| 作者 |
| 陈雪频 彭俊松 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782012111119 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------一本书读懂数字化转型--------------------------- 数字化是这个时代所有企业要面对的大趋势，但很多企业对数字化转型的理解不够系统，往往把数字化转型等同于数字化营销，全面数字化转型的企业少之又少。 《一本书读懂数字化转型》由点到面、循序渐进地揭示了数字化转型的内在逻辑，深度解析阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动、拼多多、小米、名创优品、快手和得到等18个转型案例，并给出数字化转型的实用工具，帮助企业决策者做到数字化转型的取势、明道、优术，真正助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代乘风破浪！ 取势：什么是数字化？为什么要数字化转型？ 明道：数字化转型到底改变了什么？数字化转型的本质是什么？ 优术：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ ---------------------------工业4.0驱动下的制造业数字化转型--------------------------- 这一轮工业4.0浪潮的到来，在接下来的十年甚至更长的时间里，对中国的制造企业来说，既是一次提高自身能力的难得机遇，也是一场来自国内外同行的竞争与挑战。为了抓住机遇和迎接挑战，企业不仅需要掌握工业4.0相关的基础理论和知识，更要了解各种技术的发展动态，提前布局，稳步推进。在实现和推动工业4.0的林林总总的技术中，最能体现工业4.0精髓的，无疑是软件技术。来自德国的SAP公司，作为全球最大的商业软件企业，不仅是工业4.0的发起者之一，也是工业4.0的核心软件供应商，积极参与工业4.0的推广和实践。本书以SAP的相关软件技术为支撑，介绍工业4.0驱动下的制造业的数字化转型背景、理论、应用领域和关键技术。书中通过大量结合SAP的工业4.0解决方案在制造行业的具体落地案例，探讨如何实现工业4.0解决方案在企业中的部署，展示系统方案对业务运营带来的业务价值，为企业下一步部署“工业4.0/中国制造2025”战略提供实例参考。 本书不仅适合制造行业中从事信息化建设的人员阅读，也非常适合作为管理人员学习和了解工业4.0的参考书籍。 |
| 目录 |
---------------------------一本书读懂数字化转型--------------------------- 赞誉 序言：数字化正在重塑一切 第1章 数字化时代已经到来 / 1 数字化对我们生活的影响 / 2 数字技术和基础设施 / 5 从工业革命的历史看待数字化 / 12 数字经济与智能经济 / 16 新基建与数字经济 / 22 案例1-1 人工智能助力新冠肺炎疫情防控 / 26 本章核心观点 / 32 第2章 数字化转型势不可当 / 34 数字技术推动数字化转型 / 34 数字技术对行业的影响 / 36 数字技术对企业的影响 / 39 数字化转型的现状和趋势 / 49 案例2-1 阿里钉钉助力数字化转型 / 59 本章核心观点 / 64 第3章 数字化改变商业模式 / 67 数字化如何改变商业模式 / 67 重塑商业模式的注意事宜 / 78 案例3-1 拼多多创新商业模式 / 82 案例3-2 名创优品重塑商业模式 / 90 本章核心观点 / 100 第4章 制定数字化转型战略 / 103 数字化企业的五个核心理念 / 104 数字化转型需要的战略思维 / 106 敏捷、共创和迭代的数字化转型战略 / 110 用BLM制定数字化转型战略 / 112 案例4-1 小米模式是如何演进的 / 117 案例4-2 得到战略演进背后的长期主义 / 128 本章核心观点 / 133 第5章 数字化时代的产品和服务 / 136 产品和服务正在融合 / 137 产品设计的产品思维 / 139 用设计思维开发产品 / 141 让产品像游戏一样有吸引力 / 144 让用户参与产品的设计 / 146 用行为标签替代身份标签 / 147 用大中台、小前台开发产品 / 149 案例5-1 小米如何能持续推出爆品 / 152 案例5-2 快手如何做短视频产品 / 158 案例5-3 腾讯助力云南文旅的数字化转型 / 162 本章核心观点 / 168 第6章 数字化时代的营销和渠道 / 171 新媒体对消费者的影响 / 172 新媒体对营销的影响 / 173 从零售行业的变迁看渠道之变 / 176 电子商务的各种新模式 / 178 数字化融合线上和线下 / 181 数字化营销的方法论 / 183 案例6-1 支付宝助力服务业数字化转型 / 188 案例6-2 腾讯智慧零售助力零售行业数字化 / 195 本章核心观点 / 200 第7章 数字化时代的领导力 / 203 数字化转型需要领导力 / 204 数字化转型对领导力的新需求 / 207 清晰的使命、愿景和价值观 / 211 终身学习，提升自己的格局 / 214 知人善任、激励他人、达成目标 / 216 领导者必须具备创新能力 / 218 转型需要坚韧不拔的意志 / 222 利用私人董事会发展领导力 / 225 案例7-1 如何让价值观真正落地 / 229 本章核心观点 / 234 第8章 数字化时代的组织和人才 / 237 组织要顺应环境变化而转型 / 238 组织形态也要发生相应变化 / 240 组织和战略相互影响 / 244 组织和个人的关系在变化 / 248 让组织成为人才联盟 / 251 通过内部创业推动组织转型 / 254 案例8-1 腾讯的战略进化和组织变革 / 258 案例8-2 海尔如何进行组织转型 / 265 本章核心观点 / 270 第9章 数字化时代的管理和企业文化 / 273 从控制到赋能的转变 / 274 激活个体，激活组织 / 276 数字化时代的人才培养 / 278 从标杆学习到内生进化 / 282 考核：从KPI到OKR的转变 / 284 支持数字化转型的企业文化 / 287 案例9-1 字节跳动如何做到5万人在家协同办公 / 290 案例9-2 奈飞如何打造企业文化 / 294 本章核心观点 / 298 第10章 数字化转型如何落地 / 301 企业变革八步法 / 302 数字化转型七步法 / 304 数字化转型中顾问如何创造价值 / 314 案例10-1 酷特智能如何实现数字化转型 / 320 案例10-2 昆山沪光如何打造智能工厂 / 328 本章核心观点 / 335 跋 不管是前浪还是后浪，都要一直浪 / 339 参考文献 / 344 ---------------------------工业4.0驱动下的制造业数字化转型--------------------------- 序言 Foreword 前言 导读 1 第一篇 工业4.0的诞生背景、理论和方法 第1章 工业4.0诞生的内外因分析 10 1.1 工业4.0的诞生是内因与外因共同作用的结果 10 1.2 内因之一：以客户个性化需求升级为代表的来自市场的挑战 13 1.2.1 工业4.0时代，通过客户定制化需求的拉动来进行价值重构 14 1.2.2 产品多样化给企业的经营带来了巨大的挑战 16 1.2.3 大规模生产和大规模定制的变迁 19 1.3 内因之二：传统制造业向数字化商业模式的转变 22 1.4 外因之一：CPS、物联网等新技术对传统技术的推动 26 1.4.1 网络物理系统 27 1.4.2 物联网 29 1.5 外因之二：提高制造业竞争力的国家竞争战略的需要 31 1.5.1 德国和欧盟对工业4.0的推动 31 1.5.2 美国政府提出的先进制造业计划 33 1.6 案例分析：德国奥迪的智能工厂愿景 34 第2章 基于CPS的工业4.0 36 2.1 CPS的产生背景 36 2.1.1 从工业3.0时代的控制论到工业4.0时代的分布式人工智能 36 2.1.2 人工智能与机器人的研究进展 40 2.1.3 CPS研究的前身——智能主体 43 2.2 CPS的基本理论 45 2.2.1 CPS的定义 45 2.2.2 CPS的五层次结构 47 2.2.3 基于服务和支持实时运行的CPS 50 2.3 基于CPS的网络物理生产系统 51 2.3.1 从大规模定制1.0到大规模定制2.0 51 2.3.2 CPPS下的新系统架构 56 2.3.3 CPPS的实现道路 59 2.4 应用分析：CPS在智能电网、智能交通和智能医疗中的应用 60 2.4.1 智能电网 61 2.4.2 智能交通 62 2.4.3 智能医疗 63 第3章 工业4.0理论的提出和要点 65 3.1 工业4.0的概念和目标 65 3.1.1 物联网和服务联网是实现工业4.0的两大基础和前提 66 3.1.2 CPS是实现工业4.0的核心技术 67 3.1.3 工业4.0不会孤立存在，而是作为智能、网络化世界的一部分 70 3.1.4 作为物联网的一个子集，M2M在工业4.0中扮演着重要的角色 72 3.1.5 工业4.0的五大核心特征 72 3.1.6 工业4.0可以带来新的商业机会和模式 74 3.2 工业4.0的双重战略 75 3.2.1 水平集成 76 3.2.2 垂直集成 77 3.2.3 端到端的开发 77 3.2.4 员工2.0 78 3.3 工业4.0下的智能工厂 79 3.3.1 自动化和互联的设备 79 3.3.2 产品智能化且可配置 80 3.3.3 智能的机器和流程 82 3.3.4 配备的人做好准备，并有相关技术来支撑 83 3.3.5 高级的分析和建模能力 85 3.4 工业4.0的最新进展——智能服务 86 3.5 案例分析：IFM实现从传感器到SAP的透明连接 88 3.5.1 企业概述 88 3.5.2 从传感器到ERP 88 第4章 工业4.0时代下制造业价值网络的数字化转型 92 4.1 数字化转型的基本概念 92 4.2 数字化转型带来的三种重塑机会 94 4.2.1 重塑商业模型 95 4.2.2 重塑业务流程 100 4.2.3 重塑工作 105 4.2.4 重塑背后的技术创造价值方式的改变 106 4.3 以重塑业务流程为代表的制造业数字化转型 108 4.3.1 工业4.0为制造业的数字化转型提供了数字化创新机遇 108 4.3.2 目前的制造业对于数字化技术的应用存在不足 109 4.3.3 工业4.0对制造企业价值链的重构 110 4.4 以重塑商业模式为代表的制造业数字化转型 111 4.4.1 智能服务的前身——产品服务系统 111 4.4.2 以IPSS为代表的面向使用或结果的制造业商业模式 112 4.5 案例分析：全球物流供应商DHL的数字化转型 114 4.5.1 DHL简介 114 4.5.2 案例背景 115 4.5.3 公路货代的业务特点和面临的挑战 115 4.5.4 DHL的数字化业务变革准备 117 4.5.5 工业4.0时代下DHL的物联网探索 119 第二篇 SAP的物联网和工业4.0战略概览 第5章 以S/4 HANA为数字化核心的SAP工业4.0系统架构 124 5.1 以SAP S/4 HANA为数字核心的工业4.0系统架构 125 5.2 SAP迈向工业4.0的产品升级改造历程 127 5.3 技术发展主线一：HANA技术 130 5.3.1 支持内存计算的HANA 130 5.3.2 支持大数据的HANA 132 5.3.3 支持云计算的HANA云平台 134 5.4 技术发展主线二：移动技术 135 5.5 技术发展主线三：云计算技术 136 5.5.1 云计算平台 136 5.5.2 SAP在SaaS软件上的进展 138 5.6 技术发展主线四：S/4 HANA 142 5.7 快速搭建面向工业4.0的企业的新一代数字化平台 145 5.8 案例分析：美国CenterPoint公司的SAP HANA之旅 147 5.8.1 公司简介 147 5.8.2 美国得克萨斯州电力市场概况 147 5.8.3 SAP HANA帮助CenterPoint提高客户管理水平 148 5.8.4 智能电网负载分析 151 5.8.5 智能电网IT/OT融合 153 第6章 SAP的物联网和工业4.0战略与解决方案概览 155 6.1 SAP对物联网的理解 155 6.1.1 网络经济 155 6.1.2 商业用途的物联网 156 6.1.3 物联网的技术构成 158 6.2 SAP眼中的物联网技术基础 158 6.2.1 交付物联网解决方案概述 159 6.2.2 物联网的三个领域 160 6.2.3 将不同的领域整合起来 161 6.2.4 SAP HANA平台为物联网转型做好了准备 165 6.3 SAP的物联网平台架构 165 6.3.1 物联网接入方案之一：基于SAP HCP的IoT版本 167 6.3.2 物联网接入方案之二：基于SAP的移动技术 168 6.4 SAP的工业4.0数字化解决方案的组成 169 6.5 案例分析：美国哈雷·戴维森摩托车公司的大规模定制生产重生之路 170 6.5.1 公司简介 170 6.5.2 战略转型之旅 170 6.5.3 哈雷从互联营销、智能制造到售后服务的全价值链创新 174 第三篇 SAP的六大工业4.0解决方案详述 第7章 工业4.0下的互联产品 180 7.1 SAP互联产品解决方案概述 181 7.2 支持端到端创新的集成的产品开发 183 7.3 支持大规模定制背景下的产品配置管理 185 7.3.1 产品变量配置的基本概念 185 7.3.2 面向大规模定制的产品数据结构 187 7.3.3 将设计与制造进行同步 191 7.4 提供支持物联网的工程控制中心 194 7.4.1 对多种开发工具的支持 194 7.4.2 对物联网多数据源的支持 196 7.5 加快创新速度的创新平台 197 7.5.1 产品组合计划 197 7.5.2 项目管理 198 7.5.3 打造面向员工参与的创新平台 199 7.5.4 打造基于大数据分析的创新平台 200 7.6 连接客户与厂家的资产智能网络 202 7.7 案例分析：德国宝马汽车公司在产品模块化和客户定制化上的数字化转型 206 7.7.1 公司简介 206 7.7.2 案例背景 206 7.7.3 基于产品生命周期管理项目，推动产品的模块化 208 7.7.4 基于面向客户的销售与生产，实现大规模定制业务 209 第8章 工业4.0下的互联营销 212 8.1 SAP互联营销解决方案概述 212 8.2 基于SAP CEC的全渠道商务 213 8.2.1 传统的实体零售市场在向全渠道迅速转变 213 8.2.2 搭建全渠道解决方案的思路 216 8.2.3 SAP的全渠道B2C商务解决方案 218 8.3 基于SAP HANA的大数据驱动的需求管理 220 8.3.1 从需求计划到需求感知 220 8.3.2 大数据下的需求分析 221 8.3.3 需求分析的技术和工具 222 8.3.4 大数据需求供应分析解决方案 223 8.3.5 基于大数据的精准营销 226 8.4 案例分析：德国HSE24公司利用SAP HANA实现大数据分析与精准营销 231 8.4.1 公司简介 231 8.4.2 电视购物客户与购买特点 232 8.4.3 面临的挑战 234 8.4.4 解决方案 236 第9章 工业4.0下的互联制造 238 9.1 SAP的互联制造解决方案概述 238 9.1.1 SAP的互联制造及其技术路线 238 9.1.2 基于SAP的互联制造解决方案建立开放式集成工厂 241 9.2 基于SAP IBP的供应与响应计划 243 9.2.1 响应与需求管理 244 9.2.2 产品计划与排程 247 9.3 基于SAP HANA的MRP 250 9.4 SAP的制造执行（ME） 252 9.4.1 MES和ERP的区别与互补 252 9.4.2 SAP ME在智能工厂中的应用 255 9.5 SAP的制造集成与智能（MII） 259 9.5.1 挑战：制造业孤岛 259 9.5.2 MII是制造企业的“粘结剂” 259 9.5.3 MII是制造企业的“巡视员” 260 9.5.4 MII是制造企业的“分析师” 260 9.6 SAP工厂连接解决方案 262 9.7 案例分析：德国Elster公司通过OPC UA实现SAP ME与车间自动化设备的连接 264 9.7.1 公司简介 264 9.7.2 项目背景 264 9.7.3 MES项目 265 第10章 工业4.0下的互联供应 269 10.1 SAP的互联供应解决方案概述 269 10.2 通过SAP Ariba搭建互联商务平台 270 10.3 通过SAP IBP搭建需求驱动的业务计划 272 10.3.1 使用集成的业务计划来取代传统的供应链计划系统 272 10.3.2 制订销售和运营计划 273 10.3.3 通过内部和外部的需求数据来提高决策水平 276 10.4 通过SAP IBP搭建供应链控制塔 279 10.4.1 预见问题的能力 280 10.4.2 获取对外包供应链的控制 281 10.4.3 获得敏捷能力 281 10.5 基于SAP SNC的供应网络协同 282 10.6 案例分析：美国高露洁棕榄公司的SAP全球供应链管理 285 10.6.1 公司简介 285 10.6.2 背景 285 10.6.3 高露洁基于SAP的供应链管理 287 第11章 工业4.0下的互联物流 292 11.1 工业4.0环境下物流的新特点 292 11.2 SAP的互联物流解决方案概述 293 11.3 基于SAP WMS/EWM的仓库管理 295 11.3.1 与互联设备的连接 295 11.3.2 与仓储自动化设备的连接 296 11.3.3 增强现实在仓库操作中的应用 298 11.4 基于SAP TM的运输管理 300 11.5 基于SAP EM的跟踪与追溯 302 11.6 SAP的物流网络中心解决方案 303 11.7 案例分析：德国汉堡港的智能港口物流平台 304 11.7.1 公司简介 304 11.7.2 智能港口物流项目背景 305 11.7.3 基于SAP物流网络中心解决方案打造的云平台 307 第12章 工业4.0下的互联服务 309 12.1 工业4.0对产品服务的要求 309 12.2 SAP的远程维修与服务解决方案 310 12.2.1 远程维修与服务的方案架构 310 12.2.2 远程维修与服务的业务效益 312 12.3 SAP的预测性维修与服务 313 12.3.1 方案概述 313 12.3.2 PDMS的应用 315 12.3.3 使用SAP PDMS解决方案的价值 317 12.4 SAP增强现实方案在服务中的应用 318 12.5 案例分析：德国凯撒压缩机公司通过大数据和实时业务，将以客户为中心的服务业务提升到更高的水平 319 12.5.1 公司简介 320 12.5.2 大数据支持下的预防性维护 321 12.5.3 将产品开发与客户需求联系起来 323 12.5.4 通过洞察来加快获取价值的速度 323 第四篇 工业4.0应用效益分析和趋势展望 第13章 制造企业实施工业4.0和物联网的效益与挑战 326 13.1 工业4.0定性的效益分析 326 13.2 工业4.0定量的效益分析 329 13.3 物联网的行业应用效益 330 13.4 汽车零部件企业实现工业4.0的价值分析 332 13.4.1 集成的生产与物流流程 333 13.4.2 加强机器和人之间的协作 333 13.4.3 提高车间层的生产效率 333 13.5 技术、经济、组织、法律等方面对工业4.0的挑战 334 13.6 应用分析：工业4.0为汽车工业带来的变化 336 13.6.1 对复杂性的管理是汽车企业取得成功的关键 336 13.6.2 基于无传送带的分布式汽车生产系统 338 第14章 下一阶段工业4.0的发展及其相关动向 340 14.1 工业4.0的发展路径 340 14.2 智能服务的成熟度 341 14.3 工业4.0参考架构模型 343 14.3.1 RAMI 4.0的结构 343 14.3.2 使用RAMI 4.0的好处 345 14.4 美国先进制造的发展方向 346 14.4.1 先进传感器、控制和制造平台技术 348 14.4.2 可视化、信息化和数字化的制造技术 349 14.5 美国的工业互联网、中国的“中国制造2025”和“互联网+” 351 14.5.1 美国的工业互联网与德国工业4.0 351 14.5.2 “互联网+”的解读 354 14.5.3 “中国制造2025”与电子商务的成功之路 354 缩略语 357 参考文献 362 |