| 作者 |
| 李杰臣 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782107231754 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）--------------------------- 本书是一本特别的Excel书，也是一本特别的Python书，更是一本集Python编程和Excel实用技巧于一体的书。 本书从职场人士熟悉的办公工具Excel入手，着眼于办公这个主题，通过168个办公实用案例学习Python是如何控制Excel实现办公自动化的。由于本书应用了大量的案例介绍Python是如何处理Excel的工作簿、数据分析、图表等Excel的常见办公操作的，而不是直接学习Python是如何编程的，所以能够极大的消除读者学习Python的恐惧心理，极大的降低了学习门槛。 本书适合各个行业的办公人员，也适合想要通过Python 学习编程的初学者，对于从事文秘、行政、营销、财务等需要处理Excel数据以及高效完成办公工作的人员，本书也能起到非常重要的参考作用。 ---------------------------8078728 - 让工作化繁为简：用Python实现办公自动化--------------------------- 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书将使用大量的案例带领读者一步步掌握Python自动化处理计算机文件、邮件、Office办公软件以及爬取网络数据的方法，从而提高读者解决实际问题的能力。 全书共10章。第1、2章主要介绍Python软件的安装方法和基础的语法知识，为后面的案例应用打下坚实的基础。第3～7章通过大量的典型案例讲解如何用Python自动化处理计算机文件、PDF和Office文件。第8、9章主要介绍爬虫技术基础知识和网络数据的爬取方法。第10章主要讲解邮件的自动化处理方法。 本书不仅适合想要通过Python学习编程的初学者，对于从事文秘、行政、营销、财务等需要处理大量数据以及高效完成重复性工作的职业人士也是一本不可或缺的参考书。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8078728 - 让工作化繁为简：用Python实现办公自动化 - 9787111674825 - 机械工业出版社 - 定价 79.8 8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例） - 9787111685463 - 机械工业出版社 - 定价 79.8 ---------------------------8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）--------------------------- 第1章 Python编程环境和代码问题 001 Python编辑器配置问题解析 002 模块安装遇到的问题及解决办法 003 安装两个Python编辑器后模块安装问题解析 004 未安装Office软件出现的代码问题 005 编辑器安装包安装版本错误问题 006 路径未建立出现的问题 007 变量没有被赋值的问题 008 语法错误，代码书写规范问题 009 模块导入错误 第2章 工作簿操作 010 根据日期分类保存工作簿 011 查找电脑中重复的工作簿 012 批量更改工作簿的后缀名 013 列出文件夹下所有的工作簿名称 014 分离工作簿的文件名和扩展名 015 修改工作簿的保存路径 016 打开指定路径的工作簿 017 保护工作簿 018 加密保护同一文件夹下的所有工作簿 019 批量重命名多个工作簿 020 新建工作簿 021 批量新建多个工作簿 022 将工作簿复制到其他路径下 023 合并同一文件夹下的所有工作簿 024 定时自动发送带Excel工作簿附件的邮件 第3章 工作表操作 025 重命名多个工作簿中的同名工作表 026 重命名一个工作簿中的所有工作表 027 将工作表复制其他工作簿 028 移动工作表到其他工作簿 029 隐藏/显示工作表 030 新建和删除工作表 031 在多个工作簿中批量新增工作表 032 在多个工作簿中批量删除工作表 033 按行合并多个工作表为一个工作表 034 按列合并多个工作表为一个工作表 035 将多个工作表合并为一个工作簿 036 批量合并多个工作簿中的同名工作表 037 将一个工作表拆分为多个工作表 038 将一个工作表拆分为多个工作簿 039 将多个工作表拆分为多个工作簿 040 读取工作表的全部内容 041 保护指定工作表 042 撤销工作表的保护 043 根据模板工作表创建新工作表 044 将已有工作表内容、格式填充到其他工作表 第4章 行、列操作 045 读取工作表中的行数据 046 读取工作表中的列数据 047 读取工作表的行列数据时同时读取标题 048 读取工作表的单元格区域内容 049 删除工作表中的某行/某列 050 在工作表中插入序号列 051 在工作表中插入行数据 052 转置工作表的行列 053 调整工作表的行高和列宽 054 隐藏工作表中的行/列数据 055 交换工作表中的列 056 合并工作表中的列 057 拆分工作表中的一列为多列 058 将工作表的一列拆分为多行 059 冻结工作表的首行 060 从指定行列冻结工作表的窗格 第5章 单元格操作 061 在工作表中输入内容 062 提取指定的单元格数据信息 063 为表格添加边框样式 064 加粗单元格数据 065 设置单元格数据的字体 066 设置单元格数据的字号 067 设置单元格数据的颜色 068 设置单元格数据的对齐方式 069 合并指定单元格 070 批量合并相同内容的单元格 071 在空白单元格中批量填补数据 072 删除单元格内容 073 处理表格中的缺失值 074 删除重复值或者重复的记录 075 将数据转换为需要的日期格式 076 单元格数据的大小写转换 077 设置数据的显示格式 078 突出显示指定的单元格数据 079 分类标示销售业绩（销售业绩等级划分） 080 在工作表中查找某订单编号的订单金额 081 在工作表中查找指定的数据 082 替换产品信息表中的产品名称/将指定内容替换为特定的信息 083 更新产品销售表中的产品价格 084 批量调整产品信息表中的产品价格 085 添加数据条对比销售额数据 086 保护单元格区域 087 显示/隐藏单元格中的公式 088 将单元格中的公式全部转换为数值 第6章 数据统计 089 按单元格值降序或升序排序数据/实现销售业绩从大到小的排序 090 批量排序一个工作簿中的所有工作表数据 091 批量排序多个工作簿中的数据 092 根据单元格颜色排序数据 093 自动筛选单元格区域数据/筛选出大于50000的销售业绩 094 根据设置的筛选条件筛选单元格区域数据 095 筛选一个工作簿中的所有工作表数据 096 对指定区域数据进行分类汇总/分类汇总各地区的销售业绩 097 同一工作簿内多工作表的汇总 098 不同工作簿多工作表的汇总 099 对多个单元格区域批量求和 100 对一个工作簿中的所有工作表分别求和 101 批量统计工作簿的最大值和最小值 102 统计销售业绩大于10万的销售员数量 103 汇总统计多个产品销售表并筛选出前5的销售数据 104 制作数据透视表 第7章 数据分析 105 使用相关系数判断数据的相关性 106 查看变量之间的相关性 107 使用回归分析判断拟合程度 108 使用回归方程计算预测值 109 对销售业绩的水平进行描述性的统计分析 110 使用直方图制定目标销售业绩 111 使用自定义区间绘制直方图 112 使用方差分析对比数据差异 113 绘制箱型图识别异常值 114 使用趋势线分析来年销售状况 第8章 图表 115 制作柱形图和条形图 116 制作折线图 117 制作平滑折线图 118 制作饼图和圆环图 119 制作散点图 120 制作气泡图 121 制作雷达图 122 制作温度计图 123 制作水球图 124 制作仪表盘 125 制作词云图 126 制作玫瑰图 127 制作K线图 128 制作组合图 129 批量制作图表 130 批量更改图表类型 131 变更制作图表的数据源 132 为散点图添加线性趋势线 133 添加并设置图标标题和坐标轴标题 134 添加图例 135 添加并设置数据标签 136 设置图标数据轴的取值范围 137 为组合图表添加并设置次坐标轴 138 设置图表的网格线 139 制作动态图表 第9章 打印操作 140 打印工作簿 141 打印指定份数的工作簿 142 批量打印多个工作簿 143 批量打印多个工作簿中的指定工作表 144 重复打印设定的行/列标题 145 打印工作表的指定单元格区域 146 只打印工作表中的图表 第10章 Excel和外部程序的协作 147 将文本文件导入工作簿 148 根据工作簿中的客户信息批量制作Word合同文件 149 将工作簿转换为PDF 150 打包Python代码文件 151： 自动识别单据上所需的栏目信息到Excel工作簿（自动识别图片中的文字） 152 爬取数据并保存到Excel工作簿 153 爬取表格数据并保存到Excel工作簿 第11章 使用Python处理其他格式的文件 154 批量下载PDF文件 155： 批量提取PDF内容（如表、图片、文字信息等等） 156 将多个PDF文件合并为一个PDF文件（除非pdf数量很多） 157 批量加密PDF文件 158 为PDF文件批量添加文字水印 159 将word文件批量转换为PDF文件 160 批量替换文件夹中Word文件的关键词 161 批量提取PPT中的文本内容到Word文件中 162 将PPT幻灯片页批量导出为图片和PDF文件 163 将导出为图片格式的幻灯片页转换为PPT文件 164 批量提取PPT文件中的图片素材 165 实现电脑文件的一键分类 166 按照年份自动分类电脑中照片 167 批量转换电脑中的图片格式 168 批量压缩和解压电脑文件 ---------------------------8078728 - 让工作化繁为简：用Python实现办公自动化--------------------------- 前言 如何获取学习资源 第1章 Python快速上手 1.1Python编程环境的搭建 13 1.1.1 安装与配置Anaconda 13 1.1.2 安装与配置PyCharm 15 1.2 Python的模块 21 1.2.1 初识模块 21 1.2.2 模块的安装 22 1.3常见问题和解决办法 24 第2章 Python的基础语法知识 2.1变量 27 2.2数据类型：数字与字符串 28 2.2.1 数字 28 2.2.2 字符串 29 2.2.3 数据类型的查询 32 2.2.4 数据类型的转换 33 2.3数据类型：列表、字典、元组与集合 35 2.3.1 列表 35 2.3.2 字典 39 2.3.3 元组和集合 41 2.4运算符 42 2.4.1 算术运算符和字符串运算符 42 2.4.2 比较运算符 43 2.4.3 赋值运算符 44 2.4.4 逻辑运算符 45 2.5编码基本规范 46 2.5.1 缩进 46 2.5.2 注释 47 2.6 控制语句 49 2.6.1 if语句 50 2.6.2 for语句 51 2.6.3 while语句 52 2.6.4 控制语句的嵌套 53 2.7 函数 55 2.7.1 内置函数 55 2.7.2 自定义函数 58 2.8 模块的导入 61 2.8.1 import语句导入法 61 2.8.2 from语句导入法 62 第3章 自动化整理计算机文件 3.1文件的自动分类 65 3.2文件和文件夹的快速查找 71 3.3自动清理重复文件 80 3.4批量转换图片的格式 83 3.5按照日期自动分类图片 85 第4章 自动化处理PDF文件 4.1批量下载PDF文件 93 4.1.1 使用Selenium模块爬取多页内容 93 4.1.2 使用Selenium模块批量下载PDF文件 99 4.2批量合并PDF文件 104 4.3批量拆分PDF文件 107 4.4批量加密PDF文件 111 4.5批量为PDF文件添加水印 112 4.5.1 自定义函数创建水印文件 113 4.5.2 自定义函数添加水印 114 4.5.3 使用循环为每个PDF文件添加水印 115 第5章 自动化处理Word文档 5.1批量生成Word合同 119 5.1.1 读取文件并进行查找和替换 120 5.1.2 使用循环套用模板生成合同 122 5.2将Word文档批量转换为PDF文件 125 5.3在Word文档中批量标记关键词 128 5.4在Word文档中批量替换关键词 134 第6章 自动化处理Excel工作簿 6.1批量生成产品出货清单 139 6.1.1 提取出货统计表中的数据 140 6.1.2 使用for语句创建产品出货清单 141 6.2批量替换工作簿的单元格数据 144 6.3将多个工作表合并为一个工作表 148 6.3.1 使用xlwings模块读取多个工作表中的数据 149 6.3.2 新建工作簿存放合并后的数据 151 6.4将一个工作表拆分为多个工作簿 153 6.5批量拆分列数据 157 6.6批量分类汇总数据 161 第7章 自动化处理PowerPoint演示文稿 7.1批量提取演示文稿中的文本内容 167 7.2将演示文稿批量导出为图片和PDF文件 170 7.3自动读取图文素材制作演示文稿 174 7.4批量提取演示文稿中的图片素材 181 第8章 爬虫技术基础 8.1认识网页结构 187 8.1.1 查看网页的源代码 187 8.1.2 初步了解网页结构 189 8.1.3 网页结构的组成 189 8.1.4 百度新闻页面结构剖析 195 8.2Requests模块 197 8.3正则表达式 202 8.3.1 正则表达式基础知识 203 8.3.2 使用正则表达式提取数据 209 8.4Selenium模块 215 8.4.1 网页数据爬取的难点 215 8.4.2 浏览器驱动程序的下载与安装 217 8.4.3 使用Selenium模块获取网页真正的源代码 220 8.4.4 使用Selenium模块模拟鼠标和键盘操作 223 第9章 爬虫实战演练 9.1爬取图书数据—当当网 228 9.1.1 使用Requests模块获取网页源代码 228 9.1.2 编写正则表达式提取图书数据 229 9.1.3 批量爬取多页数据 234 9.2爬取新闻数据—新浪新闻 237 9.2.1 使用Selenium模块获取网页源代码 238 9.2.2 编写正则表达式提取新闻数据 239 9.2.3 自定义函数完成多个关键词的批量爬取 242 9.3爬取价格数据—农业农村部网站 244 9.3.1 使用Selenium模块获取网页源代码 244 9.3.2 使用pandas模块获取网页中的表格数据 246 9.3.3 批量爬取多页数据 248 9.4爬取职位数据—前程无忧网 250 9.4.1 使用Selenium模块搜索职位 250 9.4.2 编写正则表达式提取数据并保存 252 9.4.3 批量爬取多页数据 255 9.5爬取财务报表—东方财富网 259 9.5.1 使用Selenium模块爬取单页财务报表 259 9.5.2 使用Selenium模块爬取多页财务报表 264 9.5.3 爬取指定时期和指定种类的财务数据 269 第10章 自动化处理电子邮件 10.1自动发送电子邮件 281 10.1.1 获取SMTP授权码 281 10.1.2 自动发送文本格式的电子邮件 282 10.1.3 自动发送HTML格式的电子邮件 284 10.1.4 自动发送带附件的电子邮件 287 10.2批量发送电子邮件 291 10.3定时发送电子邮件 293 10.3.1 自动爬取数据并通过电子邮件发送 293 10.3.2 利用while True循环实现定时发送电子邮件 297 10.3.3 利用Schedule模块实现定时发送电子邮件 299 10.4云服务器简介 303 |