作者 |
弗农·J. 理查森 山雨鑫 瑞安·A. 蒂特 凯蒂·L. 特勒尔 陈伟 |
丛书名 |
出版社 |
机械工业出版社 |
ISBN |
9782108111013 |
简要 |
简介 |
内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------8083004 - 会计数据分析--------------------------- 本书从会计和商业数据分析、建模与评估、可视化、审计数据分析、财务报表数据等角度分析信息技术和大数据在会计、审计中的应用。全书着重强调实践操作,每章主体内容以及每章末尾的实践案例,为学生提供了数据库的使用方法,帮助学生提出问题、下载数据、执行测试,然后交流测试结果。全书还关注数据分析工具,重点介绍了如何使用Excel、Access(包括SQL)、Tableau、IDEA和Weka等进行数据分析,便于学生比较不同的工具,从而选择适用于不同数据分析、数据可视化以及交流分析结果的工具。 ---------------------------8081494 - 智能审计--------------------------- 这是一本关于智能审计的入门读物,全书以通俗易懂为写作原则,采用白话的方式将传统审计内容与计算机环境下的审计内容完美融合。 全书以审计的过去、现在与未来为顺序:总结了传统审计理论、基本方法,解析了审计信息化、IT审计、审计数据分析等智能审计的内容与方法,前瞻性地展现了智能审计发展的趋势与前沿。 |
目录 |
[套装书具体书目] 8081494 - 智能审计 - 9787111683186 - 机械工业出版社 - 定价 79 8083004 - 会计数据分析 - 9787111682721 - 机械工业出版社 - 定价 89 ---------------------------8083004 - 会计数据分析--------------------------- 前言 作者简介 致谢 本书使用说明 第1章 会计和商业数据分析 1 本章概览1 / 下章预览1 / 学习目标1 开篇案例 阿里巴巴的数据应用 1 1.1 数据分析 2 1.2 数据分析对商业的影响 3 1.3 数据分析对会计行业的影响 3 1.4 数据分析流程:IMPACT循环模型 6 1.5 具有数据分析思维的会计人员必备的技能 10 1.6 IMPACT循环模型的应用实例 10 本章小结16 / 关键术语17 选择题17 / 讨论题18 简答题18 / 参考答案20 案例1-0 如何完成本书中包含的案例 21 案例1-1 数据分析在财务会计中的应用 22 案例1-2 数据分析在管理会计中的应用 25 案例1-3 数据分析在审计中的应用 28 案例1-4 综合案例 狄乐百货数据分析 29 第2章 数据的准备和清理 33 本章概览33 / 上章回顾33 下章预览33 / 学习目标33 开篇案例 OkCupid约会网站数据 33 2.1 数据在会计循环中的使用和存储 35 2.2 关系数据库中的数据及其关系 35 2.3 数据字典 37 2.4 数据的提取、转换和加载 38 2.5 数据提取 38 2.6 数据转换 42 2.7 加载数据 43 本章小结44 / 关键术语44 选择题44 / 讨论题45 简答题46 / 参考答案46 案例2-1 创建数据提取请求 47 案例2-2 使用数据透视表对数据进行去规范化分析 49 案例2-3 解决Excel和Access中常见的数据问题 57 案例2-4 在Excel中获得数据的统计摘要信息 61 案例2-5 数据准备:顾客信息文档 62 案例2-6 大学计分卡的数据提取和数据准备 66 案例2-7 综合案例 狄乐百货数据分析:如何创建一个实体关系图 68 案例2-8 综合案例 狄乐百货数据分析:如何从查询(Query)中预览数据 69 案例2-9 综合案例 狄乐百货数据分析:将Excel连接到SQL数据库 72 案例2-10 综合案例 狄乐百货数据分析:合并表 78 第3章 模型建立与评估:从商业问题出发,通过对可获取数据进行合理的分析来回答和解决问题 80 本章概览80 / 上章回顾80 下章预览80 / 学习目标80 开篇案例 BART加班费用欺诈案例 80 3.1 数据分析的具体实施:认识和了解数据分析方法 81 3.2 剖析法 84 3.3 数据精简法 87 3.4 回归方程 88 3.5 分类法 90 3.6 聚类分析法 93 本章小结94 / 关键术语95 选择题95 / 讨论题96 简答题96 / 参考答案96 案例3-1 数据精简法:模糊匹配 97 案例3-2 数据精简法:提取连续序列中的缺失值 100 案例3-3 分类法 104 案例3-4 综合案例 狄乐百货数据分析:数据提取(SQL)和回归分析 105 第4章 可视化:使用可视化工具和书面报告等向利益相关者分享分析结果 113 本章概览113 / 上章回顾113 下章预览113 / 学习目标113 开篇案例 通过可视化视图展示总统选举得票情况 114 4.1 确定数据可视化的目的 114 4.2 选择正确的图表 118 4.3 进一步优化图表以更好地传达信息 128 4.4 沟通:使用文字传达有价值的信息 129 本章小结131 / 关键术语131 选择题132 / 讨论题133 简答题133 / 参考答案134 案例4-1 通过数据透视表完成描述性数据可视化 135 案例4-2 使用Tableau来执行探索性分析和创建仪表盘 137 案例4-3 使用Tableau制作词云 145 案例4-4 使用Tableau发现数据中的群集 152 案例4-5 综合案例 狄乐百货数据分析:在Tableau中创建地理数据可视化 158 案例4-6 综合案例 狄乐百货数据分析:Tableau中的可视化回归 166 第5章 现代审计和持续审计 169 本章概览169 / 上章回顾169 下章预览169 / 学习目标169 开篇案例 普华永道的Halo软件 169 5.1 现代审计 170 5.2 审计计划自动化 173 5.3 持续审计技术 174 5.4 工作底稿和审计工作流程 175 本章小结176 / 关键术语177 选择题177 / 讨论题178 问答题178 / 参考答案178 案例5-1 在云端设置文件 179 案例5-2 查看对工作底稿的修改(OneDrive) 180 案例5-3 确定审计数据要求 181 案例5-4 准备审计计划 182 第6章 审计数据分析 184 本章概览184 / 上章回顾184 下章预览184 / 学习目标184 开篇案例 惠普内部控制案例 184 6.1 何时使用审计数据分析 185 6.2 描述性分析 189 6.3 诊断性分析和本福德定律 194 6.4 创建高级预测性分析和规范性分析 200 本章小结201 / 关键术语202 选择题202 / 讨论题203 简答题203 / 参考答案203 案例6-1 评估地址中的异常情况 204 案例6-2 对账户余额进行实质性检测 207 案例6-3 查找重复付款交易 212 案例6-4 综合案例 狄乐百货 数据分析:假设检验(第一部分) 214 案例6-5 综合案例 狄乐百货数据分析:假设检验(第二部分:数据可视化) 219 第7章 生成主要绩效指标 222 本章概览222 / 上章回顾222 下章预览222 / 学习目标222 开篇案例 肯尼亚红十字会案例 222 7.1 提出问题 227 7.2 处理数据并执行测试计划 228 7.3 处理和优化结果 229 7.4 交流见解和追踪结果 229 本章小结230 / 关键术语230 选择题230 / 讨论题231 简答题232 / 参考答案232 案例7-1 评估管理需求并在列表中选择有用的KPI 233 案例7-2 在Tableau的仪表板中创建平衡计分卡 233 案例7-3 综合案例 狄乐百货数据分析:在Excel中创建KPI(第一部分) 241 案例7-4 综合案例 狄乐百货数据分析:在Excel中创建KPI(第二部分) 246 案例7-5 综合案例 狄乐百货数据分析:在Excel中创建KPI(第三部分) 252 案例7-6 综合案例 狄乐百货数据 分析:在Excel中创建KPI(整合以上分析) 259 第8章 财务报表分析 264 本章概览264 / 上章回顾264 学习目标264 开篇案例 StockSnips案例 264 8.1 XBRL 265 8.2 比率分析 268 8.3 文本挖掘和情感分析 271 本章小结273 / 关键术语273 选择题273 / 讨论题274 简答题274 / 参考答案275 案例8-1 使用XBRLAnalyst访问XBRL数据 276 案例8-2 使用XBRLAnalyst创建动态的财务报表 279 案例8-3 使用XBRL计算和分析财务报表比率:杜邦比率的运用 283 案例8-4 使用SQL查询语句获取XBRL数据库的数据 285 ---------------------------8081494 - 智能审计--------------------------- 前 言 第一篇 审计基础知识 第1章 审计概述 / 2 本章学习目标 / 2 1.1 审计分类 / 3 1.1.1 国家审计 / 3 1.1.2 内部审计 / 8 1.1.3 社会审计 / 9 1.1.4 国家审计、内部审计和社会审计的区别与联系 / 10 1.2 审计的产生与发展 / 11 1.2.1 国外审计的产生与发展 / 11 1.2.2 国内审计的产生与发展 / 14 1.3 经典审计技术方法 / 20 思考题 / 24 第2章 审计工作流程与审计文书 / 25 本章学习目标 / 25 2.1 实施审计项目的一般流程 / 26 2.2 审计准备阶段 / 26 2.2.1 审计通知书 / 27 2.2.2 审计实施方案 / 29 2.3 审计实施阶段 / 34 2.3.1 审计需求单 / 34 2.3.2 承诺书 / 36 2.3.3 审计取证单 / 37 2.3.4 审计工作底稿 / 39 2.4 审计报告阶段 / 41 2.4.1 审计报告征求意见书 / 42 2.4.2 审计报告 / 48 思考题 / 53 第二篇 智能审计基础 第3章 电子数据审计 / 56 本章学习目标 / 56 3.1 审计信息化简介 / 57 3.2 电子数据审计 / 61 3.2.1 电子数据审计的原理 / 61 3.2.2 开展电子数据审计的步骤 / 63 3.3 审计数据采集 / 64 3.3.1 审计数据采集的原理 / 64 3.3.2 审计数据采集的主要步骤 / 65 3.3.3 审计数据采集的方法 / 67 3.4 审计数据预处理 / 69 3.4.1 数据质量与审计数据预处理的意义 / 70 3.4.2 常用的审计数据预处理方法 / 75 3.5 审计数据分析 / 76 3.6 审计数据验证 / 81 思考题 / 87 第4章 信息系统审计 / 88 本章学习目标 / 88 4.1 信息系统审计简介 / 89 4.1.1 信息系统审计的重要性 / 89 4.1.2 信息系统审计的定义 / 92 4.1.3 信息系统审计的分类及主要内容 / 93 4.1.4 信息系统审计的基本步骤 / 96 4.1.5 信息系统审计的基本方法 / 97 4.2 信息系统一般控制审计 / 102 4.2.1 信息系统一般控制简介 / 102 4.2.2 信息系统开发、测试和维护审计 / 102 4.2.3 信息系统运行管理审计 / 107 4.2.4 信息系统安全审计 / 111 4.2.5 业务连续性管理审计 / 115 4.2.6 IT外包审计 / 118 4.3 信息系统应用控制审计 / 120 4.3.1 应用控制简介 / 120 4.3.2 应用控制审计基本步骤 / 122 4.3.3 应用控制审计案例 / 122 4.4 IT治理审计 / 128 4.4.1 IT治理审计简介 / 128 4.4.2 IT治理审计主要内容 / 129 4.4.3 IT治理审计案例 / 131 4.5 信息系统项目建设审计 / 133 4.5.1 信息系统项目建设审计简介 / 133 4.5.2 信息系统项目建设审计主要内容 / 133 4.6 信息系统绩效审计 / 135 4.7 信息系统审计准则与规范 / 137 4.7.1 信息系统审计准则与规范概述 / 137 4.7.2 国外主要信息系统审计准则与规范简介 / 137 4.7.3 国内主要信息系统审计准则与规范简介 / 141 思考题 / 146 第5章 持续审计与联网审计 / 147 本章学习目标 / 147 5.1 持续审计 / 148 5.1.1 持续审计简介 / 148 5.1.2 持续审计一般实现方法 / 149 5.2 联网审计 / 156 5.2.1 联网审计简介 / 156 5.2.2 联网审计一般实现方法 / 156 5.2.3 大数据环境下的联网审计实现方法 / 162 思考题 / 166 第三篇 智能审计知识 第6章 人工智能简介 / 168 本章学习目标 / 168 6.1 人工智能研究与应用 / 169 6.1.1 人工智能的发展 / 171 6.1.2 人工智能的应用 / 174 6.2 常用人工智能技术及其审计应用 / 176 思考题 / 195 第7章 智能审计概述 / 196 本章学习目标 / 196 7.1 智能审计的内涵 / 197 7.1.1 智能审计的内容 / 197 7.1.2 智能审计作业 / 198 7.1.3 智能审计管理 / 200 7.2 大数据、云计算与智能审计 / 204 7.3 智能审计应用案例 / 212 思考题 / 216 第8章 智能审计数据采集与分析 / 217 本章学习目标 / 217 8.1 审计数据智能采集 / 218 8.1.1 纸质材料智能采集 / 218 8.1.2 仪器仪表数据智能采集 / 223 8.1.3 基于网络爬虫技术的审计数据采集 / 223 8.1.4 基于RPA技术的审计数据自动采集 / 227 8.1.5 远程联网智能采集 / 230 8.2 审计数据智能分析 / 230 8.2.1 文本文件数据智能分析 / 230 8.2.2 基于可视化分析技术的审计数据分析 / 231 8.2.3 基于业务规则的审计专家系统 / 239 8.2.4 基于机器学习的智能数据分析 / 245 思考题 / 257 第9章 审计机器人 / 258 本章学习目标 / 258 9.1 审计机器人与RPA / 259 9.1.1 研发审计机器人的重要性及可行性 / 259 9.1.2 RPA技术的研究与应用背景 / 259 9.1.3 RPA在审计工作中应用的机遇与挑战 / 262 9.2 基于RPA的审计机器人实现方法 / 265 9.3 RPA工具简介 / 267 9.3.1 国内外RPA工具比较分析 / 267 9.3.2 RPA工具功能示例 / 272 9.4 基于RPA的审计通知书编制机器人 / 278 9.5 基于RPA的发票审计机器人 / 287 9.5.1 基于RPA的发票审计机器人设计与分析 / 287 9.5.2 基于RPA的发票审计机器人应用案例 / 289 9.6 基于RPA的审计机器人发展 / 294 思考题 / 297 附录 名词术语中英文对照 / 298 参考文献 / 302 |