是自己的 138 5.2.2 有没有更好的方法 140 5.3 方法论 143 5.3.1 产品定义 143 5.3.2 协作 167 5.3.3 项目管理 180 5.3.4 产品创新 192 5.4 本章小结 196 第6章 IoT产品运营197 6.1 IoT产品运营与软件产品运营 199 6.1.1 相同点 199 6.1.2 不同点 203 6.2 目标:良好的口碑效应 205 6.3 途径:接触用户 207 6.4 方法:关注用户 209 6.4.1 预期管理:使实际体验大于产品预期 209 6.4.2 重视反馈:事事有回音,定期集中反馈 210 6.4.3 快速解决问题:端对端沟通,迅速解决问题 211 6.5 本章小结 213 结束语214 ---------------------------8084439 - 产品心经:产品经理应该知道的72件事--------------------------- 前言 第1章 产品经理的核心素养 1 第1件事 产品经理工作的8个核心步骤 2 第2件事 培养独立思考能力,对“产品低智商”说不 5 第3件事 创立独特的产品哲学 9 第4件事 产品经理必须“入戏”,与用户交朋友 11 第5件事 做一个有品位的产品人 13 第6件事 洞悉出题者背后的动机 15 第7件事 产品经理测试的4道题 18 第8件事 产品经理最重要的3个能力 20 第2章 深刻认知产品 24 第9件事 产品的5个要素 25 第10件事 3步打造产品的独特气质 28 第11件事 产品定位要解决的6个问题 32 第12件事 向优秀产品学习的学问 34 第3章 产品战略与规划 38 第13件事 战略规划的定义 39 第14件事 产品战略规划十步法 42 第15件事 战略规划常用的9种工具 46 第16件事 用户和市场需求分析的方法 58 第17件事 分析竞争对手的方法 63 第18件事 远离模糊的战略方向和产品定位 69 第19件事 愿景和目标要接地气 73 第20件事 成功要素分析 77 第21件事 实现目标需要谋略和智慧 80 第22件事 财务分析 82 第23件事 风险分析 87 第24件事 资源支持离不开RACI表 90 第25件事 产品规划和运营规划 91 第4章 精益方法与产品开发 97 第26件事 评估产品或项目是否靠谱的7个标准 98 第27件事 精益创业要知道的3个方面 105 第28件事 创建精益创业画布的9个格 110 第29件事 精益创业的3个访谈 117 第30件事 华为BLM工具 123 第31件事 市场洞察的5看 126 第32件事 BLM战略意图的3个方面 134 第33件事 BLM创新焦点的4种策略 137 第34件事 BLM业务设计的6个要素 140 第35件事 BLM战略执行的4个方面 147 第5章 需求分析与管理154 第36件事 需求的三角模型 155 第37件事 判断需求真伪的公式 158 第38件事 痛点的三角模型、6个方向及5种转化方法 164 第39件事 产品哲学中必须关注的9大人性 168 第40件事 挖掘用户真实需求的15大撒手锏 173 第41件事 评估需求的8种方法 183 第42件事 定义需求优先级 190 第43件事 管理需求 197 第44件事 用户研究之社会流动性分析 202 第45件事 常见的5个用户心理 205 第46件事 常用的5个需求工具 208 第47件事 需求案例实践 213 第6章 用户体验设计 217 第48件事 产品的8种典型气质 218 第49件事 极简设计的3个方面 224 第50件事 心理设计的6种方法 228 第51件事 破解选择悖论的4种方法 232 第52件事 生活是实用设计最好的灵感来源 234 第53件事 创新设计的4种方法 237 第54件事 移动App设计的11大法则 241 第55件事 视觉设计的6个基本功 253 第56件事 排查用户流失全程案例 259 第7章 产品运营 272 第57件事 用户运营的5个关键环节 273 第58件事 内容运营的5个关键环节 281 第59件事 运营策略优化 285 第60件事 幂律法则在产品运营中的应用 287 第61件事 5步评估改版后的效果 290 第62件事 评估推广渠道质量的3种方法 294 第63件事 数字预测的2种方法 296 第64件事 3步分析用户价值 302 第65件事 2步分析内容价值 305 第66件事 数据监控的4种方法 308 第67件事 引爆流行的3个条件 312 第68件事 产品疯传的7个基本原则 313 第69件事 排行榜通用算法 317 第70件事 用户增长模型和运营成本预估 319 第71件事 借势文案创作实例 322 第72件事 用户成长体系设计的4个系统 326 参考文献 330 ---------------------------8079920 - 智能硬件产品:从0到1的方法与实践--------------------------- 前言 第1章 智能硬件:产品、技术与盈利模式1 1.1 智能硬件概述2 1.1.1 什么是智能硬件2 1.1.2 智能硬件的基本结构2 1.1.3 智能硬件示例4 1.2 智能硬件与物联网5 1.2.1 什么是物联网5 1.2.2 物联网的近代发展7 1.2.3 物联网的基础框架8 1.3 智能硬件与高新技术10 1.3.1 智能硬件与5G技术11 1.3.2 智能硬件与云计算12 1.3.3 智能硬件与人工智能14 1.4 智能硬件的发展现状16 1.5 智能硬件的产品分类17 1.6 智能硬件企业的8种盈利模式20 1.7 本章小结24 第2章 识别机会:发现和分析创新的想法25 2.1 市场机会概述26 2.1.1 什么是市场机会26 2.1.2 市场机会的分类27 2.2 识别市场机会的5个步骤29 2.2.1 确立产品创新章程29 2.2.2 发掘大量的市场机会31 2.2.3 市场机会的初步筛选36 2.2.4 验证市场机会40 2.2.5 选出最佳市场机会42 2.3 本章小结48 第3章 市场细分:找出消费群体间的差异50 3.1 市场细分概述51 3.1.1 什么是市场细分51 3.1.2 市场细分的目的51 3.1.3 市场细分的意义51 3.2 市场细分的方式52 3.2.1 地理细分53 3.2.2 人口统计细分53 3.2.3 心理细分54 3.2.4 行为细分54 3.2.5 多维度细分56 3.3 市场细分的4个步骤56 3.4 本章小结60 第4章 市场分析:选择最合适的目标市场61 4.1 市场分析概述62 4.1.1 什么是市场分析62 4.1.2 市场分析的目的62 4.1.3 市场分析的维度62 4.2 市场分析的5个步骤63 4.2.1 市场规模分析63 4.2.2 市场趋势分析67 4.2.3 市场增长率分析72 4.2.4 市场竞争分析74 4.2.5 企业内部环境分析81 4.3 选择目标市场87 4.4 制定市场策略89 4.4.1 目标市场策略类型89 4.4.2 选择目标市场策略90 4.5 本章小结91 第5章 产品定位:占据用户的心智模型94 5.1 产品定位概述95 5.1.1 什么是产品定位95 5.1.2 产品定位的意义96 5.1.3 制定产品定位策略96 5.2 产品定位的5个步骤97 5.2.1 了解竞争对手的产品定位97 5.2.2 找出能带来优势的差异点99 5.2.3 确定产品的定位策略101 5.2.4 撰写产品的定位声明104 5.2.5 传播与分享定位声明105 5.3 产品定位的4项原则106 5.3.1 不求更好,但求不同106 5.3.2 争做用户心目中的第一107 5.3.3 创造新品类并成为第一108 5.3.4 成为一个代名词108 5.4 本章小结109 第6章 用户研究:洞察用户的需求和动机111 6.1 客户之声概述112 6.2 市场调研概述113 6.2.1 什么是市场调研113 6.2.2 市场调研的方式114 6.3 用户研究概述117 6.3.1 什么是用户研究118 6.3.2 用户研究的意义118 6.3.3 用户研究与市场调研的关系118 6.3.4 用户研究的时机119 6.4 用户研究的一般流程120 6.4.1 确定要收集的信息和调研目标120 6.4.2 制定有效获取信息的调研计划121 6.4.3 执行调研计划,收集和分析数据122 6.4.4 输出调研报告并解释调研结果122 6.5 用户研究方法分类122 6.5.1 观察研究123 6.5.2 调查研究124 6.5.3 实验研究125 6.6 5种常见的用户研究方法127 6.6.1 用户反馈研究127 6.6.2 观察法128 6.6.3 用户访谈131 6.6.4 问卷调查134 6.6.5 焦点小组138 6.7 本章小结140 第7章 用户画像:创建典型用户的虚拟形象143 7.1 用户画像概述144 7.1.1 用户描述的定义144 7.1.2 用户画像的定义145 7.2 用户画像的价值146 7.3 创建用户画像的5个步骤148 7.3.1 收集用户数据148 7.3.2 整合用户画像149 7.3.3 完善用户画像 150 7.3.4 选择主要用户画像152 7.3.5 分享用户画像153 7.4 本章小结153 第8章 需求解析:定义产品的功能和规格155 8.1 需求的3种概念156 8.2 用户需求的分类156 8.3 产品需求的分类158 8.3.1 功能性需求158 8.3.2 非功能性需求159 8.4 解析用户需求160 8.4.1 解析用户需求的意义160 8.4.2 解析需求的3个步骤161 8.5 定义产品功能163 8.5.1 产品功能概述163 8.5.2 定义产品功能的3个步骤164 8.5.3 描述产品功能的3种方式167 8.5.4 描述产品功能的注意事项169 8.6 定义产品规格170 8.6.1 产品规格概述170 8.6.2 定义产品规格的3个步骤171 8.7 高质量产品需求的8个特征175 8.8 绘制产品状态转换图178 8.8.1 状态转换图概述178 8.8.2 状态转换图的价值178 8.8.3 状态转换图的组成要素179 8.8.4 绘制状态转换图的步骤181 8.8.5 绘制状态转换图的注意事项183 8.9 本章小结184 第9章 优先级:排列产品需求的实现顺序187 9.1 产品需求优先级排序188 9.1.1 优先级排序的概念188 9.1.2 优先级排序的意义188 9.2 优先级排序的思路189 9.2.1 从产品定位与产品原则出发189 9.2.2 影响优先级的14个关键因素190 9.2.3 排列需求优先级的4种方法195 9.3 马斯洛需求层次理论195 9.4 设计需求层次理论198 9.5 KANO模型201 9.5.1 KANO模型的需求分类201 9.5.2 使用KANO模型的4个步骤205 9.6 MoSCoW方法211 9.6.1 必须具备的212 9.6.2 应该具备的212 9.6.3 可以具备的213 9.6.4 不会具备的213 9.6.5 MoSCoW方法小结213 9.7 本章小结214 第10章 概念生成:构思满足产品需求的方案217 10.1 产品概念生成概述218 10.1.1 产品概念生成的定义218 10.1.2 概念生成中常见的问题219 10.1.3 结构化的概念生成方法219 10.2 澄清问题220 10.2.1 通过功能建模澄清问题221 10.2.2 通过关键路径澄清问题224 10.2.3 集中精力于关键子问题225 10.3 外部搜索225 10.3.1 领先用户研究226 10.3.2 专家咨询227 10.3.3 专利检索228 10.3.4 文献检索229 10.3.5 标杆管理230 10.4 内部搜索231 10.4.1 头脑风暴法232 10.4.2 SCAMPER方法235 10.4.3 思维导图法237 10.4.4 6-3-5方法238 10.5 系统搜索240 10.5.1 概念分类树240 10.5.2 概念组合表243 10.6 本章小结244 第11章 概念选择:评估并选出最佳的概念246 11.1 产品概念选择概述247 11.1.1 产品概念选择的定义247 11.1.2 常见的概念选择方法247 11.1.3 概念选择中的注意事项248 11.1.4 结构化的概念选择方法249 11.2 概念筛选法250 11.2.1 建立评估基准251 11.2.2 建立决策矩阵252 11.2.3 评估产品概念252 11.2.4 进行概念排序253 11.2.5 整合优化概念253 11.2.6 选择产品概念254 11.3 概念评分法254 11.3.1 建立决策矩阵255 11.3.2 评估产品概念255 11.3.3 对概念进行排序256 11.3.4 整合优化概念257 11.3.5 选择产品概念257 11.4 本章小结258 第12章 概念测试:获取用户对概念的反应259 12.1 产品概念测试概述260 12.1.1 产品概念测试的定义260 12.1.2 产品概念测试的意义260 12.2 产品概念测试的流程262 12.2.1 明确概念测试的目的262 12.2.2 确定产品的种子用户263 12.2.3 明确产品的价值264 12.2.4 确定概念的测试方案266 12.2.5 开展产品概念测试268 12.2.6 整理并分析测试结果270 12.3 本章小结271 第13章 工业设计:构建产品的形式与功能273 13.1 设计概述274 13.1.1 什么是设计274 13.1.2 设计的分类274 13.2 工业设计概述275 13.2.1 什么是工业设计275 13.2.2 工业设计的价值276 13.3 工业设计的流程278 13.3.1 明确设计问题278 13.3.2 产品设计分析279 13.3.3 构思产品概念279 13.3.4 深化产品概念280 13.3.5 设计方案评审281 13.3.6 生产前准备282 13.4 工业设计的材料与工艺283 13.4.1 塑料材质及其工艺284 13.4.2 金属材料及其工艺285 13.5 工业设计的原则286 13.5.1 好设计的10项原则286 13.5.2 德雷福斯的5项工业设计原则287 13.5.3 界面设计的8项黄金原则288 13.6 本章小结289 第14章 产品原型:验证设计方案与产品概念291 14.1 产品原型概述292 14.1.1 什么是产品原型292 14.1.2 产品原型的价值293 14.1.3 产品原型的分类294 14.2 软件原型295 14.2.1 软件原型概述295 14.2.2 低保真原型297 14.2.3 高保真原型301 14.2.4 软件原型小结303 14.3 硬件原型303 14.3.1 硬件产品原型概述303 14.3.2 硬件原型的分类304 14.3.3 硬件原型的使用308 14.4 构建产品原型的步骤308 14.4.1 明确制作原型的目的308 14.4.2 选择合适的原型种类309 14.4.3 选择工具并设计原型310 14.5 制作各类产品原型的流程310 14.5.1 制作软件原型的流程310 14.5.2 制作硬件原型的流程311 14.5.3 制作电子硬件原型的流程312 14.6 原型设计的注意事项314 14.7 本章小结315 第15章 可用性测试:让产品易于理解和使用317 15.1 可用性测试概述318 15.1.1 可用性概述318 15.1.2 可用性测试318 15.1.3 可用性测试的价值318 15.1.4 可用性测试的分类319 15.2 可用性测试的两种方法319 15.2.1 分析法320 15.2.2 实验法320 15.2.3 分析法与实验法的关系321 15.3 启发式评估的原则和步骤322 15.3.1 启发式评估概述322 15.3.2 启发式评估的10项原则322 15.3.3 启发式评估的6个步骤323 15.3.4 启发式评估的局限性325 15.4 用户测试的方法和步骤326 15.4.1 用户测试概述326 15.4.2 用户测试的3种方法326 15.4.3 用户测试的8个步骤328 15.5 可用性测试的常见问题338 15.6 本章小结339 第16章 法律安规:产品的专利与安规认证340 16.1 知识产权概述341 16.1.1 知识产权的概念341 16.1.2 知识产权的特征341 16.1.3 知识产权的类别341 16.2 产品专利概述342 16.2.1 产品专利的相关概念342 16.2.2 专利的优势和劣势344 16.2.3 中国的专利概况346 16.2.4 专利的4个使用技巧349 16.3 产品认证概述350 16.3.1 产品认证和标准350 16.3.2 认证的分类352 16.3.3 认证证书和认证标志353 16.3.4 认证的价值354 16.3.5 常见的产品认证354 16.4 申请认证的时机和策略358 16.5 本章小结359 第17章 定价决策:制定产品价格与定价策略361 17.1 产品定价策略概述362 17.1.1 制定定价策略的思路362 17.1.2 制定定价策略的时机362 17.1.3 常见的产品定价策略363 17.2 基本产品成本定价363 17.2.1 基于产品成本定价概述363 17.2.2 固定成本与变动成本364 17.2.3 基于产品成本定价的方法364 17.3 基于目标用户定价367 17.3.1 基于目标用户定价概述367 17.3.2 基于目标用户定价的方法368 17.4 基于竞争对手定价370 17.4.1 基于竞争对手定价概述370 17.4.2 基于竞争对手定价的方法371 17.5 市场撇脂定价372 17.5.1 市场撇脂定价概述372 17.5.2 市场撇脂定价的适用条件372 17.5.3 市场撇脂定价的优势373 17.5.4 市场撇脂定价的劣势374 17.6 市场渗透定价375 17.6.1 市场渗透定价概述375 17.6.2 市场渗透定价的适用条件376 17.6.3 市场渗透定价的优势376 17.6.4 市场渗透定价的劣势377 17.7 本章小结378 第18章 上市策划:产品发布前的准备工作380 18.1 产品发布概述381 18.2 制定产品发布检查清单381 18.2.1 产品发布检查清单概述381 18.2.2 产品发布检查清单的价值382 18.2.3 产品发布检查清单的内容382 18.3 撰写产品白皮书385 18.3.1 产品白皮书概述385 18.3.2 产品白皮书的价值385 18.4 撰写产品FAQ385 18.4.1 产品FAQ概述385 18.4.2 产品FAQ的价值386 18.4.3 撰写FAQ的步骤386 18.4.4 撰写FAQ的注意事项388 18.5 撰写新闻稿388 18.5.1 新闻稿概述388 18.5.2 撰写新闻稿的思路389 18.5.3 新闻稿的其他用途390 18.6 制作产品视频390 18.6.1 产品视频概述390 18.6.2 产品宣传视频390 18.6.3 功能演示视频391 18.6.4 售后维护视频391 18.6.5 制作产品视频391 18.7 设计产品着陆页393 18.7.1 产品着陆页概述393 18.7.2 产品着陆页的价值393 18.7.3 着陆页的CTA设计393 18.7.4 产品着陆页的测试394 18.8 制定产品发布策略394 18.8.1 策划新品发布会395 18.8.2 策划产品众筹398 18.9 制定售后服务策略400 18.9.1 售后服务概述400 18.9.2 售后服务的价值401 18.9.3 售后服务策略的分类401 18.9.4 制定售后服务策略402 18.10 本章小结403 ---------------------------8071815 - 策略产品经理:模型与方法论--------------------------- 前言 概览篇 第1章 智能化时代下的产品经理 1.1 当下的技术和市场环境002 1.1.1 技术升级带来的新变化002 1.1.2 用户和市场的趋势走向006 1.2 双拐点来临,常规产品经理如何转型009 1.3 智能化时代催生了策略产品经理012 1.3.1 最早的策略产品经理招聘信息012 1.3.2 常规产品思维和策略产品思维014 第2章 策略产品经理到底是什么 2.1 策略产品经理的本质017 2.1.1 基于方法的命名017 2.1.2 基于目标的命名019 2.1.3 基于场景的命名021 2.1.4 小结023 2.2 策略产品经理职责剖析024 2.3 策略产品经理能力剖析026 方法篇 第3章 策略产品经理必备的函数方法论 3.1 业务函数的定义与拆解031 3.1.1 业务函数的定义031 3.1.2 业务函数的拆解032 3.2 函数方法论框架036 3.2.1 产品策略与函数方法论3+1要素036 3.2.2 一个简单的案例——图片验证码识别041 3.3 常见的基准策略044 3.3.1 热门排行策略045 3.3.2 最近行为策略047 3.3.3 基于业务规则的基准策略048 第4章 函数方法论三要素详解 4.1 三要素之样本051 4.1.1 样本选取的原则051 4.1.2 样本获取的方法053 4.2 三要素之特征060 4.2.1 特征选择的原则061 4.2.2 特征选择的方法062 4.3 三要素之评估070 4.3.1 评估前的样本切分070 4.3.2 常见的评估方法072 第5章 基于函数方法论的业务策略分析 5.1 一个简单的案例——营销投放的策略分析080 5.1.1 营销投放的三大流派080 5.1.2 RFM模型与营销投放策略082 5.2 三大应用场景之搜索业务的策略分析086 5.2.1 搜索系统的演进086 5.2.2 搜索系统的策略分析088 5.3 三大应用场景之推荐业务的策略分析094 5.3.1 推荐系统的演进094 5.3.2 推荐系统的策略分析098 5.4 三大应用场景之广告业务的策略分析103 5.4.1 广告系统的演进103 5.4.2 广告系统的策略分析110 5.5 三大应用场景小结117 5.5.1 三大应用场景的关系、共性与差异117 5.5.2 殊途同归:召回排序架构120 第6章 策略产品经理必备的经济学方法论 6.1 几个重要的经济学概念122 6.1.1 理性人假设、偏好与效用函数122 6.1.2 成本、收益与边际124 6.1.3 博弈论与拍卖126 6.2 基于经济学的业务策略分析129 6.2.1 定价问题的策略129 6.2.2 匹配(调度)问题的策略134 6.3 经济学方法论与函数方法论140 6.3.1 定价问题:Airbnb动态定价策略140 6.3.2 匹配(调度)问题:美团骑手派单策略146 6.3.3 两种方法论的共性与差异151 6.4 经济学前沿:未来会是怎样的153 第7章 聚焦现在:机器学习模型解析与在业务中的应用 7.1 机器学习的本质157 7.2 常见基本模型161 7.2.1 决策树162 7.2.2 K-近邻168 7.2.3 支持向量机171 7.2.4 朴素贝叶斯和高斯判别分析174 7.2.5 逻辑回归178 7.2.6 基本模型小结183 7.3 从业务问题到模型184 7.3.1 群体的智慧:国际机票联程推荐184 7.3.2 车牌的秘密:车险营销策略188 7.4 三大应用场景经典模型193 7.4.1 搜索系统的经典模型193 7.4.2 推荐系统的经典模型196 7.4.3 广告系统的经典模型201 7.5 常见模型融合204 第8章 放眼未来:深度学习模型解析与影响 8.1 从感知机到深度学习208 8.1.1 感知机与神经网络209 8.1.2 深度学习与人工智能发展史214 8.1.3 深度学习爆发的三个条件217 8.2 深度学习与函数方法论三要素221 8.2.1 自编码器与特征221 8.2.2 迁移学习与样本223 8.2.3 多任务学习与评估226 能力篇 第9章 数据分析能力要点解析 9.1 从数据源获取数据231 9.1.1 数据流简介231 9.1.2 数据工具232 9.2 从数据到事实:三种常用挖掘方法235 9.2.1 对比236 9.2.2 细分236 9.2.3 溯源237 9.3 从事实到观点:多种典型逻辑论证方法238 9.3.1 例证法239 9.3.2 选言证法240 9.3.3 归谬法241 9.3.4 多种论证方法的组合241 9.4 从观点到方案:两大决策结果验证步骤243 9.4.1 评估与实验指标设计243 9.4.2 设计实验方案与A/B测试246 第10章 沟通与项目管理能力的模型解析 10.1 什么是沟通模型253 10.1.1 Shannon-Weaver模型253 10.1.2 沟通信道与编解码模型255 10.2 如何高效达到沟通目的259 10.2.1 一个风控经理的烦恼259 10.2.2 一类实用的沟通方法:利益沟通法262 10.3 项目管理的模型分析264 10.3.1 项目管理的不可能三角264 10.3.2 项目管理模型266 第11章 策略类产品的价值、迭代路径与壁垒 11.1 产品价值的主要来源270 11.1.1 效用差271 11.1.2 效率差273 11.2 策略类产品的效率差与迭代路径275 11.2.1 从“人工”智能到“人工智能”275 11.2.2 寻找“待采摘的花生地”:策略产品迭代的方法论277 11.3 用效率差构建产品的壁垒278 11.3.1 样本优势:“高频打低频”的另一个真相279 11.3.2 样本优势与效率壁垒281 第12章 职业路径与团队组建 12.1 从不同职位到策略产品经理283 12.1.1 从常规产品经理到策略产品经理283 12.1.2 从算法工程师到策略产品经理287 12.1.3 从数据分析师到策略产品经理291 12.2 管理模型与策略团队组建294 12.2.1 一个运营团队的变迁:从运营后台的演进路线说起294 12.2.2 管理模型:管理解耦与能力抽象298 后记与致谢 ---------------------------8071720 - 数据产品经理:实战进阶--------------------------- 赞誉 序一 序二 作者简介 前言 第1章 全面认识数据产品经理001 1.1 什么是数据产品001 1.1.1 数据产品定义002 1.1.2 数据产品组成002 1.1.3 数据产品类型003 1.1.4 数据产品衡量004 1.2 数据产品详解005 1.2.1 用户数据产品005 1.2.2 商用数据产品010 1.2.3 企业数据产品015 1.3 数据产品经理能力模型021 1.3.1 产品经理能力021 1.3.2 数据专业能力022 1.3.3 软能力023 1.3.4 不同级别的能力要求023 1.4 数据产品经理分类026 1.4.1 平台型026 1.4.2 应用型027 1.4.3 策略型028 1.5 数据产品经理的应聘与招聘029 1.5.1 如何应聘029 1.5.2 如何招聘031 1.6 数据产品相关案例035 1.6.1 商用数据产品研究案例——Domo035 1.6.2 数据产品经理面试案例045 第2章 数据分析方法论053 2.1 数据分析的基础流程054 2.2 有价值的数据结论055 2.2.1 什么是有价值的数据结论055 2.2.2 怎样得到有价值的数据结论056 2.2.3 得到数据结论的案例057 2.3 数据分析基础方法058 2.3.1 全链路分析058 2.3.2 组成因子分解061 2.3.3 影响因子拆解062 2.3.4 枚举法063 2.4 数据分析方法使用案例068 2.4.1 案例一:多种分析方法寻找增长点068 2.4.2 案例二:找到对公司有价值的需求点071 第3章 产品路线图078 3.1 制定产品战略目标079 3.1.1 产品愿景079 3.1.2 产品目标080 3.1.3 产品路线图082 3.1.4 产品迭代计划与任务083 3.2 收集并整理需求083 3.2.1 用户/客户反馈083 3.2.2 竞品分析084 3.2.3 销售人员和客户服务人员084 3.2.4 行业分析085 3.2.5 头脑风暴085 3.2.6 数据反馈086 3.3 确定优先级086 3.3.1 价值与复杂度模型087 3.3.2 加权评分087 3.3.3 KANO模型088 3.3.4 SWOT分析088 3.3.5 四象限分析法089 3.4 规划路线图091 3.5 我们是如何进行路线图规划的092 第4章 数据埋点体系096 4.1 数据埋点概述096 4.1.1 什么是埋点096 4.1.2 埋点的意义097 4.1.3 埋点的类型097 4.2 如何做好埋点098 4.2.1 目标收集098 4.2.2 字典管理100 4.2.3 埋点管理平台100 4.3 埋点技术102 4.3.1 JavaScript埋点102 4.3.2 App埋点103 4.3.3 埋点技术的选择104 第5章 数据中台105 5.1 数据中台是什么105 5.1.1 数据中台的由来105 5.1.2 中台的彷徨107 5.1.3 中台是一种企业战略107 5.1.4 中台是战略下的组织协同108 5.1.5 中台是技术与业务的综合体109 5.1.6 数据中台下的数据产品经理109 5.2 数据中台的产品形态110 5.2.1 统一指标平台110 5.2.2 统一标签平台111 5.2.3 可视化报表平台112 5.2.4 智慧营销平台112 5.2.5 数据中台产品的产品思维113 5.3 如何构建数据中台114 5.3.1 定战略114 5.3.2 改组织115 5.3.3 深业务117 5.3.4 做统一117 5.3.5 享服务120 5.3.6 业务评价下的数据中台120 5.3.7 黄埔军校式的数据中台122 第6章 数据指标体系123 6.1 数据指标体系的概念与价值124 6.1.1 什么是数据指标体系124 6.1.2 数据指标体系的价值125 6.2 数据指标的分类127 6.2.1 指标的类型127 6.2.2 数据指标的类型128 6.3 数据指标体系的建设136 6.3.1 数据指标体系设计原则136 6.3.2 数据指标体系建设的方法与步骤139 6.4 数据指标在各行业的应用150 6.4.1 电子商务150 6.4.2 内容文娱151 6.4.3 在线教育153 第7章 A/B测试系统搭建155 7.1 A/B测试简介155 7.1.1 A/B测试起源155 7.1.2 A/B测试特点156 7.1.3 A/B测试场景157 7.2 A/B测试流程158 7.2.1 试验需求洞察158 7.2.2 试验需求发起159 7.2.3 试验方案设计160 7.2.4 试验需求落实160 7.2.5 试验效果分析161 7.3 A/B测试系统设计161 7.3.1 A/B测试系统核心功能162 7.3.2 A/B测试系统设计方案165 7.3.3 A/B测试系统设计要点173 7.4 A/B测试案例分析175 7.4.1 奥巴马竞选总统175 7.4.2 商品详情页相似推荐176 7.5 A/B测试经验建议181 7.5.1 培养驱动文化181 7.5.2 自研或第三方工具182 第8章 数据管理183 8.1 数据的类型和主要特点183 8.1.1 数据的类型183 8.1.2 三类数据的主要特点和差异184 8.1.3 业务数据有数据管理吗185 8.2 主数据管理186 8.2.1 主数据管理概述186 8.2.2 主数据管理四要素188 8.2.3 业务输入191 8.2.4 主数据管理产品化解决方案192 8.3 元数据管理197 8.3.1 元数据管理概述197 8.3.2 元数据管理标准202 8.3.3 元数据管理解决方案206 第9章 数据服务215 9.1 数据服务概述215 9.1.1 什么是数据服务215 9.1.2 为什么要做数据服务216 9.1.3 数据服务的利益相关者218 9.2 基于标准指标的数据服务219 9.2.1 API服务220 9.2.2 API服务的用户路径223 9.2.3 指标池服务223 9.3 基于Hive表的数据服务224 9.3.1 可视化模式224 9.3.2 开放平台自定义SQL模式224 9.3.3 两种数据服务的对比226 9.4 相关问题226 9.4.1 局限性与挑战226 9.4.2 数据内容227 9.4.3 公共维度228 9.4.4 选表逻辑229 9.4.5 数据安全230 9.4.6 权限控制230 9.5 数据服务构想231 第10章 策略产品详解:以搜索系统为例233 10.1 策略产品经理的前世今生233 10.1.1 策略产品经理定义234 10.1.2 策略产品经理的思维体系235 10.1.3 一个策略产品的小需求236 10.2 策略产品经理常用思维方式和分析方法237 10.2.1 策略产品经理常用的思维方式238 10.2.2 策略产品经理常用的分析方法241 10.3 如何维持搜索系统的迭代和运转245 10.3.1 从整体架构入手245 10.3.2 从用户需求入手254 10.3.3 从具体问题入手256 10.3.4 从业务发展入手257 10.4 搜索产品案例实践257 第11章 用户画像263 11.1 用户画像概述263 11.1.1 用户画像的基本概念264 11.1.2 标签的类型265 11.1.3 标签生命周期管理266 11.2 用户画像从0到100的构建思路267 11.2.1 用户画像从0到1的构建思路267 11.2.2 用户画像从1到100的构建思路271 11.3 单个用户标签的做法274 11.3.1 用户标签的生产流程概述274 11.3.2 不同公司的标签生产重点276 11.4 标签案例一:算法标签的一般生产流程277 11.4.1 标签定义分析278 11.4.2 用户行为获取(特征探查)278 11.4.3 模型设计279 11.5 标签案例二:加入内容标签的用户标签生产流程281 11.5.1 标签定义分析281 11.5.2 内容标签制作282 11.5.3 用户标签模型设计289 11.6 用户画像的效果验收292 11.6.1 算法指标验收292 11.6.2 分布验证292 11.6.3 交叉验证293 11.6.4 抽样评测293 11.7 做好标签系统需要注意的事项294 11.7.1 做好标签系统的MVP测试机制294 11.7.2 时间在用户标签中的用法296 11.7.3 问题解答297 后记 一个老数据人的杂谈299 ---------------------------8071120 - 策略产品经理实践--------------------------- 前言 第1章 全面认识策略产品经理001 1.1 策略产品经理的定义001 1.2 策略产品经理的分类与职责004 1.2.1 策略产品经理vs功能产品经理004 1.2.2 策略产品经理的三种类型及其职责008 1.3 策略产品经理的职业前景011 1.4 策略产品经理的工作内容013 1.4.1 团队配置:策略团队的工作分工013 1.4.2 个人配置:策略产品经理的日常工作内容019 1.5 对策略产品经理的认识024 1.6 本章小结028 第2章 内容型产品的推荐策略029 2.1 推荐策略初探029 2.1.1 内容推荐定义030 2.1.2 推荐系统的指标体系034 2.1.3 推荐系统的极限037 2.2 推荐系统的基础知识038 2.2.1 推荐模型的基础知识038 2.2.2 树状结构与网状树形结构041 2.2.3 分类/标签体系设计的基本原则042 2.2.4 精确率和召回率的理解方式049 2.3 三种不同形式内容型产品的推荐策略050 2.3.1 PGC产品的内容推荐策略050 2.3.2 连载类内容的推荐策略052 2.3.3 社区的内容推荐策略056 2.4 本章小结062 第3章 主观评估:科学的“玄学”063 3.1 主观评估的分类和常用手段064 3.1.1 为什么需要主观评估064 3.1.2 主观评估的三个特点066 3.1.3 主观评估的两种常用手段067 3.2 主观评估的方法论072 3.2.1 主观评估的三条关键准则072 3.2.2 用户价值观和平台价值观的关系076 3.2.3 抽样方法和置信区间的计算方法077 3.3 项目实例:有监督模型的通用分类器标注流程083 3.3.1 标准制定流程中的“求同存异”085 3.3.2 样本标注的标准流程088 3.3.3 模型训练与汇报模板090 3.3.4 实际工作中的关键节点及决策091 3.4 耐心等待“信号”出现093 3.5 本章小结096 第4章 多变量数据分析:数据的基石097 4.1 数据分析的基本方法论099 4.1.1 确认问题101 4.1.2 拆解问题101 4.1.3 验证假设并寻找原因103 4.1.4 形成数据报告108 4.2 描述型统计量和统计学小知识111 4.2.1 描述型统计量的九值、三图、一表111 4.2.2 策略产品经理需要了解的三个统计学知识122 4.3 策略产品经理的SQL技能与常见分析案例126 4.3.1 SQL极简入门127 4.3.2 数据分析案例:男性向/女性向漫画Top10计算132 4.4 本章小结136 第5章 A/B测试:因果性的“钥匙”137 5.1 A/B测试的定义与应用139 5.1.1 A/B测试的背景139 5.1.2 A/B测试的定义和分类143 5.1.3 A/B测试上线流程147 5.2 假设检验的思想与基本方法151 5.2.1 原命题与逆否命题151 5.2.2 假设检验:先提出需要检验的假设,再收集证据152 5.2.3 A/B测试中的内部效度156 5.3 A/B测试在实际工作中的使用指南161 5.3.1 A/B测试中的收益预估165 5.3.2 分流均匀性检验和小样本问题170 5.3.3 A/B测试的5个操作误区171 5.3.4 A/B测试的两种局限性173 5.4 本章小结174 第6章 策略产品经理项目实践175 6.1 策略方案设计的基本原则176 6.1.1 策略产品经理的“术”176 6.1.2 如何定义策略理想态184 6.1.3 策略产品经理的软素质186 6.2 “芝麻信用分”等社交资本的设计思路188 6.2.1 简单社交资本与复杂社交资本188 6.2.2 复杂社交资本的“道”和“术”189 6.2.3 复杂社交资本设计中的关键节点190 6.3 主观评估之职级评定问题193 6.3.1 对内指标和对外指标的“道”和“术”193 6.3.2 理想态的定义:职级评估问题195 6.3.3 职级评估问题的关键节点196 6.4 如何度量100年内最佳体育教练201 6.4.1 关于全局对内指标201 6.4.2 “最好教练”的理想态是什么203 6.4.3 使用ELO等级分进行数值设计205 6.5 内容型产品中,什么是优质内容207 6.5.1 什么是优质内容208 6.5.2 是否应该推荐优质内容209 6.5.3 “天使价值观”与“恶魔价值观”的人性选择题211 6.6 内容稀缺性的度量方法213 6.6.1 基于用户画像的度量214 6.6.2 基于A/B测试实验的度量216 6.7 内容型产品中关于评论的策略设计218 6.7.1 评论区的理想态是什么218 6.7.2 前置型策略设计220 6.7.3 后置型策略设计221 6.8 策略模型的构造法数值设计223 6.8.1 找到因子和因子的关系224 6.8.2 设计曲线的理想形状226 6.8.3 构造法设计公式的迭代思路228 6.9 本章小结229 ---------------------------8069498 - 产品闭环:重新定义产品经理--------------------------- 推荐语 前言 第1章 产品之“道”1 1.1 初识产品经理的“闭环”2 1.1.1 “闭环”理论来源2 1.1.2 了解“闭环”含义3 1.1.3 闭环的重要性4 1.1.4 产品工作闭环5 1.2 揭开产品经理神秘面纱8 1.2.1 什么是产品经理8 1.2.2 产品的行业现状9 1.2.3 产品经理的分类13 1.2.4 产品经理的主要职责16 1.2.5 产品经理的成长路径17 1.3 突破禁锢式的产品思维18 1.4 产品经理进阶能力模型23 1.4.1 商业化能力24 1.4.2 需求分析能力27 1.4.3 产品设计能力28 1.4.4 项目管理能力29 1.4.5 运营能力30 1.5 产品经理职业发展瓶颈31 1.6 产品经理面试务必复盘34 1.7 七面!面试某研究院产品负责人37 1.8 B端产品经理的方法论41 1.8.1 B端业务梳理42 1.8.2 B端产品设计43 1.8.3 B端产品管理44 1.8.4 B端产品运营策略46 第2章 产品之“器”49 2.1 产品入门常用工具清单50 2.1.1 原型制作工具50 2.1.2 流程设计工具53 2.1.3 思维导图工具54 2.1.4 数据分析工具56 2.1.5 项目管理工具58 2.1.6 文档协作工具60 2.2 UML建模更好地表达产品逻辑62 2.2.1 用例图64 2.2.2 状态图65 2.2.3 活动图67 2.2.4 时序图68 2.2.5 类图69 2.3 Axure移动端原型设计规范73 2.3.1 窗体规范73 2.3.2 导航规范73 2.3.3 字体规范75 2.3.4 颜色规范76 2.3.5 手势规范77 2.3.6 按钮规范78 2.3.7 输入规范79 2.3.8 提示规范80 2.3.9 弹窗规范80 2.4 Axure原型部署到GitHub上预览82 2.5 产品流程设计详解90 2.5.1 了解产品流程图90 2.5.2 流程规范91 2.5.3 绘制流程图工具92 2.5.4 设计产品流程图92 第3章 产品之“法”98 3.1 需求分析流程闭环:让需求快速落地99 3.1.1 需求来源99 3.1.2 需求收集99 3.1.3 需求分类100 3.1.4 需求排序104 3.1.5 需求分析105 3.1.6 需求评审106 3.2 撰写一份实用的产品需求文档108 3.2.1 什么是产品需求文档108 3.2.2 写产品需求文档目的108 3.2.3 如何写产品需求文档109 3.3 用户研究:用户行为分析128 3.3.1 了解用户行为分析129 3.3.2 用户行为分析目的129 3.3.3 采集用户行为数据130 3.3.4 用户行为分析指标131 3.3.5 做好用户行为分析132 3.4 用户研究:用户画像分析140 3.4.1 收集数据141 3.4.2 行为建模142 3.4.3 构建画像144 3.5 分析飞聊的用户行为动机145 3.6 打造产品的用户体验闭环151 3.7 后台系统:产品闭环设计“七步法”157 3.7.1 了解后台157 3.7.2 梳理业务159 3.7.3 确定布局160 3.7.4 字段设计161 3.7.5 流程设计162 3.7.6 规则设计163 3.7.7 原型设计165 3.8 后台系统:基于RBAC模型的权限设计166 3.9 B端产品形态的闭环设计177 3.9.1 了解产品形态177 3.9.2 分析产品形态178 3.9.3 设计产品形态178 3.10 区块链生态闭环尚未成熟183 3.11 撰写一份高质量的市场需求文档186 3.12 案例:优信和瓜子二手车竞品分析196 3.12.1 分析目的199 3.12.2 行业分析199 3.12.3 竞品选择200 3.12.4 竞品分析201 3.12.5 商业模式209 3.12.6 运营策略210 3.12.7 分析总结214 3.13 案例:B端优信二手车产品调研214 3.14 系统迁移中的数据闭环232 第4章 产品之“术”238 4.1 从产品的角度谈闭环运营239 4.1.1 用户运营239 4.1.2 活动运营240 4.1.3 内容运营241 4.1.4 产品运营242 4.1.5 新媒体运营243 4.2 做好线上活动运营的闭环244 4.2.1 活动目标245 4.2.2 活动分析246 4.2.3 活动方案247 4.2.4 活动推广250 4.2.5 活动执行251 4.2.6 活动复盘252 4.3 让红包玩法贯穿营销闭环253 4.3.1 新手福利254 4.3.2 邀请有奖255 4.3.3 投资返现256 4.3.4 签到奖励256 4.3.5 抽奖游戏258 4.3.6 兑换红包259 4.4 打造一个有价值会员体系260 4.4.1 了解会员体系260 4.4.2 会员体系的作用261 4.4.3 搭建会员体系262 4.5 搭建一个闭环的积分体系268 4.5.1 积分获取方式269 4.5.2 积分消耗机制272 4.5.3 积分管控策略276 4.6 基于裂变场景打造用户增长的闭环278 4.6.1 裂变原理281 4.6.2 拼团裂变282 4.6.3 砍价裂变284 4.6.4 分销裂变286 4.6.5 用户转化288 4.6.6 产品价值289 4.7 通过商业画布更好地了解商业模式290 4.8 案例:共享按摩商业闭环设计297 4.8.1 头等舱互联商业闭环设计298 4.8.2 摩摩哒商业闭环设计299 4.8.3 爽客商业闭环设计302 4.9 用RFM模型细分用户价值304 4.10 北极星指标是用户增长的闭环312 4.11 基于Python的好友数据可视化316 4.12 B端赋能:打造车生活服务平台324 4.12.1 商业模式闭环325 4.12.2 消费场景闭环327 4.12.3 服务生态闭环328 4.13 B端渠道运营的闭环分析330 4.13.1 内容投放331 4.13.2 渠道推广331 4.13.3 流量分析334 第5章 产品之“势”338 5.1 “半路出家”做项目管理339 5.1.1 启动过程341 5.1.2 计划过程343 5.1.3 实施过程344 5.1.4 执行过程346 5.1.5 收尾过程347 5.2 把项目复盘当干货来践行348 5.2.1 回顾目标353 5.2.2 评估结果353 5.2.3 分析原因354 5.2.4 总结经验354 5.3 敏捷开发过程中的产品迭代355 5.3.1 什么是产品迭代355 5.3.2 为何要产品迭代357 5.3.3 怎么做产品迭代360 5.4 用ScrumWorks Pro做敏捷开发361 5.5 合理进行需求变更管理368 5.5.1 了解需求变更368 5.5.2 需求变更来源368 5.5.3 需求变更原因371 5.5.4 需求变更控制371 5.5.5 需求变更存档374 5.6 高效产品团队的闭环管理374 5.6.1 目标制定375 5.6.2 问题沟通376 5.6.3 资源协调376 5.6.4 项目跟进377 5.6.5 绩效管理378 5.6.6 团队建设380 5.7 让团队明确产品规划的里程碑380 5.7.1 产品规划路线图381 5.7.2 产品规划重要性382 5.7.3 如何做产品规划383 附录 产品经理常用术语387 后记393 |