| 作者 |
| [美]迈克尔·乔治（Michael L. George）戴维·罗兰兹（David Rowlands）马克·普赖斯（Mark Price）约翰·马克西（John Maxey） 等 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782110261640 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------8084496 - 精益六西格玛工具速查手册--------------------------- 本书汇集了精益生产和六西格玛管理的基本概念和常用工具，所述内容简明扼要、丰富翔实，论述充分，结构合理完整，代表了近年来新的生产管理模式，具有先进性和实用性。本书内容包括使用DMAIC改进速度、质量和成本，如何激发创意性提案，价值流和流程图绘制工具，顾客的声音，数据收集，描述性统计量和数据呈现，变异分析，识别和验证导致变异的原因，缩短提前期和降低非增值成本，复杂度价值流图及复杂度分析，选择并测试解决方案。 本书便于随时查用，适合制造业管理人员及相关从业人员阅读和使用，也适合开展精益六西格玛管理的企业学习、培训使用。 ---------------------------8060935 - 供应链精益六西格玛管理(原书第2版)--------------------------- 本书汇集了可以消除供应链难题、提高盈利能力的六西格玛和精益制造的工具和技术。本书中提出了基于精益六西格玛的运营管理、运营研究工具、方法的10步解决方案流程，为如何运用精益六西格玛“带”来对供应链工作流、尤其是存货系统进行分析，为如何确定和实行精益六西格玛改良方案提供了大量实践佐证。本书将供应链分析、优化相关的特殊工具、方法和技巧进行综合，从而达到改善供应链营运绩效的目的。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8060935 - 供应链精益六西格玛管理(原书第2版) - 9787111627852 - 机械工业出版社 - 定价 79 8084496 - 精益六西格玛工具速查手册 - 9787111683193 - 机械工业出版社 - 定价 79 ---------------------------8084496 - 精益六西格玛工具速查手册--------------------------- 第1章 使用DMAIC改进速度、质量和成本 ∥ 1 1.1 定义 ∥ 5 1.2 测量 ∥ 11 1.3 分析 ∥ 17 1.4 改进 ∥ 20 1.5 控制 ∥ 24 1.6 Kaizen DMAIC ∥ 28 1.7 项目选择 ∥ 37 第2章 如何激发创意性提案 ∥ 39 2.1 头脑风暴法 ∥ 40 2.2 亲和图法 ∥ 43 2.3 多轮投票法 ∥ 46 第3章 价值流和流程图绘制工具 ∥ 48 3.1 绘制流程图 ∥ 50 3.2 观察流程 ∥ 53 3.3 SIPOC图 ∥ 56 3.4 绘制流程图的步骤 ∥ 58 3.5 物理移动路线图/意大利面条图 ∥ 61 3.6 泳道图 ∥ 63 3.7 （基本）价值流图 ∥ 66 3.8 流程图和价值流图符号 ∥ 72 3.9 增值和非增值分析 ∥ 73 3.10 时间价值图 ∥ 76 3.11 增值时间图（任务时间和节拍时间图） ∥ 78 第4章 顾客的声音 ∥ 81 4.1 顾客细分 ∥ 83 4.2 顾客数据的来源 ∥ 85 4.3 收集顾客的声音：访谈 ∥ 86 4.4 收集顾客的声音：使用点现场观察 ∥ 88 4.5 收集顾客的声音：焦点小组 ∥ 89 4.6 收集顾客的声音：问卷调查 ∥ 91 4.7 卡诺分析 ∥ 93 4.8 识别关键质量特性需求 ∥ 99 第5章 数据收集 ∥ 101 5.1 数据类型 ∥ 102 5.2 输入和输出变量 ∥ 104 5.3 数据收集计划 ∥ 106 5.4 测量指标选择矩阵 ∥ 108 5.5 分层因子 ∥ 110 5.6 操作性定义 ∥ 112 5.7 谨慎使用现有数据 ∥ 113 5.8 制作检查表 ∥ 114 5.9 基本检查表 ∥ 116 5.10 频数检查表 ∥ 117 5.11 流程跟单检查表 ∥ 118 5.12 位置检查表 ∥ 119 5.13 抽样技术基础 ∥ 119 5.14 选择抽样技术的考虑因素 ∥ 122 5.15 稳定过程（和总体）的抽样 ∥ 124 5.16 确定最小样本容量的公式（总体或稳定过程） ∥ 125 5.17 测量系统分析和量具两性分析概述 ∥ 128 5.18 量具两性分析：收集数据 ∥ 130 5.19 解读量具两性分析结果 ∥ 132 5.20 测量系统分析：评估偏倚 ∥ 141 5.21 测量系统分析：评估稳定性 ∥ 143 5.22 测量系统分析：评估分辨力 ∥ 144 5.23 属性值数据/离散型数据的测量系统分析 ∥ 145 第6章 描述性统计量和数据呈现 ∥ 152 6.1 统计学术语 ∥ 153 6.2 集中趋势的量度（均值、中位数、众数） ∥ 155 6.3 离散程度的量度（极差、方差、标准差） ∥ 157 6.4 箱线图 ∥ 161 6.5 频率图（直方图） ∥ 162 6.6 正态分布 ∥ 166 6.7 非正态分布和中心极限定理 ∥ 167 第7章 变异分析 ∥ 170 7.1 变异的概念 ∥ 171 7.2 时间序列图（游程图） ∥ 173 7.3 游程表 ∥ 176 7.4 控制图基础 ∥ 177 7.5 控制图的选择 ∥ 178 7.6 连续型数据控制图 ∥ 179 7.7 连续型数据子组容量的确定 ∥ 182 7.8 连续型数据的控制限计算公式 ∥ 184 7.9 连续型数据控制图控制限计算公式中的系数 ∥ 184 7.10 创建I-mR控制图 ∥ 185 7.11 创建X-R控制图或X-s控制图 ∥ 186 7.12 属性值数据控制图 ∥ 187 7.13 创建p图、np图、c图、u图 ∥ 190 7.14 属性值数据控制图控制限的计算公式 ∥ 190 7.15 解读控制图需要满足的前提假设 ∥ 191 7.16 解读控制图（识别特殊变异原因） ∥ 192 7.17 过程能力分析的背景 ∥ 194 7.18 避免短期过程能力与长期过程绩效的混淆 ∥ 197 7.19 计算过程能力 ∥ 198 第8章 识别和验证导致变异的原因 ∥ 202 部分A：识别潜在原因的工具 ∥ 203 8.1 帕累托图（排列图） ∥ 204 8.2 5层为什么（5Y） ∥ 208 8.3 因果图（鱼骨图或石川馨图） ∥ 210 8.4 因果矩阵 ∥ 213 部分B：确认因果关系的工具 ∥ 215 8.5 分层数据图 ∥ 216 8.6 快赢改善 ∥ 218 8.7 散点图 ∥ 221 8.8 假设检验概述 ∥ 224 8.9 置信区间 ∥ 226 8.10 Ⅰ型和Ⅱ型错误、置信度、检出力和p值 ∥ 227 8.11 置信区间和样本容量 ∥ 230 8.12 t检验概述 ∥ 231 8.13 单样本t检验 ∥ 233 8.14 双样本t检验 ∥ 235 8.15 相关性分析概述 ∥ 237 8.16 相关性统计量（相关系数） ∥ 238 8.17 回归分析概述 ∥ 239 8.18 简单线性回归 ∥ 241 8.19 多重回归 ∥ 243 8.20 方差分析 ∥ 249 8.21 单因子方差分析 ∥ 250 8.22 自由度 ∥ 255 8.23 方差分析的假设 ∥ 256 8.24 双因子方差分析 ∥ 257 8.25 卡方检验 ∥ 260 8.26 试验设计中的符号和术语 ∥ 263 8.27 试验设计的计划 ∥ 265 8.28 试验设计：全因子试验与部分实施的因子试验（及符号表示方法） ∥ 270 8.29 解读试验设计的结果 ∥ 274 8.30 假设检验中的残差分析 ∥ 278 第9章 缩短提前期，降低非增值成本 ∥ 281 9.1 基本的精益概念 ∥ 284 9.2 时间效率指标 ∥ 286 9.3 时间陷阱与产能约束 ∥ 288 9.4 识别时间陷阱和产能约束 ∥ 290 9.5 5S概述 ∥ 293 9.6 实施5S ∥ 294 9.7 通用拉动系统 ∥ 303 9.8 拉动补料系统 ∥ 307 9.9 双箱补料系统 ∥ 312 9.10 计算最小的安全批量大小 ∥ 315 9.11 四步快速准备法 ∥ 317 9.12 在服务型流程中运用四步快速准备法 ∥ 323 9.13 全员生产性维护 ∥ 325 9.14 错误的防止和预防（防呆法） ∥ 330 9.15 过程平衡设计的原则 ∥ 332 9.16 工作单元优化 ∥ 333 9.17 可视化过程控制 ∥ 336 第10章 复杂度价值流图及复杂度分析 ∥ 341 10.1 产品/服务族网格 ∥ 343 10.2 复杂度价值流图 ∥ 344 10.3 过程周期效率 ∥ 347 10.4 复杂度公式 ∥ 347 10.5 复杂度矩阵 ∥ 348 10.6 过程周期效率损失值（复杂度矩阵中） ∥ 350 10.7 子结构分析 ∥ 351 10.8 用复杂度矩阵数据进行情境假设分析 ∥ 353 第11章 选择并测试解决方案 ∥ 357 11.1 解决方案创意的来源 ∥ 358 11.2 对标管理 ∥ 359 11.3 选择解决方案 ∥ 360 11.4 制定和使用评估标准 ∥ 361 11.5 方案选择矩阵 ∥ 364 11.6 逐对排序法 ∥ 368 11.7 成本分析法 ∥ 372 11.8 投入/产出矩阵 ∥ 373 11.9 Pugh矩阵 ∥ 374 11.10 其他方案评估技术 ∥ 379 11.11 控制计划的评估矩阵 ∥ 379 11.12 失效模式和影响分析 ∥ 381 11.13 试运行 ∥ 386 ---------------------------8060935 - 供应链精益六西格玛管理(原书第2版)--------------------------- 前言 致谢 引言 / 1 第1章 运用精益六西格玛方法界定和管理供应链项目 / 9 本章概述 / 10 顾客之声（VOC） / 11 10步解决方案流程 / 20 了解工作流程 / 22 战略项目执行 / 24 战略项目选择 / 26 精益六西格玛运营评估 / 28 构建项目章程 / 36 项目计划 / 40 项目管理 / 43 界定精益六西格玛项目 / 47 第2章 运用精益工具部署精益六西格玛项目 / 51 精益六西格玛项目定位 / 51 精益六西格玛项目的S&OP控制 / 53 精益的基础概念 / 54 通过改善活动迅速改进 / 65 精益电子化供应整合 / 69 第3章 需求管理对精益六西格玛项目的影响 / 76 需求管理概述 / 76 销售与运营计划 / 77 需求汇总 / 79 确定一致性预测 / 87 主生产计划 / 89 预测顾客需求 / 90 产品预测 / 92 测量预测误差 / 100 预测软件 / 101 新产品预测的影响因素 / 102 精益六西格玛预测的应用 / 103 第4章 提前期对精益六西格玛项目的影响 / 106 为什么缩短提前期很重要 / 106 缩短提前期 / 111 第5章 制造资源计划中的精益六西格玛应用 / 124 制造资源计划 / 124 MRP高级功能 / 126 产能要求 / 128 MRP具体功能 / 131 混合MRP系统 / 137 精益六西格玛MRP的应用 / 139 第6章 使用库存模型识别精益六西格玛项目 / 141 库存基本知识 / 141 构建系统模型 / 145 库存模型 / 148 永续盘存模型（固定订货量模型） / 150 各种各样的库存问题 / 156 精益六西格玛在库存中的应用 / 158 第7章 精益供应链和第三方物流 / 160 精益供应链概述 / 160 精益供应链分销系统 / 165 收到顾客订单 / 167 运输 / 171 仓储 / 174 配送–库存管理 / 176 第三方物流 / 182 逆向物流 / 183 食品和商品供应链 / 185 价值流图和价值流程图之间的区别 / 186 第8章 使用六西格玛工具分析根本原因（应用运筹学方法） / 189 运用10步解决方案流程进行根本原因分析 / 189 大数据分析 / 237 第9章 精益六西格玛改进与控制 / 244 控制策略 / 244 控制策略的发展 / 258 第10章 卓越供应链设计 / 262 面向六西格玛设计的供应链运营史 / 263 它是什么 / 269 为什么使用它 / 270 定义阶段：工具和方法 / 270 测量阶段：工具和方法 / 275 分析阶段：工具和方法 / 283 设计阶段：工具和方法 / 286 验证阶段：工具和方法 / 288 供应链设计的应用 / 289 结论 / 292 管理精益六西格玛部署的组织变革 / 295 精益六西格玛成熟度模型 / 296 供应链改进的新趋势 / 298 云计算和供应链虚拟化 / 299 供应链安全 / 301 供应链可持续发展 / 301 最后的思考 / 304 附录 重要的供应链指标 / 305 12项关键指标 / 305 其他精益供应链指标 / 312 |