| 作者 |
| 李杰臣 王秀文 郭明鑫 王宇韬 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782107231750 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）--------------------------- 本书是一本特别的Excel书，也是一本特别的Python书，更是一本集Python编程和Excel实用技巧于一体的书。 本书从职场人士熟悉的办公工具Excel入手，着眼于办公这个主题，通过168个办公实用案例学习Python是如何控制Excel实现办公自动化的。由于本书应用了大量的案例介绍Python是如何处理Excel的工作簿、数据分析、图表等Excel的常见办公操作的，而不是直接学习Python是如何编程的，所以能够极大的消除读者学习Python的恐惧心理，极大的降低了学习门槛。 本书适合各个行业的办公人员，也适合想要通过Python 学习编程的初学者，对于从事文秘、行政、营销、财务等需要处理Excel数据以及高效完成办公工作的人员，本书也能起到非常重要的参考作用。 ---------------------------8071559 - 超简单：用Python让Excel飞起来--------------------------- Excel是Office办公中使用非常频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大，日常办公中很多重复性工作耗费了广大办公人员越来越多的时间，那么如何才能化繁为简，提高办公自动化水平呢？借助Python中的模块来控制Excel可以让Excel实现自动化、智能化办公从而极大减少重复性工作并节约办公人员的时间。 全书划分为4部分，共8章。第1部分为第1章，主要介绍Python编辑器的安装和xlwings库的安装。第2部分为第2章至第6章，主要介绍Python中的一些基础知识和用于处理工作簿、工作表、行列和单元格的xlwings库函数。第3部分为第7章，主要讲解如何在Excel中使用Python来处理Excel数据。第4部分是第8章，主要使用典型的案例批处理Excel数据。本书力求做到深入浅出，将复杂的概念和操作用简洁浅显的语言来讲述，使读者可以轻松地使用Python控制Excel，让Excel自动完成重复性以及批处理工作。 本书非常适合从事财务、行政、人力资源等各行各业需要自动化办公的人员，以及对Python感兴趣的办公人员。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8071559 - 超简单：用Python让Excel飞起来 - 9787111659761 - 机械工业出版社 - 定价 69.8 8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例） - 9787111685463 - 机械工业出版社 - 定价 79.8 ---------------------------8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）--------------------------- 第1章 Python编程环境和代码问题 001 Python编辑器配置问题解析 002 模块安装遇到的问题及解决办法 003 安装两个Python编辑器后模块安装问题解析 004 未安装Office软件出现的代码问题 005 编辑器安装包安装版本错误问题 006 路径未建立出现的问题 007 变量没有被赋值的问题 008 语法错误，代码书写规范问题 009 模块导入错误 第2章 工作簿操作 010 根据日期分类保存工作簿 011 查找电脑中重复的工作簿 012 批量更改工作簿的后缀名 013 列出文件夹下所有的工作簿名称 014 分离工作簿的文件名和扩展名 015 修改工作簿的保存路径 016 打开指定路径的工作簿 017 保护工作簿 018 加密保护同一文件夹下的所有工作簿 019 批量重命名多个工作簿 020 新建工作簿 021 批量新建多个工作簿 022 将工作簿复制到其他路径下 023 合并同一文件夹下的所有工作簿 024 定时自动发送带Excel工作簿附件的邮件 第3章 工作表操作 025 重命名多个工作簿中的同名工作表 026 重命名一个工作簿中的所有工作表 027 将工作表复制其他工作簿 028 移动工作表到其他工作簿 029 隐藏/显示工作表 030 新建和删除工作表 031 在多个工作簿中批量新增工作表 032 在多个工作簿中批量删除工作表 033 按行合并多个工作表为一个工作表 034 按列合并多个工作表为一个工作表 035 将多个工作表合并为一个工作簿 036 批量合并多个工作簿中的同名工作表 037 将一个工作表拆分为多个工作表 038 将一个工作表拆分为多个工作簿 039 将多个工作表拆分为多个工作簿 040 读取工作表的全部内容 041 保护指定工作表 042 撤销工作表的保护 043 根据模板工作表创建新工作表 044 将已有工作表内容、格式填充到其他工作表 第4章 行、列操作 045 读取工作表中的行数据 046 读取工作表中的列数据 047 读取工作表的行列数据时同时读取标题 048 读取工作表的单元格区域内容 049 删除工作表中的某行/某列 050 在工作表中插入序号列 051 在工作表中插入行数据 052 转置工作表的行列 053 调整工作表的行高和列宽 054 隐藏工作表中的行/列数据 055 交换工作表中的列 056 合并工作表中的列 057 拆分工作表中的一列为多列 058 将工作表的一列拆分为多行 059 冻结工作表的首行 060 从指定行列冻结工作表的窗格 第5章 单元格操作 061 在工作表中输入内容 062 提取指定的单元格数据信息 063 为表格添加边框样式 064 加粗单元格数据 065 设置单元格数据的字体 066 设置单元格数据的字号 067 设置单元格数据的颜色 068 设置单元格数据的对齐方式 069 合并指定单元格 070 批量合并相同内容的单元格 071 在空白单元格中批量填补数据 072 删除单元格内容 073 处理表格中的缺失值 074 删除重复值或者重复的记录 075 将数据转换为需要的日期格式 076 单元格数据的大小写转换 077 设置数据的显示格式 078 突出显示指定的单元格数据 079 分类标示销售业绩（销售业绩等级划分） 080 在工作表中查找某订单编号的订单金额 081 在工作表中查找指定的数据 082 替换产品信息表中的产品名称/将指定内容替换为特定的信息 083 更新产品销售表中的产品价格 084 批量调整产品信息表中的产品价格 085 添加数据条对比销售额数据 086 保护单元格区域 087 显示/隐藏单元格中的公式 088 将单元格中的公式全部转换为数值 第6章 数据统计 089 按单元格值降序或升序排序数据/实现销售业绩从大到小的排序 090 批量排序一个工作簿中的所有工作表数据 091 批量排序多个工作簿中的数据 092 根据单元格颜色排序数据 093 自动筛选单元格区域数据/筛选出大于50000的销售业绩 094 根据设置的筛选条件筛选单元格区域数据 095 筛选一个工作簿中的所有工作表数据 096 对指定区域数据进行分类汇总/分类汇总各地区的销售业绩 097 同一工作簿内多工作表的汇总 098 不同工作簿多工作表的汇总 099 对多个单元格区域批量求和 100 对一个工作簿中的所有工作表分别求和 101 批量统计工作簿的最大值和最小值 102 统计销售业绩大于10万的销售员数量 103 汇总统计多个产品销售表并筛选出前5的销售数据 104 制作数据透视表 第7章 数据分析 105 使用相关系数判断数据的相关性 106 查看变量之间的相关性 107 使用回归分析判断拟合程度 108 使用回归方程计算预测值 109 对销售业绩的水平进行描述性的统计分析 110 使用直方图制定目标销售业绩 111 使用自定义区间绘制直方图 112 使用方差分析对比数据差异 113 绘制箱型图识别异常值 114 使用趋势线分析来年销售状况 第8章 图表 115 制作柱形图和条形图 116 制作折线图 117 制作平滑折线图 118 制作饼图和圆环图 119 制作散点图 120 制作气泡图 121 制作雷达图 122 制作温度计图 123 制作水球图 124 制作仪表盘 125 制作词云图 126 制作玫瑰图 127 制作K线图 128 制作组合图 129 批量制作图表 130 批量更改图表类型 131 变更制作图表的数据源 132 为散点图添加线性趋势线 133 添加并设置图标标题和坐标轴标题 134 添加图例 135 添加并设置数据标签 136 设置图标数据轴的取值范围 137 为组合图表添加并设置次坐标轴 138 设置图表的网格线 139 制作动态图表 第9章 打印操作 140 打印工作簿 141 打印指定份数的工作簿 142 批量打印多个工作簿 143 批量打印多个工作簿中的指定工作表 144 重复打印设定的行/列标题 145 打印工作表的指定单元格区域 146 只打印工作表中的图表 第10章 Excel和外部程序的协作 147 将文本文件导入工作簿 148 根据工作簿中的客户信息批量制作Word合同文件 149 将工作簿转换为PDF 150 打包Python代码文件 151： 自动识别单据上所需的栏目信息到Excel工作簿（自动识别图片中的文字） 152 爬取数据并保存到Excel工作簿 153 爬取表格数据并保存到Excel工作簿 第11章 使用Python处理其他格式的文件 154 批量下载PDF文件 155： 批量提取PDF内容（如表、图片、文字信息等等） 156 将多个PDF文件合并为一个PDF文件（除非pdf数量很多） 157 批量加密PDF文件 158 为PDF文件批量添加文字水印 159 将word文件批量转换为PDF文件 160 批量替换文件夹中Word文件的关键词 161 批量提取PPT中的文本内容到Word文件中 162 将PPT幻灯片页批量导出为图片和PDF文件 163 将导出为图片格式的幻灯片页转换为PPT文件 164 批量提取PPT文件中的图片素材 165 实现电脑文件的一键分类 166 按照年份自动分类电脑中照片 167 批量转换电脑中的图片格式 168 批量压缩和解压电脑文件 ---------------------------8071559 - 超简单：用Python让Excel飞起来--------------------------- 前言 如何获取学习资源 第1章 Python快速上手 1.1为什么要学习用Python控制Excel 13 1.2Python编程环境的搭建 13 1.2.1安装Python官方的编程环境IDLE 13 1.2.2安装与配置Anaconda和PyCharm 18 1.3Python的模块 26 1.3.1初识模块 26 1.3.2模块的安装 27 1.4让Excel飞一下 30 第2章 Python的基础语法知识 2.1变量 33 2.2数据类型：数字与字符串 34 2.2.1数字 34 2.2.2字符串 35 2.2.3数据类型的查询 38 2.2.4数据类型的转换 39 2.3数据类型：列表、字典、元组与集合 41 2.3.1列表 41 2.3.2字典 46 2.3.3元组和集合 47 2.4运算符 48 2.4.1算术运算符和字符串运算符 48 2.4.2比较运算符 49 2.4.3赋值运算符 51 2.4.4逻辑运算符 52 2.5编码基本规范 53 2.5.1缩进 53 2.5.2注释 54 2.6控制语句 56 2.6.1if语句 56 2.6.2for语句 57 2.6.3while语句 59 2.6.4控制语句的嵌套 60 2.7函数 61 2.7.1内置函数 62 2.7.2自定义函数 65 第3章 Python模块 3.1模块的导入 70 3.1.1import语句导入法 70 3.1.2from语句导入法 71 3.2处理文件和文件夹的模块—os 72 3.2.1获取当前运行的Python代码文件路径 72 3.2.2列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称 73 3.2.3分离文件主名和扩展名 73 3.2.4重命名文件和文件夹 74 3.3批量处理Excel文件的模块—xlwings 75 3.3.1创建工作簿 76 3.3.2保存工作簿 76 3.3.3打开工作簿 77 3.3.4操控工作表和单元格 77 3.4数组计算的数学模块—NumPy 78 3.4.1数组的基础知识 78 3.4.2数组的创建 81 3.5数据导入和整理模块—pandas 83 3.5.1二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改 84 3.5.2文件的读取和写入 90 3.5.3数据的选取和处理 92 3.5.4数据表的拼接 99 3.6数据可视化模块—Matplotlib 104 3.6.1绘制折线图 104 3.6.2绘制柱形图 104 3.7模块的交互 105 3.7.1xlwings模块与pandas模块的交互 105 3.7.2xlwings模块与Matplotlib模块的交互 106 第4章 使用Python批量处理工作簿和工作表 案例01批量新建并保存工作簿 109 举一反三批量新建并关闭工作簿 111 案例02批量打开一个文件夹下的所有工作簿 111 举一反三列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称 113 案例03批量重命名一个工作簿中的所有工作表 113 举一反三批量重命名一个工作簿中的部分工作表 115 案例04批量重命名多个工作簿 116 举一反三批量重命名多个工作簿中的同名工作表 118 案例05在多个工作簿中批量新增工作表 119 举一反三在多个工作簿中批量删除工作表 122 案例06批量打印工作簿 123 举一反三批量打印多个工作簿中的指定工作表 125 案例07将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿 126 举一反三将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中 128 案例08按条件将一个工作表拆分为多个工作簿 129 举一反三按条件将一个工作表拆分为多个工作表 133 举一反三将多个工作表拆分为多个工作簿 134 案例09批量合并多个工作簿中的同名工作表 135 举一反三将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表 138 第5章 使用Python批量处理行、列和单元格 案例01精确调整多个工作簿的行高和列宽 141 举一反三精确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽 143 案例02批量更改多个工作簿的数据格式 143 举一反三批量更改多个工作簿的外观格式 146 案例03批量替换多个工作簿的行数据 148 举一反三批量替换多个工作簿中的单元格数据 150 举一反三批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据 151 案例04批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据 152 举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据 154 举一反三在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据 155 案例05对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列 156 举一反三批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据 159 举一反三将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行 161 案例06批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值 162 举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值并汇总 165 第6章 使用Python批量进行数据分析 案例01批量升序排序一个工作簿中的所有工作表 168 举一反三批量降序排序一个工作簿中的所有工作表 170 举一反三批量排序多个工作簿中的数据 171 案例02筛选一个工作簿中的所有工作表数据 172 举一反三在一个工作簿中筛选单一类别数据 175 案例03对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总 176 举一反三批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表 179 举一反三将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿 180 案例04对一个工作簿中的所有工作表分别求和 181 举一反三对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入 固定单元格 183 案例05批量统计工作簿的最大值和最小值 184 举一反三批量统计一个工作簿中所有工作表的最大值和最小值 186 案例06批量制作数据透视表 187 举一反三为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表 189 案例07使用相关系数判断数据的相关性 190 举一反三求单个变量和其他变量间的相关性 193 案例08使用方差分析对比数据的差异 194 举一反三绘制箱形图识别异常值 199 案例09使用描述统计和直方图制定目标 200 举一反三使用自定义区间绘制直方图 207 案例10使用回归分析预测未来值 209 举一反三使用回归方程计算预测值 211 第7章 使用Python制作简单的图表并设置图表元素 案例01在Python中制作简单的图表 214 举一反三在Python中制作柱形图 215 举一反三在Python中制作条形图 217 举一反三在Python中制作饼图 218 案例02在Python中导入Excel数据制作简单的图表 219 举一反三导入数据制作散点图 221 举一反三导入数据制作面积图 222 案例03在Python中制作组合图表 223 举一反三制作双折线图 224 案例04添加并设置图表标题和坐标轴标题 225 举一反三添加图例 228 案例05添加并设置数据标签 229 举一反三设置y轴的取值范围 231 案例06为组合图表添加并设置次坐标轴 233 举一反三添加并设置网格线 235 第8章 使用Python制作常用图表 案例01制作柱形图展示数据的对比关系 238 举一反三批量制作条形图 239 案例02制作折线图展示数据的变化趋势 240 举一反三制作折线图并为最高点添加数据标签 242 举一反三制作平滑折线图 244 案例03制作散点图判断两组数据的相关性 246 举一反三为散点图添加线性趋势线 248 举一反三制作气泡图 250 案例04制作饼图展示部分和总体的比例关系 252 举一反三制作圆环图 255 案例05制作雷达图对比多项指标 256 举一反三制作某一品牌性能评价指标雷达图 260 案例06制作温度计图展示工作进度 261 举一反三制作上半年销售业绩的温度计图 263 第9章 在Excel中调用Python代码 9.1在工作表中调用Python自定义函数 266 9.1.1在Excel中加载xlwings插件 266 9.1.2导入并调用Python自定义函数 269 9.2在VBA中调用Python自定义函数 273 9.2.1通过命令创建文件并调用Python自定义函数 273 9.2.2手动创建文件并调用Python自定义函数 277 9.2.3VBA代码和Python代码的混合使用 281 9.3将Python代码转换为可执行程序 284 9.3.1PyInstaller模块的语法和参数含义 284 9.3.2将Python代码打包成可执行程序 285 9.3.3打包文件的实际应用 287 |