| 作者 |
| 牟恩静 李杰臣 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782107231755 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8059968 - Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通--------------------------- 随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。 本书是基于Powe BI软件编写的书籍，由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识，就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍，并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习，您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来，瞬间做出美观、动态的交互式商业报告，实现公司企业内部数据可视化分析与分享，从而洞察数据的意义，实现管理的价值，大幅提升管理能力、管理水平。 ---------------------------8056293 - 商业智能：从Excel到Power BI的数据可视化（动态图表篇）--------------------------- 本书通过大量实用案例对动态图表的制作进行了多方位、多层次的介绍，能够帮助读者快速提高数据可视化和数据分析的能力。 全书共11 章，根据内容结构可分为三篇。第一篇为技术篇，包括第1 ～ 5 章，首先介绍BI（商业智能）的概念和重要性、图表的优点等相关知识，然后详细讲解如何使用Excel 中的工具、函数、数据透视图、窗体控件和VBA 代码制作动态图表。第二篇为应用篇，包括第6 ～ 9 章，主要介绍各类动态图表的制作过程，还对动态组合图表、具有创新性的高级动态图表进行了介绍。第三篇为扩展篇，包括第10 章和11 章，主要介绍如何使用Power BI 软件对数据进行可视化呈现与分析。 本书适用于需要经常使用图表呈现和分析数据的职场人士和办公人员，也可供在校学生或图表制作爱好者参考。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8056293 - 商业智能：从Excel到Power BI的数据可视化（动态图表篇） - 9787111616641 - 机械工业出版社 - 定价 59.8 8059968 - Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通 - 9787111626862 - 机械工业出版社 - 定价 69.8 ---------------------------8059968 - Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通--------------------------- 前言 如何获取云空间资料 第1章 Power BI概论 1.1什么是Power BI 12 1.2从Excel升级到Power BI的理由 13 1.3Power BI的组成部分 18 1.4Power BI的构建基块 19 1.4.1视觉对象（可视化效果） 19 1.4.2数据集 20 1.4.3报表 21 1.4.4仪表板 22 1.4.5磁贴 23 第2章 Power BI入门前的准备工作 2.1Power BI Desktop的下载与安装 26 2.2Power BI Desktop账户注册 30 2.3Power BI Desktop的界面介绍 32 2.3.1启动Power BI Desktop并登录账户 32 2.3.2Power BI Desktop的欢迎界面 33 2.3.3Power BI Desktop的操作主界面 34 2.4Power BI Desktop的帮助功能 36 第3章 Power BI Desktop基本操作 3.1保存和关闭报表 39 3.2自定义快速访问工具栏 40 3.3更改报表主题颜色 41 3.4报表页的设置 42 3.4.1插入、删除报表页 42 3.4.2隐藏、显示报表页 43 3.4.3重命名报表页 44 3.4.4复制报表页 45 3.4.5移动报表页 45 3.5创建针对手机应用的报表 46 3.6在报表中对齐视觉对象 48 3.7锁定报表中的视觉对象 49 第4章 输入和连接数据 4.1在Power BI Desktop中输入数据 51 4.2将Excel工作簿导入Power BI Desktop 53 4.3连接其他类型的文件数据 58 4.4导入网页数据 60 4.5通过提供示例从网页采集数据 62 第5章 数据的编辑和整理 5.1了解Power Query编辑器 69 5.2在编辑器中整理查询表 70 5.2.1重命名表 70 5.2.2复制表 72 5.2.3插入、删除表 73 5.2.4移动表位置 75 5.2.5新建、删除组 76 5.3清理格式不规则的数据 78 5.3.1更改数据类型 78 5.3.2删除重复项和错误值 80 5.3.3替换数据值和错误值 80 5.3.4将第一行用作标题 82 5.3.5为相邻单元格填充数据值 84 5.3.6转置行列数据 86 第6章 管理行列数据 6.1行数据的基本操作 89 6.1.1查看整行的数据信息 89 6.1.2保留行数据 90 6.1.3删除行数据 94 6.1.4排序和筛选行数据 96 6.2列数据的基本操作 97 6.2.1调整列宽和重命名列标题 97 6.2.2移动列位置 99 6.2.3选择和删除列 100 6.2.4合并和拆分列 101 6.2.5从列中提取文本数据 104 6.2.6提取日期数据 106 6.3添加列数据 108 6.3.1添加重复列 108 6.3.2添加条件列 109 6.3.3添加自定义列 111 6.4行列数据的高级应用 113 6.4.1分类汇总行列数据 114 6.4.2合并查询表数据 115 6.4.3追加查询表数据 117 6.4.4一维表和二维表的相互转换 119 第7章 建立数据分析模型 7.1了解与数据建模有关的视图 122 7.1.1数据视图界面介绍 122 7.1.2关系视图界面介绍 123 7.2创建和管理数据关系 124 7.2.1了解关系 124 7.2.2自动检测创建关系 126 7.2.3手动创建关系 128 7.2.4编辑和删除关系 131 7.3DAX的基础知识 134 7.3.1DAX的概念 134 7.3.2DAX的语法 135 7.3.3DAX的函数 136 7.4DAX应用举例 138 7.4.1创建度量值 138 7.4.2创建计算列 141 7.4.3创建新表 143 第8章 数据可视化 8.1创建Power BI报表 151 8.1.1经典视觉对象的制作 151 8.1.2添加自定义视觉对象 154 8.2Power BI报表的基本操作 160 8.2.1在报表中使用筛选器筛选数据 160 8.2.2在报表中插入文本框并添加链接 164 8.2.3在报表中添加形状 168 8.2.4巧用书签制作导航栏 170 8.2.5更改视觉对象在报表中的交互方式 175 8.2.6深化查看视觉对象 177 8.2.7导出用于创建视觉对象的数据 181 8.3美化Power BI报表 183 8.3.1更改报表画布的页面大小 184 8.3.2设置报表画布的页面背景 186 8.3.3自定义视觉对象标题 188 8.3.4更改视觉对象背景 191 8.3.5为视觉对象添加边框 192 8.3.6设置视觉对象数据标签 192 第9章 视觉对象的制作与分析 9.1常用视觉对象的制作 197 9.1.1柱形图和条形图 197 9.1.2折线图和分区图 201 9.1.3瀑布图 204 9.1.4散点图和气泡图 206 9.1.5饼图和环形图 209 9.1.6树状图 212 9.1.7漏斗图 214 9.1.8仪表 217 9.1.9卡片图和多行卡 218 9.1.10切片器 220 9.1.11KPI 224 9.1.12表 227 9.1.13矩阵 230 9.1.14组合图 233 9.1.15功能区图表 234 9.2使用组功能归类数据 236 9.3使用预测功能预测未来区间 239 9.4使用工具提示制作悬浮图表 241 第10章 Power BI服务 10.1将报表发布到Power BI服务 247 10.2Power BI服务界面介绍 249 10.3在Power BI服务中制作和编辑仪表板 250 10.3.1获取数据 250 10.3.2制作仪表板 253 10.3.3使用问答功能探索更多信息 256 10.3.4编辑仪表板中的磁贴 258 10.3.5向仪表板添加文本框 261 10.3.6在仪表板中添加数据警报 263 10.3.7为仪表板应用主题 264 10.3.8删除仪表板 266 10.4使用Power BI服务中的报表创建仪表板 267 10.4.1将报表中的单个视觉对象固定到仪表板 267 10.4.2将整个报表页固定到仪表板 269 10.5Power BI中的协作与共享 270 10.5.1创建应用工作区与同事进行协作 270 10.5.2共享仪表板 273 10.5.3将报表从Power BI发布到Web 275 第11章 Power BI实战演练 11.1实例背景 279 11.2导入数据 279 11.3建立数据关系 282 11.4制作导航按钮 284 11.5新建表和度量值 289 11.6整理数据表 291 11.7可视化效果的呈现和分析 294 11.8分享报表 299 ---------------------------8056293 - 商业智能：从Excel到Power BI的数据可视化（动态图表篇）--------------------------- 前言 如何获取云空间资料 如何使用本书 第1章 BI—用数据看懂世界 1.1诞生在大数据浪潮中的商业智能 12 1.1.1大数据时代的来临 12 1.1.2“披沙拣金”的商业智能 13 1.2商业智能的利器—图表 14 1.2.1看清本质 15 1.2.2预测未来 17 1.3动态图表—从Excel到Power BI 18 1.3.1简而不陋的Excel 18 1.3.2交互式数据可视化工具—Power BI 19 第2章 利用Excel工具与函数创建动态图表 2.1自动调整数据源的动态图表 20 2.1.1创建表：让图表随表格数据的新增自动更新 20 示例2-1：让新的销售数据实时展示在图表中 21 2.1.2定义名称：实现图表数据源的动态选择 23 示例2-2：仅对比分析最近10天的销售收入 23 2.1.3定义名称和数据验证：巧妙结合创建动态图表 27 示例2-3：动态展示各月份不同区域的销售金额 27 2.2借助辅助序列使图表自动更新 31 2.2.1使用OFFSET函数的偏移功能动态引用数据区域 31 示例2-4：对比各员工在各月的销量情况 32 2.2.2使用INDEX函数的引用功能获取所需信息 34 示例2-5：查看某月不同产品的销售金额占比情况 35 2.2.3使用INDIRECT函数实现数据区域的跨工作表引用 37 示例2-6：动态查看各月产品的实际和计划销售额差异 38 2.2.4使用VLOOKUP函数查找指定的目标值 42 示例2-7：构造辅助行查看某款产品的销售趋势 43 示例4-3：产品销售数量在12天内的变动趋势跟踪分析 62 第3章 使用数据透视图制作动态图表 3.1了解数据透视表 45 3.2在数据透视图上自动筛选数据 46 示例3-1：查看指定分部在指定月份的销售金额对比情况 46 3.3使用切片器制作动态的数据透视图 49 示例3-2：指定月份或季度的产品销售金额对比分析 49 第4章 巧用窗体控件制作动态图表 4.1认识窗体控件 52 4.2使用选项按钮查看图表的单一对象 53 4.2.1选项按钮功能解析 54 4.2.2突出单一对象的动态图表 54 示例4-1：各地区产品销售金额的趋势分析 54 4.3借助复选框查看图表的多个对象 57 4.3.1复选框功能解析 58 4.3.2同时分析多个对象的动态图表 58 示例4-2：查看多个产品的销售额变动情况 58 4.4使用滚动条动态浏览图表的系列值 61 4.4.1滚动条功能解析 62 4.4.2在图表中展示指定时间段内的数据 62 4.5使用列表框为图表提供可选择的值列表 65 4.5.1列表框功能解析 66 4.5.2灵活切换数据的动态图表 66 示例4-4：查看各个月份的员工销售业绩占比情况 66 4.6使用数值调节钮调整图表显示的系列数 68 4.6.1数值调节钮功能解析 69 4.6.2控制数据增减变化的动态图表 69 示例4-5：动态展示多个连续日期的业绩走势 70 4.7利用组合框创建具有下拉菜单的动态图表 72 4.7.1组合框功能解析 72 4.7.2多项目自由选择的动态图表 73 示例4-6：查看指定月份的各项费用对比情况 73 第5章 使用VBA制作动态图表 5.1VBA基础知识 75 5.1.1VBA制作动态图表的基础知识 75 5.1.2VBA工具箱 78 5.1.3VBA控件属性 80 5.2VBA创建动态图表 81 5.2.1创建不同类型的动态图表 81 示例5-1：根据同一数据源创建不同类型的图表 81 5.2.2根据月份创建动态图表 86 示例5-2：自动创建指定月份的区域销量对比图表 86 5.2.3创建指定日期区间的动态图表 89 示例5-3：动态查看一段日期内的销售额情况 90 5.2.4交叉分析销售占比情况 94 示例5-4：产品月度销售金额占比结构分析 94 第6章 常见类型的动态图表 6.1对比多项数据差异的动态图表—柱形图 101 6.1.1用簇状柱形图展示数据对比情况 101 示例6-1：各分部月销售额对比分析 102 6.1.2用堆积柱形图展示多项目总和的比较情况 104 示例6-2：地区销售总额的对比分析 104 6.2反映变化趋势的动态图表—折线图 108 示例6-3：产品销售量趋势分析 108 6.3展示数据比重的动态图表—饼图 111 6.3.1用饼图分析数据的占比情况 111 示例6-4：产品销售量占比分析 112 6.3.2用复合条饼图提高小百分比的可读性 114 示例6-5：商品销售金额占比分析 114 6.4表现横向对比的动态图表—条形图 117 示例6-6：品牌年销售量对比分析 118 6.5查看数据分布情况的动态图表—散点图 121 示例6-7：生产误差率和缺席员工数量的相关性分析 121 第7章 其他类型的动态图表 7.1展现占比变动趋势的动态图表—面积图 125 示例7-1：产品利润占比变动趋势分析 126 7.2比较分析多项指标的动态图表—雷达图 128 示例7-2：多品牌汽车的性能对比分析 128 7.3展示结构关系的动态图表—树状图 132 示例7-3：商品的销售金额结构分析 132 7.4展示数据分布状态的动态图表—直方图 134 示例7-4：客户年龄分布情况分析 134 7.5反映构成关系的动态图表—瀑布图 137 示例7-5：办公费用结构分析 137 第8章 分析多个指标的动态组合图表 8.1柱形图和折线图的动态组合 140 8.1.1呈现变化趋势的对比图表 140 示例8-1：对比销售业绩并展现增长率趋势 141 8.1.2显示平均值参考线的对比图表 145 示例8-2：对比员工销售业绩并查看平均值情况 145 8.1.3突出完成率的对比图表 148 示例8-3：对比实际销售额并突出完成率 148 8.2柱形图、折线图和面积图的动态组合 152 示例8-4：查看变动趋势和目标达成情况 152 8.3多控件综合应用的动态图表 156 8.3.1选项按钮和组合框结合的动态图表 157 示例8-5：多角度分析销售数据 157 8.3.2滚动条和组合框结合的动态图表 161 示例8-6：滚动查看单个地区的业绩数据 161 第9章 创新式的高级动态图表 9.1显示目标达成情况的动态图表—温度计图 165 示例9-1：动态显示销售业绩完成百分比情况 165 9.2对比目标与实际差异的动态图表—子弹图 168 示例9-2：展示实际销售量和目标销售量之间的差异 169 9.3分类比较的动态图表—滑珠图 172 示例9-3：查看数据的分布状态及对比情况 172 9.4清晰呈现项目进度的动态图表—甘特图 177 示例9-4：直观显示项目任务并跟踪进度 177 9.5展示达成率的动态图表—圆环百分比指示器 183 示例9-5：动态显示单个产品的销售量目标达成率 183 9.6分层对比的动态图表—多层圆环图 188 示例9-6：展示同类别数据的占比及对比情况 188 第10章 了解数据可视化利器—Power BI 10.1了解Power BI 192 10.1.1Power BI Desktop的工作界面 192 10.1.2Power BI相比于Excel的优势 194 10.2使用Power BI将复杂数据转化为简洁视图 194 10.2.1将数据导入Power BI Desktop 195 10.2.2使用Power Query编辑器编辑数据 197 10.2.3对数据进行可视化处理 203 10.2.4保存并发布Power BI报表 207 第11章 Power BI数据的动态呈现与分析 11.1使用钻取工具查看更详细的数据信息 210 示例11-1：各品牌及其类别的销售数据分析 210 11.2使用切片器制作可切换信息的动态图表 215 示例11-2：各分部销售数据的多维度分析 215 11.3使用工具提示制作悬浮的动态图表 222 示例11-3：各品牌的产品类别分析 223 11.4导入自定义的视觉对象 225 示例11-4：产品实际销售额的动态预警分析 225 |