| 作者 |
| 闫荣 等 |
| 丛书名 |
| 产品管理与运营系列丛书 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782110261551 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------8084439 - 产品心经：产品经理应该知道的72件事--------------------------- 内容简介 这是一部从思维、方法、工具、原则等多个维度总结产品经理Z佳实践（工作秘笈）的著作，能帮助产品经理快速提升软技能和硬技能。 作者在产品领域有超过15年的工作经验，是行业里知名的产品专家，书中的每一条Z佳实践都来自于他的亲身实践或行业的好的实践。这本书同时面向C端、B端、G端产品经理，从产品经理核心素养、产品认知、产品战略与规划、精益方法与产品开发、产品需求分析与管理、用户体验与设计、产品运营7个维度总结了72个工作秘笈。 每一个秘诀都从实践中来，都能解决一类问题，都充满真知灼见；每一个秘诀都是一个独立的知识点，但是它们串起来后又构成一个整体，即成为出色的产品经理的修炼心法。每一个秘诀都是一条Z佳实践，不仅有理论支撑，还有案例佐证；每个案例不仅有详细的实现过程和要点，还有深入的分析和总结，每一个总结又提炼出了一些通用的思维模型、方法论和技巧。 “产品心经”系列的前两个版本上市后不仅得到了阿里、腾讯、百度、京东、360等互联网大厂的产品专家的高度评价，而且也得到了广大读者的好评，不断重印和再版。本书是这个系列的第3个版本，新增了1套华为BLM战略规划工具、1个判断需求真伪的公式、6个判断痛点的方法、5种将非痛点需求转化为痛点需求的方法、1个获得“百度Z佳课程开发奖”全程产品实战案例，等等。 为了让读者能坚持把这本书读完，在愉快地阅读中学到知识，本书在写作方式和排版设计上都做了一些有价值的创新。书中虚拟了2个重要人物小O和老K，所有内容都围绕这2个人物展开，既干货满满，又妙趣横生。 ---------------------------8071720 - 数据产品经理：实战进阶--------------------------- 内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。 . 全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第一部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品（第10~11章） 重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8071720 - 数据产品经理：实战进阶 - 9787111662396 - 机械工业出版社 - 定价 89 8084439 - 产品心经：产品经理应该知道的72件事 - 9787111692478 - 机械工业出版社 - 定价 119 ---------------------------8084439 - 产品心经：产品经理应该知道的72件事--------------------------- 前言 第1章 产品经理的核心素养 1 第1件事 产品经理工作的8个核心步骤 2 第2件事 培养独立思考能力，对“产品低智商”说不 5 第3件事 创立独特的产品哲学 9 第4件事 产品经理必须“入戏”，与用户交朋友 11 第5件事 做一个有品位的产品人 13 第6件事 洞悉出题者背后的动机 15 第7件事 产品经理测试的4道题 18 第8件事 产品经理最重要的3个能力 20 第2章 深刻认知产品 24 第9件事 产品的5个要素 25 第10件事 3步打造产品的独特气质 28 第11件事 产品定位要解决的6个问题 32 第12件事 向优秀产品学习的学问 34 第3章 产品战略与规划 38 第13件事 战略规划的定义 39 第14件事 产品战略规划十步法 42 第15件事 战略规划常用的9种工具 46 第16件事 用户和市场需求分析的方法 58 第17件事 分析竞争对手的方法 63 第18件事 远离模糊的战略方向和产品定位 69 第19件事 愿景和目标要接地气 73 第20件事 成功要素分析 77 第21件事 实现目标需要谋略和智慧 80 第22件事 财务分析 82 第23件事 风险分析 87 第24件事 资源支持离不开RACI表 90 第25件事 产品规划和运营规划 91 第4章 精益方法与产品开发 97 第26件事 评估产品或项目是否靠谱的7个标准 98 第27件事 精益创业要知道的3个方面 105 第28件事 创建精益创业画布的9个格 110 第29件事 精益创业的3个访谈 117 第30件事 华为BLM工具 123 第31件事 市场洞察的5看 126 第32件事 BLM战略意图的3个方面 134 第33件事 BLM创新焦点的4种策略 137 第34件事 BLM业务设计的6个要素 140 第35件事 BLM战略执行的4个方面 147 第5章 需求分析与管理154 第36件事 需求的三角模型 155 第37件事 判断需求真伪的公式 158 第38件事 痛点的三角模型、6个方向及5种转化方法 164 第39件事 产品哲学中必须关注的9大人性 168 第40件事 挖掘用户真实需求的15大撒手锏 173 第41件事 评估需求的8种方法 183 第42件事 定义需求优先级 190 第43件事 管理需求 197 第44件事 用户研究之社会流动性分析 202 第45件事 常见的5个用户心理 205 第46件事 常用的5个需求工具 208 第47件事 需求案例实践 213 第6章 用户体验设计 217 第48件事 产品的8种典型气质 218 第49件事 极简设计的3个方面 224 第50件事 心理设计的6种方法 228 第51件事 破解选择悖论的4种方法 232 第52件事 生活是实用设计最好的灵感来源 234 第53件事 创新设计的4种方法 237 第54件事 移动App设计的11大法则 241 第55件事 视觉设计的6个基本功 253 第56件事 排查用户流失全程案例 259 第7章 产品运营 272 第57件事 用户运营的5个关键环节 273 第58件事 内容运营的5个关键环节 281 第59件事 运营策略优化 285 第60件事 幂律法则在产品运营中的应用 287 第61件事 5步评估改版后的效果 290 第62件事 评估推广渠道质量的3种方法 294 第63件事 数字预测的2种方法 296 第64件事 3步分析用户价值 302 第65件事 2步分析内容价值 305 第66件事 数据监控的4种方法 308 第67件事 引爆流行的3个条件 312 第68件事 产品疯传的7个基本原则 313 第69件事 排行榜通用算法 317 第70件事 用户增长模型和运营成本预估 319 第71件事 借势文案创作实例 322 第72件事 用户成长体系设计的4个系统 326 参考文献 330 ---------------------------8071720 - 数据产品经理：实战进阶--------------------------- 赞誉 序一 序二 作者简介 前言 第1章 全面认识数据产品经理001 1.1 什么是数据产品001 1.1.1 数据产品定义002 1.1.2 数据产品组成002 1.1.3 数据产品类型003 1.1.4 数据产品衡量004 1.2 数据产品详解005 1.2.1 用户数据产品005 1.2.2 商用数据产品010 1.2.3 企业数据产品015 1.3 数据产品经理能力模型021 1.3.1 产品经理能力021 1.3.2 数据专业能力022 1.3.3 软能力023 1.3.4 不同级别的能力要求023 1.4 数据产品经理分类026 1.4.1 平台型026 1.4.2 应用型027 1.4.3 策略型028 1.5 数据产品经理的应聘与招聘029 1.5.1 如何应聘029 1.5.2 如何招聘031 1.6 数据产品相关案例035 1.6.1 商用数据产品研究案例——Domo035 1.6.2 数据产品经理面试案例045 第2章 数据分析方法论053 2.1 数据分析的基础流程054 2.2 有价值的数据结论055 2.2.1 什么是有价值的数据结论055 2.2.2 怎样得到有价值的数据结论056 2.2.3 得到数据结论的案例057 2.3 数据分析基础方法058 2.3.1 全链路分析058 2.3.2 组成因子分解061 2.3.3 影响因子拆解062 2.3.4 枚举法063 2.4 数据分析方法使用案例068 2.4.1 案例一：多种分析方法寻找增长点068 2.4.2 案例二：找到对公司有价值的需求点071 第3章 产品路线图078 3.1 制定产品战略目标079 3.1.1 产品愿景079 3.1.2 产品目标080 3.1.3 产品路线图082 3.1.4 产品迭代计划与任务083 3.2 收集并整理需求083 3.2.1 用户/客户反馈083 3.2.2 竞品分析084 3.2.3 销售人员和客户服务人员084 3.2.4 行业分析085 3.2.5 头脑风暴085 3.2.6 数据反馈086 3.3 确定优先级086 3.3.1 价值与复杂度模型087 3.3.2 加权评分087 3.3.3 KANO模型088 3.3.4 SWOT分析088 3.3.5 四象限分析法089 3.4 规划路线图091 3.5 我们是如何进行路线图规划的092 第4章 数据埋点体系096 4.1 数据埋点概述096 4.1.1 什么是埋点096 4.1.2 埋点的意义097 4.1.3 埋点的类型097 4.2 如何做好埋点098 4.2.1 目标收集098 4.2.2 字典管理100 4.2.3 埋点管理平台100 4.3 埋点技术102 4.3.1 JavaScript埋点102 4.3.2 App埋点103 4.3.3 埋点技术的选择104 第5章 数据中台105 5.1 数据中台是什么105 5.1.1 数据中台的由来105 5.1.2 中台的彷徨107 5.1.3 中台是一种企业战略107 5.1.4 中台是战略下的组织协同108 5.1.5 中台是技术与业务的综合体109 5.1.6 数据中台下的数据产品经理109 5.2 数据中台的产品形态110 5.2.1 统一指标平台110 5.2.2 统一标签平台111 5.2.3 可视化报表平台112 5.2.4 智慧营销平台112 5.2.5 数据中台产品的产品思维113 5.3 如何构建数据中台114 5.3.1 定战略114 5.3.2 改组织115 5.3.3 深业务117 5.3.4 做统一117 5.3.5 享服务120 5.3.6 业务评价下的数据中台120 5.3.7 黄埔军校式的数据中台122 第6章 数据指标体系123 6.1 数据指标体系的概念与价值124 6.1.1 什么是数据指标体系124 6.1.2 数据指标体系的价值125 6.2 数据指标的分类127 6.2.1 指标的类型127 6.2.2 数据指标的类型128 6.3 数据指标体系的建设136 6.3.1 数据指标体系设计原则136 6.3.2 数据指标体系建设的方法与步骤139 6.4 数据指标在各行业的应用150 6.4.1 电子商务150 6.4.2 内容文娱151 6.4.3 在线教育153 第7章 A/B测试系统搭建155 7.1 A/B测试简介155 7.1.1 A/B测试起源155 7.1.2 A/B测试特点156 7.1.3 A/B测试场景157 7.2 A/B测试流程158 7.2.1 试验需求洞察158 7.2.2 试验需求发起159 7.2.3 试验方案设计160 7.2.4 试验需求落实160 7.2.5 试验效果分析161 7.3 A/B测试系统设计161 7.3.1 A/B测试系统核心功能162 7.3.2 A/B测试系统设计方案165 7.3.3 A/B测试系统设计要点173 7.4 A/B测试案例分析175 7.4.1 奥巴马竞选总统175 7.4.2 商品详情页相似推荐176 7.5 A/B测试经验建议181 7.5.1 培养驱动文化181 7.5.2 自研或第三方工具182 第8章 数据管理183 8.1 数据的类型和主要特点183 8.1.1 数据的类型183 8.1.2 三类数据的主要特点和差异184 8.1.3 业务数据有数据管理吗185 8.2 主数据管理186 8.2.1 主数据管理概述186 8.2.2 主数据管理四要素188 8.2.3 业务输入191 8.2.4 主数据管理产品化解决方案192 8.3 元数据管理197 8.3.1 元数据管理概述197 8.3.2 元数据管理标准202 8.3.3 元数据管理解决方案206 第9章 数据服务215 9.1 数据服务概述215 9.1.1 什么是数据服务215 9.1.2 为什么要做数据服务216 9.1.3 数据服务的利益相关者218 9.2 基于标准指标的数据服务219 9.2.1 API服务220 9.2.2 API服务的用户路径223 9.2.3 指标池服务223 9.3 基于Hive表的数据服务224 9.3.1 可视化模式224 9.3.2 开放平台自定义SQL模式224 9.3.3 两种数据服务的对比226 9.4 相关问题226 9.4.1 局限性与挑战226 9.4.2 数据内容227 9.4.3 公共维度228 9.4.4 选表逻辑229 9.4.5 数据安全230 9.4.6 权限控制230 9.5 数据服务构想231 第10章 策略产品详解：以搜索系统为例233 10.1 策略产品经理的前世今生233 10.1.1 策略产品经理定义234 10.1.2 策略产品经理的思维体系235 10.1.3 一个策略产品的小需求236 10.2 策略产品经理常用思维方式和分析方法237 10.2.1 策略产品经理常用的思维方式238 10.2.2 策略产品经理常用的分析方法241 10.3 如何维持搜索系统的迭代和运转245 10.3.1 从整体架构入手245 10.3.2 从用户需求入手254 10.3.3 从具体问题入手256 10.3.4 从业务发展入手257 10.4 搜索产品案例实践257 第11章 用户画像263 11.1 用户画像概述263 11.1.1 用户画像的基本概念264 11.1.2 标签的类型265 11.1.3 标签生命周期管理266 11.2 用户画像从0到100的构建思路267 11.2.1 用户画像从0到1的构建思路267 11.2.2 用户画像从1到100的构建思路271 11.3 单个用户标签的做法274 11.3.1 用户标签的生产流程概述274 11.3.2 不同公司的标签生产重点276 11.4 标签案例一：算法标签的一般生产流程277 11.4.1 标签定义分析278 11.4.2 用户行为获取（特征探查）278 11.4.3 模型设计279 11.5 标签案例二：加入内容标签的用户标签生产流程281 11.5.1 标签定义分析281 11.5.2 内容标签制作282 11.5.3 用户标签模型设计289 11.6 用户画像的效果验收292 11.6.1 算法指标验收292 11.6.2 分布验证292 11.6.3 交叉验证293 11.6.4 抽样评测293 11.7 做好标签系统需要注意的事项294 11.7.1 做好标签系统的MVP测试机制294 11.7.2 时间在用户标签中的用法296 11.7.3 问题解答297 后记 一个老数据人的杂谈299 |