| 作者 |
| 欧创新 邓頔 付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782011161611 |
| 简要 |
| 简介 |
| 这是一部系统讲解如何基于DDD思想实现中台和微服务协同设计和落地的著作。 它将DDD、中台和微服务三者结合，一方面，它为中台的划分和领域建模提供指导，帮助企业更好地完成中台建设，实现中台的能力复用；一方面，它为微服务的拆分和设计提供指导，帮助团队提升分布式微服务的架构设计能力。给出了一套体系化的基于DDD思想的企业级前、中、后台协同设计方法。 本书注重实战，汇聚了大量分布式架构的最新设计方法、思想和理念，同时包含大量的案例和代码，是理论与实践相结合的最佳经验分享。交互式的行文风格，文字有活力，内容不刻板，简洁易懂。 本书共分为六个部分： 第一部分 认识中台（第1~4章） 主要从业务中台、数据中台、技术中台以及与之匹配的组织架构等多个方面分析传统企业中台转型应该具备的能力，带你初步了解DDD是如何指导中台和微服务设计，并厘清它们的协作关系。 第二部分 DDD基本原理（第5~11章） 通过浅显易懂的案例讲解DDD的核心基础知识、设计思想、原则和方法等内容，了解它们之间的协作和依赖关系，做好中台实践前的准备工作。 第三部分 中台领域建模和微服务设计（第12~19章） 首先，通过案例手把手带你用DDD方法完成中台和微服务的全流程设计，深刻理解DDD在中台领域建模和微服务设计中的步骤、方法、设计思想和价值；然后，通过一个完整案例带你了解用DDD设计方法完成领域建模与微服务设计的全流程。 第四部分 前端设计（第20~21章） 引入微前端和单元化的设计思想，通过前端微服务化和单元化设计思想，解决业务中台建设完成后前端应用仍然为单体和前后端服务集成复杂的难点。此外，还探讨了基于领域模型的单元化设计方法。 第五部分 中台设计案例（第22章） . 采用自顶向下的领域建模策略，通过案例讲解中台设计的完整流程。涵盖业务领域分解、中台领域建模、微服务和微前端设计、单元化设计以及业务和数据如何融合等内容。 第六部分 总结（第23~24章） 结合作者多年的设计经验和思考，阐述单体应用向微服务架构的演进策略、如何避免陷入DDD设计的常见误区、微服务设计原则以及分布式架构下的关键设计等内容。 ---------------------------数据中台：让数据用起来--------------------------- 内容简介 什么是数据中台？ 什么样的企业需要建数据中台？ 数据中台应该如何架构与设计？ 建设数据中台的系统方法论是什么？ 一个完整的数据中台有哪些组成部分？ 如何从0到1实现一个数据中台？ 数据中台应该如何运营？ 数据中台的安全如何保障？ …… 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。 全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。 第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等； 第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析； 第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台； 第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。 |
| 目录 |
---------------------------中台架构与实现：基于DDD和微服务--------------------------- 序1 序2 为不确定而架构 前言 绪论 1 第一部分 认识中台 第1章 数字化中台初步认识与建设策略 13 1.1 平台是中台吗 13 1.2 中台到底是什么 14 1.3 传统企业中台的建设策略 15 1.4 如何实现前中后台的协同 17 1.4.1 前台 17 1.4.2 中台 18 1.4.3 后台 19 1.5 本章小结 20 第2章 企业中台能力框架 21 2.1 中台能力总体框架 21 2.2 业务中台 22 2.3 数据中台 23 2.4 技术中台 25 2.5 研发运营 28 2.6 云平台 29 2.7 能力聚合 29 2.8 组织架构及中台建设方法 30 2.9 本章小结 31 第3章 微服务设计为什么要选择DDD 32 3.1 软件架构的演进史 32 3.2 微服务拆分和设计的困境 34 3.3 为什么DDD适合微服务 35 3.4 本章小结 37 第4章 DDD、中台和微服务的关系 39 4.1 DDD和中台的本质 40 4.2 DDD、中台和微服务的协作 41 4.3 如何完成中台业务建模 43 4.4 本章小结 46 第二部分 DDD基本原理 第5章 领域和子域：有效分解问题域 49 5.1 领域的基本概念 49 5.2 领域的分解过程 50 5.3 子域的分类和属性 52 5.4 本章小结 53 第6章 限界上下文：定义领域边界的利器 54 6.1 什么是通用语言 54 6.2 什么是限界上下文 57 6.3 进一步理解限界上下文 58 6.4 限界上下文和微服务的关系 59 6.5 限界上下文与子域的关系 60 6.6 本章小结 61 第7章 实体和值对象：领域模型的基础单元 62 7.1 实体 62 7.2 值对象 64 7.3 实体和值对象的关系 68 7.4 本章小结 69 第8章 聚合和聚合根：怎样设计聚合 70 8.1 聚合 70 8.2 聚合根 71 8.3 聚合的设计步骤 73 8.4 聚合的设计原则 74 8.5 聚合的设计模式 75 8.5.1 仓储模式 76 8.5.2 工厂模式 80 8.6 本章小结 81 第9章 领域事件：解耦微服务的关键 83 9.1 领域事件 83 9.1.1 微服务内的领域事件 84 9.1.2 微服务之间的领域事件 85 9.2 领域事件案例 85 9.3 领域事件驱动实现机制 86 9.4 领域事件运行机制 89 9.5 本章小结 90 第10章 DDD分层架构 91 10.1 什么是DDD分层架构 91 10.1.1 用户接口层 92 10.1.2 应用层 93 10.1.3 领域层 94 10.1.4 基础层 94 10.1.5 DDD分层架构的重要原则 95 10.2 DDD分层架构如何推动架构演进 95 10.2.1 微服务架构的演进 95 10.2.2 微服务内服务的演进 96 10.3 三层架构如何演进到DDD分层架构 97 10.4 本章小结 98 第11章 几种微服务架构模型对比分析 99 11.1 洋葱架构 99 11.2 六边形架构 100 11.3 三种微服务架构模型的对比和分析 101 11.4 从三种架构模型看中台和微服务设计 103 11.4.1 中台建设要聚焦领域模型 103 11.4.2 微服务要有合理的架构分层 104 11.4.3 应用逻辑与基础资源的解耦 105 11.5 本章小结 106 第三部分 中台领域建模与微服务设计 第12章 如何用事件风暴构建领域模型 109 12.1 事件风暴概述 110 12.2 基于事件风暴的领域建模 111 12.2.1 产品愿景分析 111 12.2.2 场景分析 112 12.2.3 领域建模 113 12.2.4 微服务拆分与设计 115 12.3 本章小结 116 第13章 如何用DDD重构中台业务模型 117 13.1 传统企业应用建设分析 117 13.2 如何避免重复造轮子 119 13.3 如何构建中台业务模型 119 13.3.1 自顶向下的策略 119 13.3.2 自底向上的策略 120 13.4 业务模型重构过程中的领域对象 126 13.5 本章小结 128 第14章 如何用DDD设计微服务代码模型 129 14.1 DDD分层架构与微服务代码模型 129 14.2 微服务代码模型 130 14.2.1 一级代码 130 14.2.2 各层代码 131 14.2.3 微服务总结构 134 14.3 本章小结 135 第15章 如何保证领域模型与代码模型一致 136 15.1 领域对象的整理 136 15.2 从领域模型到微服务落地 137 15.2.1 领域层的领域对象 138 15.2.2 应用层的领域对象 140 15.2.3 领域对象与代码对象的映射 142 15.3 本章小结 144 第16章 如何实现微服务的架构演进 145 16.1 演进式架构 145 16.2 我们设计的是微服务还是小单体 146 16.3 微服务边界的作用 147 16.4 正确理解微服务的边界 149 16.5 本章小结 149 第17章 服务和数据在微服务各层的协作 150 17.1 服务视图 150 17.1.1 服务的类型 150 17.1.2 服务的调用 151 17.1.3 服务的封装与组合 153 17.1.4 两种分层架构的服务依赖关系 155 17.2 数据视图 158 17.3 本章小结 160 第18章 基于DDD的微服务设计实例 161 18.1 项目基本信息 161 18.2 战略设计 161 18.2.1 产品愿景 162 18.2.2 场景分析 163 18.2.3 领域建模 165 18.2.4 微服务拆分 166 18.3 战术设计 167 18.3.1 分析微服务领域对象 167 18.3.2 设计微服务代码结构 171 18.4 后续的工作 173 18.5 本章小结 173 第19章 基于DDD的微服务代码详解 174 19.1 项目背景 174 19.2 聚合中的对象 175 19.2.1 聚合根 175 19.2.2 实体 176 19.2.3 值对象 177 19.2.4 领域服务 177 19.3 领域事件 180 19.3.1 领域事件基类 181 19.3.2 领域事件实体 181 19.3.3 领域事件的执行逻辑 181 19.3.4 领域事件数据持久化 182 19.4 仓储模式 182 19.4.1 DO与PO对象的转换 183 19.4.2 仓储实现逻辑 184 19.5 工厂模式 186 19.6 服务的组合与编排 188 19.7 微服务拆分时的代码调整 190 19.7.1 微服务拆分前的代码 190 19.7.2 微服务拆分后的代码 191 19.8 服务接口的提供 192 19.8.1 facade接口 192 19.8.2 DTO数据组装 193 19.9 微服务解耦策略小结 195 19.10 本章小结 196 第四部分 前端设计 第20章 微前端架构理念与技术实践 198 20.1 前端项目的困局 198 20.2 如何理解微前端 200 20.3 微前端会带来哪些好处 201 20.4 微前端适合你的项目吗 202 20.5 微前端的实施方案与实践 203 20.5.1 Tailor实践 204 20.5.2 Single-SPA实践 216 20.6 本章小结 224 第21章 微前端：微服务的最佳搭档 225 21.1 前端应用新趋势 225 21.2 业务单元设计 226 21.3 微前端的集成 228 21.4 团队职责边界 230 21.5 本章小结 232 第五部分 中台设计案例 第22章 中台战略下的保险订单化设计 234 22.1 保险为什么要订单化销售 234 22.2 保险业务的复杂性 235 22.2.1 保险与普通商品差异分析 235 22.2.2 业务复杂性分析 237 22.2.3 技术复杂性分析 237 22.3 设计目标、思路和原则 239 22.4 业务中台领域建模 240 22.4.1 分解业务领域 240 22.4.2 核心能力中台 241 22.4.3 通用能力中台 244 22.5 业务单元化设计 251 22.5.1 单元化设计的前提 252 22.5.2 如何进行单元化设计 253 22.6 业务的融合 257 22.6.1 企业级前台应用 258 22.6.2 业务和流程的融合 259 22.6.3 单元化的价值 262 22.7 中台与后台的解耦 263 22.8 数据的融合 265 22.8.1 在线数据服务 265 22.8.2 视图数据服务 265 22.9 本章小结 266 第六部分 总结 第23章 微服务拆分和设计原则 270 23.1 微服务的演进策略 270 23.2 不同场景下的微服务建设策略 271 23.2.1 新建系统 271 23.2.2 单体遗留系统 272 23.3 DDD使用误区 273 23.4 微服务设计原则 275 23.5 微服务拆分要考虑哪些因素 276 23.6 本章小结 277 第24章 分布式架构的关键设计 278 24.1 选择什么样的分布式数据库 278 24.2 如何设计数据库分库主键 279 24.3 数据库的数据同步和复制 279 24.4 跨库关联查询如何处理 280 24.5 如何处理高频热点数据 280 24.6 前后序业务数据的处理 281 24.7 数据中台与企业级数据集成 281 24.8 BFF与企业级业务编排和协同 282 24.9 分布式事务还是事件驱动机制 282 24.10 多中心多活设计 283 24.11 本章小结 283 结束语 284 ---------------------------数据中台：让数据用起来--------------------------- 赞誉 作者简介 前言 第1章 数据中台：信息化的下一站1 1.1 数据中台产生的大背景2 1.2 数据中台的3个核心认知11 1.3 数据中台的3个发展阶段13 1.4 开启信息化的下一站16 第2章 什么是数据中台20 2.1 解码数据中台22 2.2 数据中台必备的4个核心能力24 2.3 数据中台需要厘清的2个概念29 2.4 数据中台VS现有信息架构32 2.5 数据中台的业务价值与技术价值34 第3章 数据中台建设与架构39 3.1 持续让数据用起来的价值框架40 3.2 数据中台建设方法论42 3.3 数据中台架构53 3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了57 第4章 数据中台建设的评估与选择62 4.1 企业数据应用的成熟度评估63 4.2 企业数据中台建设的应用场景75 4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79 第5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82 5.1 数据采集、汇聚的方法和工具83 5.2 数据交换产品90 5.3 数据存储的选择94 第6章 数据开发：数据价值提炼工厂102 6.1 数据计算能力的4种类型104 6.2 离线开发110 6.3 实时开发117 6.4 算法开发120 6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132 第7章 数据体系建设136 7.1 数据体系规划137 7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储140 7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座144 7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在157 7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求179 7.6 中台手记（四）：即将开启的数据淘金之旅183 第8章 数据资产管理189 8.1 数据资产的定义和3个特征190 8.2 数据资产管理现状和挑战191 8.3 数据资产管理的4个目标192 8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置193 8.5 数据治理194 8.6 数据资产管理与数据治理的关系201 8.7 数据资产管理职能202 8.8 数据资产管理效果评估234 8.9 数据资产管理的7个成功要素239 8.10 中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242 第9章 数据服务体系建设245 9.1 补全数据应用的最后“一公里”246 9.2 4种常见的数据服务249 9.3 3种常见的数据应用262 9.4 数据服务背后的产品技术274 9.5 中台手记（六）：解决“数据应用最后一公里”问题280 第10章 数据中台运营机制284 10.1 数据中台运营效果评估模型285 10.2 数据中台运营的4个价值切入点287 10.3 数据资产运营291 10.4 数据成本运营316 10.5 数据中台运营的实践经验325 10.6 数据中台运营的要素与口诀330 10.7 中台手记（七）：让数据用起来331 第11章 数据安全管理335 11.1 数据安全面临的挑战336 11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344 11.3 大数据平台安全管理技术手段348 11.4 中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357 附录 6大行业解决方案架构图359 |